白皮书认为，人力资源经理的工作任务中，只有16.1%有可能实现自动化，22.2%的工作有可能得到增强。前者包括“确定项目或运营的资源需求，管理预算或财务”，而后者主要涵盖“解释法规、政策或程序，并培训他人进行运营或熟悉工作程序”。
我们观察到以下五个相互关联的因素，这些都需要基于生态系统的解决方案，以透过表象，解决真实的需求。 1. 除了明显的经济压力，失业还会对情绪造成冲击，却常常被人们忽视或掩饰。
通信感知一体化（ISAC）技术将所有能力融入一个系统，可以同时收集和传输数据，提高成本效率和硬件效率，并开启新的应用可能。 ISAC使无线网络能够感知环境，支持本地化、环境测绘和基础设施监控等功能。
用AI开始和结束工作日：90%的超级用户使用AI工具来开启一天，并为第二天做准备。用AI重塑工作方式并节约时间：与其他受访者相比，超级用户更有可能将AI应用于一系列任务，包括跟进会议、分析信息、设计视觉内容、头脑风暴，甚至与客户互动等。
新技术的确会淘汰一些工作岗位，但在许多情况下，它能有效支持工人改善工作表现，提升工作效率，从而降低生产成本。 当产品和服务变得更加经济实惠时，需求通常都会增加。
许多18至25岁的年轻人已经准备好接受人工智能——其中70%的人表示生成式人工智能为他们提供了扩展能力的机会。 普华永道的《人工智能就业晴雨表》显示，人工智能技能可提高生产力，从而带来25%的工资上涨。 为了从中受益，劳动者必须培养必要的技能，因为人工智能会迅速改变所需的能力。 技能优先的招聘——基于能力而不是学位或工作经历等传统标准进行招聘——可以帮助年轻人在人工智能时代找到工作并取得成功。 对于年轻人来说，未来尚未确定。 这一现实既让人兴奋，又让人感到不确定。 如今的年轻人正值人工智能开始改变职场的关键时刻，他们步入职场。 这种前景可能会引发矛盾的情绪。 一方面，他们可能会感到兴奋，因为人工智能可以帮助他们更快、更高效地工作，同时让他们的工作过程更加愉快。
生成式人工智能面临着光明的发展前景，但它究竟能否像互联网一样在经济领域得到“通用”？也许有一天会，但很可能会滞后很长时间。信息和通信技术的蓬勃发展经历了30年的时间（从20世纪60年代末开始），其对宏观经济的影响才得以显现。
该 基 地 无 缝 整 合 了 机 器 人、分 析 技 术 和 灵 活 的 人 员 配 置 解 决 方 案，减 少 了 50% 的 加 班 时 间，发 货 周 期 缩 短 了 57%，产 能 提 高 了 290%，自 2019 年 以 来 的 复 合 年 增 长 率 （CAGR） 达 到 了 28%。
好消息是，针对能源效率采取的行动具有巨大的潜在净收益：在需求端采取提高用能效率等措施可将能耗减少多达31%。 到2030年末，每年可节约 高达 2 万亿美元，并减少大量排放。 世界各国政府都面临着压力，需要重新审视其能源转型目标，并加强与工业部门的合作，以提供更有效和更负责任的高能耗解决方案。 为了支持这些努力，世界经济论坛发起了 产业集群转型倡议。 产业集群内的企业能共享资源和基础设施，以实现资源的优化利用并减少整体的能源消耗。 为了在保证生产率的同时提高能源效率，数字孪生正在成为一项关键技术。 当前的数字孪生技术. 数字孪生（Digital Twins），即工厂、建筑、道路、电网等实体资产的虚拟复制品，是一种前景广阔的解决方案。
她将研究结果总结为“好工作战略”。世界经济论坛发布的白皮书《未来工作：大语言模型与工作》认为，随着新兴技术不断涌现，新的工作也会随之产生。但与此同时，许多现有工作也会被机器颠覆。
白皮书为计划招聘远程工作者的组织提供了一个克服技术、专业和伦理问题的框架。 解决方案之一是通过公私合作来筹措资源并分担经济压力。 到2030年，将有9.2亿个岗位可以完全远程工作
ChatGPT等平台凸显了命令式自然语言处理的潜力。 ChatGPT由OpenAI开发，利用深度学习模型来理解和生成类似人类的文本，帮助用户完成从起草电子邮件到复杂的数据分析和内容创建等任务。
数据中心运营商正在探索替代能源方案，例如利用核技术为站点供电或使用氢气等储能技术。企业也在投资新兴技术，例如碳去除，用于从空气中吸收二氧化碳并将其安全储存。
教育机构、雇主、企业、政府、民间社会组织和社区应进行系统、协调的回应，帮助年轻人寻找、做好准备并获得有意义的工作。 所有人都应采取行动。
报告驳斥了小型公司最敏捷、最创新的流行观点，称 大型公司在开发成功的产品或服务以及创建进步的商业模式方面具有优势。 大型公司提到的这种创新障碍包括资源没有分配给有前途的项目，以及让整个组织都参与到战略中来。 今年，对于大大小小的公司来说，创新能力在应对新冠肺炎造成的破坏时尤为重要。 在新冠肺炎出现之前，对前50家创新公司的研究就已经开始了，但该报告称，随着创新领导者试图摆脱疫情的干扰，其重大发现可能更加重要。
1. 生产力问题. 每周四天工作制不太可能提高生产力，除非生产力非常低。 以每 小时工作的国内生产总值 衡量，像爱尔兰和英国这样的国家的员工生产力已经非常高了。 事实上，爱尔兰的生产力是世界上最高的生产力之一，在2019年达到了 每小时125美元（103英镑） 的惊人水平（当然，该数据可能由于1500多家跨国公司的存在而 有些不准确）。 虽然有很多关于“英国生产力 难以跟上其他主要经济体步伐 ”的讨论，但就整体而言，英国的生产力仍然非常高，达到每小时54美元。 中国和印度分别为11美元和8美元。 在每周工作四天的情况下，仅仅只是为了保持这样的生产力水平，员工需要大大增加每小时的产出。 这是因为如果每个人都少工作20%的时间，总的GDP会下降。
“无借口”框架对于希望减少环境足迹的工业至关重要，主要围绕四个行动层面：启动内部改革，赋能供应链，充分利用工业生态系统和促进文化向可持续方向转型。
The World Economic Forum’s Global Information Technology Report 2016 finds seven countries are excelling when it comes to economically benefiting from investments in information and communications technologies.
2024 全 球 健 康 与 医 疗 行 业 十 大 关 注 领 域 健 康 和 医 疗 领 域 正 受 到 新 型 数 字 技 术 的 深 刻 影 响 。 在 技 术 不 断 进 步 的 同 时 ， 我 们 也 必 须 认 识 到 影 响 人 类 健 康 和 医 疗 保 健 系 统 的 现 有 挑 战 和 全 球 性 问 题 。
1. 人工智能与电子商务的扩张. 电子商务的兴起使得人们需要人工智能（AI）提供更快、更高效的物流解决方案。 借助复杂的算法和机器学习技术，人工智能可以帮助电子商务平台分析大量数据、优化定价策略并提高客户满意度和忠诚度。 在这种充满变革性的影响下， 《Gitnux 2024年市场数据报告》 显示，预计到2026年，人工智能在物流市场的价值将达到128.7亿美元。 亚马逊 和 敦豪（DHL） 等行业巨头已经将人工智能与公司运营结合，推动创新，并通过电子商务提升客户体验。 2. 可持续性. 可持续物流的新兴趋势，包括采用替代燃料、电动汽车和碳补偿计划，充分表明了可持续运输的可行性。
通过高度自动化、人工智能化的系统控制和管理，无人机将会逐步融入现有空中交通运输体系成为一个不争的事实。 美国波音公司在2018年测试远程遥控技术，飞行员未来将在地面控制站通过数据控制链路对飞行进行远程遥控，这将会大幅度降低航空公司在人力成本上的开支，帮助航空公司获得更高的利润的同时解决飞行员紧缺的问题。 与此同时，阿联酋政府正在雄心勃勃的推进无人机载客服务计划，旨在使迪拜成为全球首个拥有无人驾驶空中出租车服务的城市，以确保阿联酋继续大胆引领全球创新。 虽然在与德国无人机公司竞争迪拜空中出租车的项目中失手，但亿航智能科技公司所研制的Ehang-184/216无人机不断得到全球媒体的追捧，并且就在近期于荷兰试飞成功，这正说明中国企业在全球无人机研发和制造领域具有领先地位。
推动建立对有害污染问题的共识： 开发一个包罗万象的系统，对太空探索中的“有害污染”进行明确定义和分类。 比如可能影响天体和太空环境的生物、物理和化学污染。
机器人正在迅速改变我们的生活和工作方式。无论是帮助我们穿越危险地形还是支持农业生产，可编程机器都在改变许多行业，医疗保健也不例外。事实上，医疗行业一直是这一领域的领军企业，医生使用机器人已有30多年。