第一代无代码平台开发于近30年前，目前仍占全球无代码/低代码市场的近95%份额。. 虽然这些平台最初并没有提供企业级应用所需的灵活性和深度，但这些技术近年来已经有所进化：由人工建模（基于建模的低代码模式）驱动的第二代和第三代平台为企业应用 ...
波士顿咨询公司发布了 《2020年最具创新力公司：连续创新势在必行》 研究，评选出世界上最具创新力的50家公司。. 科技巨头占据了榜单的上层。. 与去年相比，苹果公司的排名上升了两位，位居榜首。. 谷歌的母公司Alphabet名列第二，亚马逊居于第三 ...
有哪些因素在推动未来的就业发展？. 一些宏观发展趋势，包括绿色转型、ESG标准和供应链本地化等，是未来就业增长的主要驱动力，而包括高通胀、经济增长放缓和供应短缺在内的经济挑战则成为了未来就业的最大威胁。. 推动技术应用和发展数字化能引发 ...
普华永道的《人工智能就业晴雨表》显示，人工智能技能可提高生产力，从而带来25%的工资上涨。技能优先的招聘——基于能力而不是学位或工作经历等传统标准进行招聘——可以帮助年轻人在人工智能时代找到工作并取得成功。
The World Economic Forum is an independent international organization committed to improving the state of the world by engaging business, political, academic and other leaders of society to shape global, regional and industry agendas. Incorporated as a not-for-profit foundation in 1971, and headquartered in Geneva, Switzerland, the Forum is tied to no political, partisan or national interests.
世界经济论坛的“好工作联盟”和“教育4.0全球框架”致力于有效且负责地部署AI，并确保教育系统培训下一代劳动力的AI技能。 工作与未来 在应聘中，AI技能的重要性正在超越工作经验
前者包括“确定项目或运营的资源需求，管理预算或财务”，而后者主要涵盖“解释法规、政策或程序，并培训他人进行运营或熟悉工作程序”。 相比之下，大语言模型可以将软件开发人员28.7%的任务实现自动化，使43.2%的任务得到增强。
世界经济论坛出版一系列报告，全面且详细地探究广泛的全球性议题，并与利益相关者一起探寻这些议题的解决之道，实现论坛改善世界状况的使命。 这些报告包括有关论坛主要活动的报告和独立发表的报告，如《全球竞争力报告》、《全球风险报告》以及《全球性别差距报告》等。 除此之外，论坛还发布涵盖环境、教育以及针对不同行业和技术的旗舰出版物。
德勤称， 芯片制造商已经开发出了人工智能设计工具 并投入生产过程中，这些芯片的每年潜在价值约为数十亿美元。 德勤指出：“虽然人工智能工具不会取代人类设计师，但它们在速度和成本效益方面的额外优势，将使芯片制造商的设计能力大大增强。 人工智能可能创造的其他训练岗位工作包括构建服务器基础设施的系统管理员。 世界经济论坛表示，确保这些系统拥有所需的能源也将至关重要，因此电力系统工程方面的职位也可能会增加。 人工智能解释. 人工智能训练负责的是幕后工作，而人工智能解释则是让公众能够轻松使用人工智能。 人工智能解释员将设计人与人工智能的交互界面。 论坛认为，这些专业人员可以被视为大语言模型的“用户体验设计师”。
Sam Werthmuller， 世界经济论坛公众参与部， 邮箱： swer@weforum.org. English. 一份针对 800 位中小企业和中型企业高管的全球调查显示， 出于对经济衰退 的担忧， 商业领袖们认为生存和发展是他们当前面临的首要挑战. 中小企业是全球经济的基础， 创造了全球近 70% 的就业机会和生产总值. 世界经济论坛报告重点介绍了帮助中小企业提升未来就绪度的机会. 阅读完整报告， 请点击这里. 2022年12月2日，瑞士，日内瓦 —— 中小企业和中型企业是全球经济的基础， 创 造了全球近 70% 的就业机会和生产总值。
在接受调查的公司中， 受访者预计从目前到 2022 年， 职位数量将减少约 98.4 万， 新增 174 万。 在报告涵盖的 20 个经济体中， 根据对大公司非农员工中这些趋势 的推测显示， 随着人类 、 机器与算法之间劳动分工的变化， 可能会造成 7500 万 职位流失， 与此同时， 有望创造 1.33 亿更适应新型劳动分工的职位。 尽管我们预计职位数量将出现净增长， 但新职位的性质 、 地点 、 形式和工作期 限将明显不同。 事实上， 企业将使用更多承包商从事专门任务， 以更加灵活的 方式聘用劳动者， 远程配备人员， 改变组织运营的地点， 确保获得优秀人才。 随着人类和机器的劳动分工持续发展， 劳动者将需要新型技能组合。
通信感知一体化（ISAC）技术将所有能力融入一个系统，可以同时收集和传输数据，提高成本效率和硬件效率，并开启新的应用可能。 ISAC使无线网络能够感知环境，支持本地化、环境测绘和基础设施监控等功能。
从2014-2015年到2023年，儿童“几乎持续在线”的时间大约翻了一番，这表示近年来技术进步已经改变了童年。. 尽管数据尚未明确在线时间持续增加的影响，但有迹象表明，随着智能手机的可用性和可获取性增加，年轻人焦虑、抑郁和睡眠不佳的发生率也随之上升 ...
远程工作正在兴起：世界经济论坛最新发布的白皮书预测，到2030年，将有9.2亿个岗位可以完全远程工作。. Image: Unsplash/Rivage. 分享：. 众源式创新. 现在加入 ，用我们的数字众源平台来实现大规模的影响力. 世界经济论坛最新发布的白皮书 《发挥全球数字就业的 ...
中国电商巨头阿里巴巴于2018年宣布，选择古城西安作为新的地区中心。. 阿里巴巴公司的符号价值从未缺席：它把全球化带到了这一古老的城市——西安正是古代丝绸之路的起点。. 阿里巴巴将新的办公室命名为“ 丝绸之路总部 ”。. 2000年前，全球化发源于此 ...
电网交互式建筑（包括工业园区）可以利用物联网和AI自动管理能源消耗。这一技术通过实时数据调整能源使用，并优化与电网的互动。这种灵活的运行形式有助于减少可再生能源的间歇性造成的电网不稳定等问题，同时也有助于在建筑产业开辟新的收入来源。
中国9个主要城市的居民都可以使用E-CNY钱包，包括深圳、北京和上海。. 虽然目前还没有正式的发布日期，但数字人民币有望成为第一个推出的主要央行数字货币（CBDC）。. 经过近七年的数字货币研究，中国终于加快了其电子货币的更广泛推广。. 据彭博社 报道 ...
2021年3月15日，瑞士，日内瓦——世界经济论坛今日宣布，全球灯塔网络 迎来十五个新成员。该网络社区由世界一流的生产企业组成，他们都致力于利用第四次工业革命技术来推动企业的业务发展。尽管新冠疫情带来了前所未有的颠覆影响，93%的灯塔工厂仍然提高了产量，并找到了新的营收来源。
在独角兽公司中，最常见的两种行业为互联网软件服务业与电子商务业。 Image: Visual Capitalist 但是，如我们所见，投资者最看重的行业是按需服务业，这其中包括优步、滴滴出行以及DoorDash等公司。
迄今为止，该行提供了37笔基础设施贷款，总价值102亿美元，涵盖交通、可再生能源、水资源和城市重建等领域。从历史上看，借款人在与开发融资机构打交道时常常抱怨交付时间长、手续复杂。因此，新开发银行从一开始就简化了流程，提高贷款审批速度。
富士康是一家电子产品制造商，它通过 提高供应链效率和材料回收利用 来解决范围3排放问题。 富士康认识到其排放量的很大一部分来自铝和不锈钢合金的消耗，因此实施了一项逆向物流流程，以回收铝碎片在熔化过程中再利用。 通过数字平台，他们确保了可追溯性，监控回收率并追踪产品碳足迹，加强了供应链透明度和问责制。 这种方法减少了原铝用量，降低了材料成本，减少了碳足迹，使富士康及其供应商都受益匪浅。 富士康充分利用了创新方法、数字集成和强大的合作伙伴关系，给出了制造商在推动经济增长的同时实现脱碳的优秀示范。 宁德时代（CATL）是能源技术领域的带头人， 为促进供应链的可持续发展，推出了“CREDIT”计划。
世界经济论坛的 人工智能治理联盟 等多边利益相关方平台，对于助力平衡人工智能的资源使用和正面效益至关重要。 人工智能会消耗多少能源？ 如果我们问问ChatGPT，它是这样说的： “人工智能系统的能耗因其复杂性和用途而存在很大差异，但通常需要大量电力才能有效地处理和分析数据。 据估计， ChatGPT光是回复这一句话，所需的电量即达到Google搜索的约十倍。 ChatGPT每周有1亿用户，因此额外的能源需求开始累积。 这还只是单个平台上的用户。 在整个人工智能行业中，不断增长的能源需求（主要来自于构建和运行用于训练和操作人工智能模型的数据中心）正在导致全球温室气体排放增加。 微软作为ChatGPT开发商OpenAI的投资者之一，将生成式人工智能工具定位为其产品的核心。
研究人员指出， 每户不超过3000欧元的数字钱包存款规模，不会对欧盟的金融稳定构成重大风险。 稳定币的 稳定性 取决于 发行实体。 欧盟委员会指出，中央银行具有高可信度和高强制力，可以长期维持货币价值。 数字货币还可以帮助各国适应全球经济日益数字化的趋势，以及这种趋势带来的效率提升，同时 强化某种特定货币的国际地位。 最后，这一举措是对新冠疫情以来在线支付使用需求增长的回应。 欧盟委员会的数据显示，55%的欧盟公民更喜欢无现金支付方式，22%偏好现金支付，而23%没有偏好。 世界上还有哪些地方已经推出了央行数字货币？ 根据大西洋理事会的数据显示，已有11个国家正式推出了数字货币。