促进人机协作. Andreas Koenig， Proglove 首席执行官. ProGlove是一家专门为工业应用设计的智能手套的开发商，联合创始人Paul Günther在宝马公司总动力厂的一次导览中观察到几个关键现象：每个厂子的员工们每天都要扫描一百万次条形码，而且几乎每个人在工作时都戴 ...
论坛的十个中心帮助社区寻找共同的解决方案以应对前所未有的挑战. 各中心团队依靠有组织的倡议和洞察力将雄心转化为关键行动。 更多信息. 第四次工业革命中心. 先进制造与供应链中心. 自然与气候中心. 健康与医疗中心. 区域、贸易和地缘政治中心. 能源与材料中心. 城市转型中心. 金融和货币体系中心. 网络安全中心. 新经济与社会中心. 亮点. 更多议程. 论坛最新的分析、见解和说明. Agenda. 近75％的纺织品最终只能进入垃圾填埋场，服装行业如何走向循环经济？ 贸易与投资. 中国电动汽车行业正面临一系列单边贸易限制，并采取了有力的反制措施. 工作与未来. 员工与高管之间存在“经济乐观差距”，缩小其差距对于企业发展至关重要. 自然与生物多样性. 微塑料：我们该如何应对新的健康危机？
以色列初创企业在2019年筹集了创纪录的83亿美元资金，比前一年增长了30%，这得益于大量外资涌入，推动了软件、互联网、生命科学和半导体等行业的发展。
1、360数科——卓越企业治理奖. 位于上海的金融科技公司 360数科 打造了一个免费的人工智能机器人——疫情通，帮助中国中小企业和公共机构获得最新的新冠疫情信息。 公司依托最初为实现营销和客服运营自动化而打造的语言识别工具，在2020年初疫情爆发后的短短24小时之内推出了“疫情通”。 Image: 360数科公司. “疫情通”能够调查和呈现疫情动态，回答用户问询，分析相关数据，并帮助用户总结信息。 2020年2月，这一机器人被部署到全国各地的医院和社区组织。 截至目前，“疫情通”已经回答了1000万个问题，将每通疫情热线电话的成本从1美元以上降至0.25美元以下。 此外，由于响应用户问询的速度超过人工热线，因此疫情通将每通电话的时间从8分钟降至3分钟。
无代码平台的好处：时间-成本效益以及可协作性. 速度。. 无代码意味着更快的开发周期和更少耗费于调试的时间。. 由于数据驱动的无代码技术可以适应任何前端业务的新变化和新功能要求，它们显著缩短了交付应用程序和软件的时间。. 在新的工作流程下 ...
BenevolentAI的一个关键转折点是，我们部署了人工智能（AI）药物发现平台，以确定可能被重新用于治疗新冠肺炎的现有药物。. 2020年1月，我们利用人工智能工作流程确定了一种药物，即Eli Lilly公司的的baricitinib，该药物最终获得美国食品和药物管理局批准，用于 ...
企业领导者如何才能让信任成为竞争优势呢？ 最近的一篇文章发现，企业正面临着危及生存的信任危机。 从波音到Facebook，企业都没有充分重视信任问题，没有把信任视为满足其利益相关者需求的重要因素，从而失去了公众的信任。
2016年，明码生物科技（Wuxi Nextcode）和华为公司达成合作，将大力开发云计算基础设施，用来储存和运算精准医疗所需的海量数据。 以上都只是企业利用第四次工业革命科技来推动精准医疗发展的部分案例。
报 告 重 点 关 注 小 型 企 业 如 何 通 过 构 建 更 强 大 的 商 业 框 架 来 提 升 韧 性，同 时 介 绍 了 高 度 灵 活 性 如 何 帮 助 小 型 企 业 制 定 并 实 施 下 列 策 略 ：
2020年，获得世界经济论坛新领军者奖项的三个企业是？. 获奖企业在可持续性、数字化颠覆及敏捷治理等领域带来了长期变革。. Image: 路透社/Denis Balibouse. 世界经济论坛 新领军者 企业共同探讨了第四次工业革命所需的商业模式、技术及可持续增长战略。. 新领军 ...
我们分析了四个基本的数字平台：电子商务平台（如Amazon，eBay）；数字媒体平台（如YouTube，Netflix）；共享经济平台（如Uber，Airbnb）；以及在线自由职业者平台（如Upwork，Toptal）。 可以说，数字商业代表了大多数主要经济体中最具活力的增长因素之一。 比如， 美国商务部经济分析局 的数据显示，截至2016年的11年间，美国数字经济的增速是整体经济的3.7倍。 我们考虑到数字商业面临的一些特殊挑战： 它们增长或萎缩的速度不一致，受到数字生态系统特有的几个因素支配。 它们面临独特的市场 阻力和竞争。 数字商业面临复杂的的法规挑战。 管理数据移动性、保护用户隐私或网络中立性的规范可以从根本上影响开展数字商业的难易程度——而这些规范因国家而异。
数据4.0——重新思考数据驱动型经济的规则. 公司将需要在人的层面上将数据制度化，迎接崛起的新挑战，并且必须推动数据驱动经济的发展，以实现向善的变革。. 虽然许多日常生活和经济活动在疫情期间的某个时刻陷入了停顿，但数字、技术转型并没有停止 ...
利用最新的太阳能、电池、轻质复合材料和航电技术， 高空平台通信系统 （HAPS）系统有望 提升通信和观测能力。. HAPS系统通常以气球、飞艇或固定翼飞机的形式在距地面约20km的高度飞行，其连通性、覆盖范围和性能超越地面塔和卫星，在全球偏远地区尤其 ...
根据 Accenture（埃森哲）集团的预计，按照目前AI的发展速度，在接下来的三年内，AI将会取代人类成为银行与客户互动的主要方式。. Accenture在2017年的报告中指出，AI将会为银行提供更简单的用户界面，帮助银行创造出更加人性化的用户体验。. 例如， 苏格兰皇家 ...
对于企业领导者来说，通过“人力数据”（people data）来培养一种强调信任、透明度和生产力的文化将更为有效；人力数据系统将不同来源的人力资源数据汇聚在一起，能够帮助员工了解为取得工作成果需要做到什么，以及如何为公司更大的目标做出贡献。
较易实现自动化的工作. 白皮书指出，被人工智能颠覆风险最大的工作是那些日常工作和重复性语言工作。. 这意味着授信员、收银员和文员等职业最可能受到人工智能的威胁，因为他们多达81%的工作任务可以实现自动化。. 发布于2023年9月的白皮书《未来工作 ...
与此同时，微软宣布已经开发出了能够像人类一样快速而准确地将中文翻译成英文的软件。. 除此之外，还有一种可以自动组装家具的机器人在上周刚刚问世。. 这些都清楚地表明：在今天，阅读科技新闻能够看到一个快速发展、具有无限潜力的世界。. 从某种 ...
“机器学习”是如今人工智能领域当中领先的细分领域。 在这一技术中，机器无需人类下达完全精确的程序指令，即可自主学习。 以机器学习为基础的方法，在效果上优于所有不以机器学习为基础的研究方法，因此这一领域基本上主导了21世纪的人工智能研究。 然而，传统的机器学习策略高度依赖“特征提取”模式。 人类开发者必须先指定好解决某个问题要依赖哪些关键特征，机器才能学习运作。 举例来说，如果使用传统的机器学习策略进行人脸识别，机器学的不是每张人脸照片的具体像素点分布，而是要首先辨别出一些特定的面部特征，比方说瞳孔间距、面部分布、褶皱、颜色等等。 但提前指定好特征，会让更多的原始数据无法参与学习；而如果特征选择不当，学习效果就将大打折扣。 这就是传统机器学习的一大主要缺陷。 深度学习.
2021年10月11日. 中国访问数字人民币移动应用程序的人口达到了10%。 Image: Pixaby. 随着中国经济数字化加速，现在已有1.39亿人使用数字人民币应用程序。 中国9个主要城市的居民都可以使用E-CNY钱包，包括深圳、北京和上海。 虽然目前还没有正式的发布日期，但数字人民币有望成为第一个推出的主要央行数字货币（CBDC）。 经过近七年的数字货币研究，中国终于加快了其电子货币的更广泛推广。 据彭博社 报道，截止7月中旬，中国的数字人民币试验交易总额达到了惊人的345亿元（53亿美元），有2100万人使用虚拟钱包进行交易。 现在，The Block的一份报告显示，约有 1.4 亿人 使用过中国的数字人民币应用程序。 中国9个主要城市的居民可以使用E-CNY钱包.
行业合作伙伴. 行业合作伙伴是世界经济论坛精心挑选的会员企业， 他们从行业层面 积极参与推动论坛的使命。. 通过与论坛的多方利益相关者网络以及专 家深入开展互动， 行业合作伙伴为解决行业以及跨行业重大问题的有 关战略决策提供洞察力。. 由此 ...
However, justice and equity considerations of climate action are surfacing, and the current policy and business toolkit is inadequate to forge an equitable transition, eroding public acceptance and policy stability. 似乎有什么地方出了问题！. 世界经济论坛出版一系列报告，全面且详细地探究广泛的全球性议题 ...
如何培养全球网络安全人才？. 建立安全第一的思维模式. 2022年12月17日. 网络安全人才队伍必须是多样化的，其技能必须互为补充、相辅相成。. Image: Unsplash/Jefferson Santos.
生成式人工智能将发挥关键作用，帮助实现许多常规流程的自动化，使顾问能够将更多时间投入到个性化咨询中。 同时，AI还可以通过实时提供有价值的见解并自动生成定制建议来简化顾问的工作。