以生产环节为例，通过大数据和机器学习，综合客户订单、批量大小、产线产能、工人技能等复杂要素，企业能够实现智能化排产，既提高了工厂的生产力，又减少了碳排放，助益工人的身心健康。
中国在智能制造、半导体、人工智能和电子商务等高科技领域的创新举措享誉全球。 那么，如何将这些创新应用于绿色经济呢？ 随着中国迈向碳中和，生态企业家及其初创企业可以在推动实现自然相关目标方面发挥重要作用。 首先，通过开拓创新和制定解决方案，初创企业可以促进绿色技术发展，并加速各行业的转型。 其次，通过与政府、社会组织及社区合作，这些早期初创企业可以推广协作模式，并在企业和公众中提高生态意识。 然而，在全球社会持续动荡、经济不确定的情况下，即使这些以目标为导向的初创企业有创新的解决方案，在融资开发和扩大规模方面也往往面临挑战。
家族企业应重新部署并有效利用其资源进行影响力投资，将资本投向产生社会和环境效益以及财务回报的项目。通过投资于可持续初创企业和项目，家族企业可以推动更广泛的系统性变革。
有多种策略可以帮助实现自然积极转型的潜力，包括合作、监管和政策支持、增加对基于自然的解决方案的投资以及提高供应链中的数据质量和透明度。
如果中国要实现在 2030 年之前达到碳排峰并在2060年之前实现碳中和的目标，帮助中国经济及企业向自然友好和净零排放转变至关重要。到目前为止， 37家大中华地区的企业已经设定了气候目标，但目前还没有任何公司签约制定和实施以科学为基础的自然目标。
通过规避负面影响、促进节能减碳、参与生态修复、实现业务转型，企业将为助力实现双碳目标及自然受益转型提供重要动力，共同构建人与自然和谐共生的人类命运共同体。
根据 政府间气候变化专门委员会（IPCC）的最新报告，人类已经向大气中排放了574亿吨二氧化碳当量的温室气体，创下全球温室气体排放（GHG）的历史性新高。 2023年是有记录以来最热的年份，全年平均气温比工业化前平均水平高出 1.45 ± 0.12°C。 人类并未减少排放，而是继续朝着错误的方向前进。 不过，我们仍有机会做出改变。 要成功实现气候转型，我们要进行深层次的经济转型，这一过程需要调动大量社会资本。 据估计，到2030年，能源基础设施领域至少还需要1万亿美元的额外投资，到2050年，各行业每年至少还需要3-6万亿美元的额外投资，才能大幅 减少温室气体排放 并减缓气候变化，以实现净零碳排放的目标。
1. 天合光能董事长高纪凡. “在新的发展形势下，储能行业比以往更加需要一个高质量、高层次的升级。 天合光能在储能领域致力于构建品牌、可融资性、产品、系统集成、交付和服务在内的五维驱动力，打造高质量光储发展路径。 工业储能具有“自发自用、峰谷套利、容量电费、供电可靠”等特征，是解决光伏和电网的时间匹配性和空间匹配性的关键之举。 在这其中，高效安全的一体化解决方案是重中之重。 在江苏盐城德龙等竣工项目中，天合光能提供的一套完整储能解决方案通过模块化设计，实现了多系统高效集成，并利用能量管理系统（EMS）对储能变流器（PCS）及电池舱进行通讯监测，显著提升了系统效率和电能质量。 天合光能德龙项目通过在电价较低的谷期存储电能，并在用电高峰期间放电，利用峰谷电价差降低企业用电成本。
今年的海洋日主题为：为可持续的海洋创新 （Innovation for a Sustainable Ocean），强调新方法、新思想、新产品，呼吁探讨如何应用这些创新、它们的潜在影响以及将它们转化为持久解决方案所需的资源。
这些企业从源头开始将可持续的理念融入到其产品研发和供应链管理的全过程，并且不断推陈出新，寻求更多的解决方案。 这或许意味着轻量包装和减少垃圾排放，或许意味着更高效、更可持续的产品生产方式。
健康的森林有助于解决当今一些最紧迫的问题。我们需要创新，通过以社区为中心的生物多样性保护视角，确保森林健康并实现森林资源的可持续利用。
人工智能或许无法直接代为完成涉及批判性思维和解决复杂问题能力的任务，但它能够通过增强生产力为劳动者提供帮助。 大语言模型的辅助将节省劳动者的时间，从而提高他们的生产力。
一、混合融资工具是挖掘巨大潜力的关键. 混合融资是“公共-私营-慈善组织合作”可采用的关键工具之一，因为它可以将整个资本堆栈的不同利益诉求联系在一起，既为投资者提供回报，又推动气候目标的实现。 其中，慈善组织可以在降低风险和加强市场激励方面发挥关键作用，它们可以提供担保和“首损”（first loss）资本，以改善项目的风险回报特征，从而吸引机构投资者。 此外，它们还可以帮助所有利益相关者相互建立信任，并倡导政策变革，进一步推动可持续转型。 国际能源署（IEA）估计，为了在2050年前实现净零排放，新兴市场和发展中经济体超过70％的清洁能源投资必须由私人部门提供资金，其中近60％通过债务融资。
其创新能力排名第13位，吸引企业家的因素有很多：除了强大的当地连通性和来自竞争性机构的高质量人才流外，政府正实施各种有利于创业的政策，发挥核心作用，以吸引初创企业和人才进入新加坡，其中包括减税和免税计划、政府拨款、企业孵化和基础设施
大型语言模型（LLM）和检索增强生成模型（RAG）也可以基于本地化数据为农场提供特定建议。 此外，AI翻译还能以更高成本效益的方式提供本地语言服务，使各个地区更易获取相关建议。
为了解安全风险如何在元宇宙中变得更加多见，这个数字未来的一个关键性结构应该被分享：元宇宙概念的核心是虚拟的、可实时访问和可交互式的3D环境，将成为人类参与的变革性媒介。 如果我们希望元宇宙变得更为实用，这些虚拟环境将依赖于扩展现实（XR）技术的广泛应用。
数字革命、绿色行动趋势和其他因素正在以前所未有的速度重塑全球的就业图景；在2023年增长最快的职业列表中，自动驾驶和电动汽车专业人员名列前茅；人工智能和智能技术的发展将使得银行出纳员、收银员和数据录入员等职业逐渐被淘汰，这些职业在未来五
它是一种最先进的技术，使企业之间能够有效协作、共享数据并在以下四个关键领域实现优化： 生产：识别生产瓶颈，预测维护需求，微调流程以实现最高的生产效率。 浪费：实时了解材料使用和能源消耗情况，从而获得经济效益，并实现更加环保和可持续的运营。 利润：做出数据驱动的决策，释放潜力并提高产品质量。 排放：通过监控和减少排放，在整个工业集群中实现可持续运营目标。 数字孪生技术早已存在，但直到最近才能够实现端到端的服务，并使用AI来进行进一步优化。 若能将这项技术提升应用到集群层面，将能进一步减少排放并提高整个工业生态系统的性能。 然而，要做到这一点，我们需要新的治理、协作以及接口和数据共享系统。 集成数字生态系统.
迅速摆脱对化石燃料和化石原料的依赖，已经深入全球外交、国家和企业目标以及公众意识之中。在第28届联合国气候变化大会（COP28）上，各国同意“摆脱对化石燃料的依赖”，将全球可再生能源产能提高两倍，并将能效提高一倍。
这些项目有两个目标：一是把试验场从研究实验室转移到校园，以此开展创新技术；二是评估这些创新意念是否具有可扩展性，可以从校园複制到我们的城市，以至其他地方。 对于学生而言，这些项目明确展示了如何将创新与可持续发展概念相结合。 由于不同地区在财富、发展、机会和技术水平方面存在差异，新冠肺炎疫情将我们的目光都引到这些巨大挑战上。 我们认为，这意味著我们的教育工作不能只为支持香港和大湾区，也要为世界上其他欠发达地区提供援助。 这是香港科技大学的一个重要使命：我们要将研究转化爲真正有效的解决方案，并教育未来的解决方案提供者。 大学可以作为强大的召集力量，将商业界、産业界、政府和企业家联系起来，共同应对挑战。
包括新的基础设施（交通管理控制中心、接送中心及专用车道)；专用车辆及其融资与保险；本地业务（如清洁、维修、费用、泊车及道路救援）；提供客户界面、路线与旅程安排以及付款处理的技术平台。
企业和企业家既是社会财富的创造者，也是创新的主体。政策的稳定性、透明性、可持续性及可预测性，对于重建企业家信心极为重要。未来，关键在于借势而为，重新激活全球贸易体系，促进更可持续、更加公平的经济增长。
创业公司在全球经济中发挥着越来越重要的作用，它们能将一些创新的想法转化为切实的解决方案。在2017年推出SkyHive（一家基于云端的劳动力管理和再培训软件供应商）之前，我是一名非常成功的企业CEO。