企业系统将从低代码和无代码平台中受益最多。例如，在工业园区，无代码平台有助于打破不同功能之间的隔阂，提高大规模监控系统的安全性（更有效地预防和应对火灾等问题），甚至能够实时了解哪些设备需要更换零部件，而不需要现场人员的实时检查。
1) 区块链. 总有人对区块链持怀疑态度，有许多人认为该技术已经展示出缺陷，并且可能存在内生性问题。 有些怀疑是有道理的，但放弃区块链还为时尚早。 区块链背后的想法是，完成交易所需的所有信息都存储在透明的共享数据库中，以防止其被删除，干涉或修改。 每个过程，任务和付款都有数字记录。 在任何阶段所需的任何活动的授权，都将被识别、确认、存储并与链上各方共享。 在这项技术的不断试验中，托运人、货运代理、承运人、港口、保险公司、银行、律师和其他人员正在共享各自运输交易中的重要信息和数据。 今天缺少的是供应链中的所有相关方（包括监管机构）就一套共同的行业标准达成共识，这些标准将规范区块链的使用。 如果无法在标准化方面达成共识，区块链技术几乎无法为我们提供任何帮助。
近年来，许多行业巨头将旗下重量级机器学习项目进行开源，与全世界的开发者共享，比如谷歌、微软、IBM、Facebook、OpenAI，以及国内的百度和腾讯。虽然这一举动背后有商业考虑，但是对中小型企业来说，这也是利用先进平台来发展自身技术的绝佳机会。
当AI作为市场营销或金融等系统的一部分并以7*24小时运作时，其中一些最具价值的用途就体现出来了。因此，该领域的领导者会在多个职能及业务部门中使用AI技术，并将其与更广泛的自动化计划和数据分析进行完全整合。
Temenos：Temenos正在通过先进的银行技术（包括云技术、软件即服务技术及人工智能技术）帮助银行实现数字化转型。 在新冠肺炎疫情期间，借助该技术，银行与信用合作社能够使小企业快速获得至关重要的政府资金。
组织需要在实施任何重大变革（尤其是围绕人工智能的变革）时保持透明，并让更广泛的员工参与其中，以缓解部分担忧。 嵌入公民主导的学习（员工可以毫无畏惧地进行实验并反馈他们的经验）也有助于成功推动变革。
该银行在深圳、北京和上海等中国主要城市进行了一些试验，测试了电子钱包功能，并在许多在线应用程序上启用了数字人民币。 这与萨尔瓦多所推出的全国性比特币钱包形成鲜明对比，该钱包自推出以来漏洞频出。 现在，差不多两个月的时间过去，中国已经让大约10%的人口可以访问其数字人民币移动应用程序。 这是中国人民银行与中国购物平台美团共同合作的结果。 由于这次合作，中国九个主要城市的几乎所有居民现在都可以下载并使用数字人民币应用程序。 然而就在几周前，数字人民币的试点还仅限于 几个特定司法管辖区，包括苏州、雄安、成都、深圳以及位于北京和张家口的2022年冬奥会场馆。 此外，该应用程序最近增加了新功能：通过智能合约和所谓的子钱包实现可编程性，这有助于向参与商家进行在线数字货币支付。
印度最强大的数字平台是在线自由职业者平台，尤其是在软件行业。 十个软件开发与技术行业的自由职业者中就有四个 在印度。 然而，即使能够连接移动宽带的互联网用户数量迅速增加，印度也受其数字和基础设施的限制。
德勤称，芯片制造商已经开发出了人工智能设计工具并投入生产过程中，这些芯片的每年潜在价值约为数十亿美元。 德勤指出：“虽然人工智能工具不会取代人类设计师，但它们在速度和成本效益方面的额外优势，将使芯片制造商的设计能力大大增强。
报 告 重 点 关 注 小 型 企 业 如 何 通 过 构 建 更 强 大 的 商 业 框 架 来 提 升 韧 性，同 时 介 绍 了 高 度 灵 活 性 如 何 帮 助 小 型 企 业 制 定 并 实 施 下 列 策 略 ：
这本书介绍了一系列工具，帮助公司大胆开拓需求小、竞争少的利基市场，从而免于在现有的细分市场中陷入血腥的竞争。 我们自然地会认为蓝海战略就是两位作者W.Chan Kim和Renee Mauborgne的创新。
相比之下，大语言模型可以将软件开发人员28.7%的任务实现自动化，使43.2%的任务得到增强。 前者包括分析数据和系统性能，而后者涵盖评估产品和技术及编写指令。
以色列初创企业在2019年筹集了创纪录的83亿美元资金，比前一年增长了30%，这得益于大量外资涌入，推动了软件、互联网、生命科学和半导体等行业的发展。
世界经济论坛发布的《2024年全球风险报告》强调，网络安全问题已成为跨地区的全球性威胁。恶意软件、深度伪造和网络韧性的不公平等复杂威胁给供应链、金融稳定和民主进程带来难以逾越的障碍。
随着算力价格越来越低，GPT表达思想的能力将越来越像像一个优秀的白领，可以帮助我们完成各种任务。微软将其形容为拥有一名“领航员”（co-pilot）。未来，人工智能将完全融入微软的Office等产品中，以提升工作效率，例如帮助编写电子邮件和管理收件箱等。
世界经济论坛的“好工作联盟”和“教育4.0全球框架”致力于有效且负责地部署AI，并确保教育系统培训下一代劳动力的AI技能。 工作与未来 在应聘中，AI技能的重要性正在超越工作经验
该研究得出的模型确定了具有迅速适应能力的企业的三个关键组成部分：积极领导、共享支持和企业文化。 1. 积极领导包括诚实守信、透明公开、有远见卓识，包容多样的思维和观点，最重要的是，愿意采取果敢的行动。 从主动设定“生活工资”，到保护移民和难民等弱势群体，许多企业表明了自己的立场。 所有这些情况中，显然都是由最高管理层推动企业采取行动。
自2014年成立智能零售平台Nextail以来，我们就确立了我们的使命，那就是让零售世界变得更美好、更可持续。 我们帮助零售商向着更加灵活，有预见性的方向发展，这样他们就可以一方面消耗更少的资源，一方面保持相同甚至更优质的产品供应。
报告预测，RIS可以使智能工厂和车载网络的无线电波通信更加可靠和高效，并扩大农业环境中的通信覆盖范围。 利用最新的太阳能、电池、轻质复合材料和航电技术， 高空平台通信系统 （HAPS）系统有望 提升通信和观测能力 。
世界经济论坛的 人工智能治理联盟 等多边利益相关方平台，对于助力平衡人工智能的资源使用和正面效益至关重要。 人工智能会消耗多少能源？ 如果我们问问ChatGPT，它是这样说的： “人工智能系统的能耗因其复杂性和用途而存在很大差异，但通常需要大量电力才能有效地处理和分析数据。 据估计， ChatGPT光是回复这一句话，所需的电量即达到Google搜索的约十倍。 ChatGPT每周有1亿用户，因此额外的能源需求开始累积。 这还只是单个平台上的用户。 在整个人工智能行业中，不断增长的能源需求（主要来自于构建和运行用于训练和操作人工智能模型的数据中心）正在导致全球温室气体排放增加。 微软作为ChatGPT开发商OpenAI的投资者之一，将生成式人工智能工具定位为其产品的核心。
可供学习的数据日益增加，人工智能的能力也随之快速提升，AI 变得更精准，适应性更强，也更安全。 随着越来越多的机器人进入主流日常应用，其应用领域越来越广，标志着功能性机器人技术正得到逐步普及。
1. AI监测冰山融化的位置和速度. AI已经被训练用于监测冰山的变化，完成任务的速度比人类快一万倍。 这将帮助科学家了解有多少冰山融水进入海洋。 随着全球变暖，冰山融化的速度正在加快。 欧洲航天局表示，英国利兹大学的研究人员称他们的AI仅需0.01秒就可以 利用卫星图像绘制出南极大型冰山的分布图。 这项任务对人类来说更加冗长、耗时，且人眼很难在白色的云层和海冰中识别出冰山。 2. AI绘制森林砍伐地图. AI、卫星图像和生态专业知识也正用于绘制森林砍伐对气候危机影响的地图。 位于苏格兰爱丁堡的 Space Intelligence 公司表示，其业务遍布30多个国家，已经利用卫星数据从太空绘制了超过100万公顷土地的地图。
12人组成一个团队，让客户参与开发适合自己的解决方案，方案取决于每个人的正式和非正式网络。团队自行决定如何组织工作、分担责任和做出决定。