命令式自然语言处理的集成超越了用户交互，通过语言模型驱动的智能代理将自身嵌入操作系统架构中。这些系统具有用于不同任务的专门代理，由中央控制器来构建自主代理并进行协调，将操作系统转变为智能活动的中心。
熟练掌握“前沿技能”的公司在 2020 年的股票回报率高于熟练度落后的公司；. 最理想的技能包括云计算、网络安全、数据分析和软件开发；. 全球每个地区都面临着技能差距，因此提高员工的技能水平至关重要；. 汽车行业的技能水平正在增长，但在其所需的 ...
无代码平台的好处：时间-成本效益以及可协作性. 速度。. 无代码意味着更快的开发周期和更少耗费于调试的时间。. 由于数据驱动的无代码技术可以适应任何前端业务的新变化和新功能要求，它们显著缩短了交付应用程序和软件的时间。. 在新的工作流程下 ...
2023年第四季度的数据显示，只有约12%的薪资不少于20万美元的工作可以远程完成。 这比2022年第三季度的37%有明显下降。 Ladders网站表示，技术和非技术领域都清楚地显示出这一趋势。 高薪的混合工作岗位也在减少. 薪酬不少于20 万美元、提供线上线下工作相结合的混合岗位也有所减少。 美国此类招聘广告已从2023年第一季度高薪职位列表的近16%下降到今年最后三个月的约 3%。 在此期间，科技和非科技行业的混合工作方式也呈现出大致相同的下降趋势。 高薪工作要求线下办公. Ladders网站表示，薪酬最高的工作需要线下工作和高等学位。 其中一个很重要的原因是，许多年薪超过20万美元的最高岗位都是医疗工作者。
如何解决元宇宙中的数字安全问题. 2022年1月26日. 我们怎样才能保证元宇宙的安全性？. Image: UNSPLASH/Jessica Lewis. 由于数字风险居高（尤其是对于弱势群体而言），安全风险在元宇宙中可能会更加随处可见；. 诸多可能性都会在元宇宙中加剧此类数字风险——不必要 ...
世界经济论坛发布的《2024年全球风险报告》强调，网络安全问题已成为跨地区的全球性威胁。 恶意软件、深度伪造和网络韧性的不公平等复杂威胁给供应链、金融稳定和民主进程带来难以逾越的障碍。 随着公众的网络风险意识不断提高，改善数字安全和网络空间安全的合作机会日益增加。 解决重大问题的集体能力成为我们应对瞬息万变的各项威胁和挑战的最大优势。 这些重大问题包括网络不平等加剧引起的风险升级、网络安全技能差距，以及如何进行科学的战略规划，以应对人工智能和量子计算等新兴科技所带来的挑战。 成立于2018年的世界经济论坛网络安全中心发挥了关键作用，为集中探讨网络安全在全球范围的战略重要性提供了独立、公正的平台。
在当时，实现这一创新面临困难——油价低，能源部门不关注去碳化，于是我侧身进入核医学。 我建立了Advance Accelerators Applications（AAA），也就是我以前的公司，它迅速成为一个成功的企业，我们的热诊断产品改善了癌症患者的健康状况。
普华永道的《人工智能就业晴雨表》显示，人工智能技能可提高生产力，从而带来25%的工资上涨。. 为了从中受益，劳动者必须培养必要的技能，因为人工智能会迅速改变所需的能力。. 技能优先的招聘——基于能力而不是学位或工作经历等传统标准进行招聘 ...
这与萨尔瓦多所推出的全国性比特币钱包形成鲜明对比，该钱包自推出以来漏洞频出。. 现在，差不多两个月的时间过去，中国已经让大约10%的人口可以访问其数字人民币移动应用程序。. 这是中国人民银行与中国购物平台美团共同合作的结果。. 由于这次合作 ...
2020年，获得世界经济论坛新领军者奖项的三个企业是？. 获奖企业在可持续性、数字化颠覆及敏捷治理等领域带来了长期变革。. Image: 路透社/Denis Balibouse. 世界经济论坛 新领军者 企业共同探讨了第四次工业革命所需的商业模式、技术及可持续增长战略。. 新领军 ...
白皮书的主要观点如下： 较易实现自动化的工作. 白皮书指出，被人工智能颠覆风险最大的工作是那些日常工作和重复性语言工作。 这意味着授信员、收银员和文员等职业最可能受到人工智能的威胁，因为他们多达81%的工作任务可以实现自动化。 发布于2023年9月的白皮书《未来工作：大语言模型和工作》 Image: 世界经济论坛. 即使榜单上其他工作被人工智能颠覆的可能性也很高，如电话销售员（68%）、统计助理（61%）和银行出纳员（60%），但授信员、收银员和文员的风险仍旧遥遥领先、高居榜首。 白皮书指出：“由于所有工作任务的62%都涉及语言，大语言模型可能会对各种职业都产生重大影响。 大语言模型本身功能就很丰富，加上人们使用起来又很方便，导致其极快被市场采用和接受。
下文列出了新加入网络的灯塔工厂完整名单及其取得的成就。 全球灯塔网络及其69家工厂企业构成了一个致力于开发、复制和推广创新方案的平台，创造了可进行跨企业学习和协作的机会，为全球制造业树立了全新的标杆。
似乎有什么地方出了问题！. 世界经济论坛出版一系列报告，全面且详细地探究广泛的全球性议题，并与利益相关者一起探寻这些议题的解决之道，实现论坛改善世界状况的使命。. 这些报告包括有关论坛主要活动的报告和独立发表的报告，如《全球竞争力报告 ...
2025年，全球创建、捕获、复制和消费的 数据量预计将达到181泽字节（ZettaByte），而这几乎是2020年的三倍。. 随着经济数字化转型不断推进，生成式人工智能快速发展，移动数据网络需求不断增长，加密货币挖矿的诞生升级，数据量正出现大幅度的增长。. 不断 ...
为什么我们需要讨论大数据. 你会为了披萨泄露朋友的隐私吗？. 围绕数据及其对人权影响的问题仍然是公众讨论的新话题，但一些更具探索性的问题并非显而易见。. 考虑到这一点，以下是我们需要回答的四个关键问题。. 谁真正“拥有”我们的数据？. 剑桥分析 ...
这些公司将会提供多种新技术，包括自动驾驶汽车软件、传感器、发动机控制单元、电池及导航系统。 例如，比亚迪、LG化学、松下以及三星等四家公司已扩大其在移动行业所发挥的作用，成为电池（自动驾驶电动汽车最昂贵的部件）的主要供应商。
我们需要的不仅仅是单点解决方案——例如汽车保险单、养老金计划等——我们还需要建议和教育，以实现报告中所说的“整体财务健康”。 当一个人感到有信心履行当前和未来的财务义务时，这就是财务健康。
“生态系统生产总值(GEP)可为决策者提供清晰而有说服力的证据，帮助他们了解生态系统服务的货币价值。 它也可作为评估政府政策和绩效、土地利用和基础设施规划的指标。
金融和货币体系中心正在设计并开发一个金融体系，使资本和投资得到有效分配，以支持地球、人类和社区。 关于我们 我们的使命
人工智能与能源：人工智能会减少排放还是增加需求？. 人工智能需要强大的计算能力，但人工智能工具也可以帮助促进能源转型。. 科技公司报告称，为支持人工智能运行，数据中心的碳排放量因此增加。. 但人工智能工具也有助于促进能源转型。. 世界经济 ...
分享. 世界经济论坛， public.affairs@weforum.org. 人工智能驱动的科学发现 、 捕碳微生物和弹性热量材料位列本年度十大新兴 技术。. 十大新兴技术重点关注健康 、 通讯 、 基础设施和可持续发展等领域的应用。. 本年度 《十大新兴技术报告》 评选出了未来三至五 ...
在过去，货物要几周才能送到，而如今可能只需要几天。不仅如此，互联网还能让全球价值链进一步整合：企业可以在一国完成研发，在另一国获得原材料，而生产和销售同样也可以在别的国家完成。
每周 议程. 每周为您呈现推动全球议程的紧要问题（英文）. 通过利用财会专业人士和数据分析师的专业技能以及企业资源规划（ERP）系统，我们可以加快气候行动。. 将温室气体排放视为一种资源类型，并考虑其生产相关的成本，组织可以更好地做出达成它们 ...