已发布: 16 十二月 2020. Global Competitiveness Report Special Edition 2020: How Countries are Performing on the Road to Recovery. 下载PDF文件. The Global Competitiveness Report series has since its first edition aimed to prompt policy-makers beyond short term growth and to aim for long-run prosperity.
最近Forrester公司对4036名高层管理人员的调查显示，70%的数据决策者收集数据的速度已经超过了他们能够分析和利用的速度，但67%的人仍需要不断掌握更多数据。
让分析和机器学习能力尽可能接近边缘，以实现实时洞察和行动； 构建从智能边缘到企业核心的连续体，这样每个行动都能在最短的时间内使用最少的能量完成；
运营商可以通过在数据中心设计中集成端到端脱碳计划（包括通过数据分析）来提高效率。 数字孪生（基于数据的对象和流程表示）支持新基础设施的规划、现有资产的改造和性能改进。
The most competitive economies in the world Accept our marketing cookies to access this content. These cookies are currently disabled in your browser.
利用最新的太阳能、电池、轻质复合材料和航电技术，高空平台通信系统（HAPS）系统有望提升通信和观测能力。HAPS系统通常以气球、飞艇或固定翼飞机的形式在距地面约20km的高度飞行，其连通性、覆盖范围和性能超越地面塔和卫星，在全球偏远地区尤其
当选的 100 家领先的科技初创企业致力于应用最新的人工智能技术， 开发清洁能 源解决方案和医疗创新成果， 并推动生物技术 、 太空技术和神经技术的进步。 未来两年， 这些企业将为世界经济论坛的全球行动倡议贡献前沿洞察和专业知 识， 并帮助这些倡议拓展影响力。 在最新科技突破的激励下， 今年当选的技术先锋企业正在积极利用人工智能和 数据技术促进可持续发展， 并在各行各业和各地政府推动实现更加公平的决策。 在技术迅猛发展 、 形势瞬息万变的背景下， 论坛技术先锋社区展现了对于塑 造美好未来至关重要的变革潜力和企业家精神。 “2024 年度技术先锋企业正在全球范围内给各行各业带来一场革命，” 世界经济 论坛创新者社区总负责人 Verena Kuhn 说。
1）“全球化4.0”这个新标签是否有实质性内容？ 还只是换汤不换药？ 2）如果我们正经历全球化4.0时代，那前三代是什么？ 它们真的有区别吗？ （剧透：有，当然有区别。 我认为，未来的全球化将与我们现今及过去所知的全球化大有不同。 而且，它来临的速度将异常之快——来临的方式也会出人意料。 事实上，我认为以这个主题完全足以写出 一本书，更有意思的是——这本书刚好赶在2019年1月的世界经济论坛年会前上市。 简而言之，以下是我的经济推理：套利将推动全球化进程。 每当各国相对价格不同时，人们就可以通过双向、买低卖高来套利赚钱。 在商品领域，这种“套利行为”被称为交易。 几世纪以来，由于技术限制，套利主要发生在货物本身，全球化大多数时候指的是货物的跨国界销售。
工业界取得领先地位的秘诀是什么？如今，开发前沿的AI模型需要大量数据、计算能力和资金来源，而学术界常常难以获取上述资源。
白皮书认为，人力资源经理的工作任务中，只有16.1%有可能实现自动化，22.2%的工作有可能得到增强。前者包括“确定项目或运营的资源需求，管理预算或财务”，而后者主要涵盖“解释法规、政策或程序，并培训他人进行运营或熟悉工作程序”。
富士康是一家电子产品制造商，它通过 提高供应链效率和材料回收利用 来解决范围3排放问题。 富士康认识到其排放量的很大一部分来自铝和不锈钢合金的消耗，因此实施了一项逆向物流流程，以回收铝碎片在熔化过程中再利用。 通过数字平台，他们确保了可追溯性，监控回收率并追踪产品碳足迹，加强了供应链透明度和问责制。 这种方法减少了原铝用量，降低了材料成本，减少了碳足迹，使富士康及其供应商都受益匪浅。 富士康充分利用了创新方法、数字集成和强大的合作伙伴关系，给出了制造商在推动经济增长的同时实现脱碳的优秀示范。 宁德时代（CATL）是能源技术领域的带头人， 为促进供应链的可持续发展，推出了“CREDIT”计划。
随着越来越多的企业、政府和组织使用人工智能来提高效率和生产力，这种情况可能会有所改变。如下图所示，数据中心已经成为许多地区电力需求增长的重要驱动力。
在今天的数据经济中，人们无法从自己的数据交换中获益，那么我们如何能够确保获得更加公平的结果？当我们考虑到个体数据不如集体数据有价值时，这个问题将变得更加复杂。比如，卫生数据集具有巨大的社会和经济价值。
人工智能可以助力应对气候变化。现有的AI系统包含多种工具，可以预测天气、监测冰山变化、识别污染等。根据世界经济论坛，AI也可以用来改善农业，并减少农业对环境的影响。
Charles给我展示了图形界面的原型，我们探讨了这种用户友好的计算机能开创哪些全新领域。 随后，Charles加入微软，而Windows成为了微软的支柱。 那次展示后的头脑风暴，为微软公司未来15年的发展方向铺平了道路。 第二个令人惊叹的时刻发生在去年。 自2016年以来，我一直在定期会见 OpenAI 团队，并对其工作的稳步进展印象深刻。 2022年中，我对他们的成果感到极为振奋，于是向他们提出一个挑战：训练一款人工智能，让它通过大学先修（AP）生物学考试，并回答那些它没有经过专门训练的问题。 （我选择AP生物学，是因为该考试不仅仅是对科学事实的简单复述，更要求学生对生物学进行批判性思考。 ）如果他们能达成这个目标，那将是一个真正的突破。
目前，团队一共发布了19个视频。 今年7月，GSMA团队、中国联通以及本地相关人士来到了玉树。 为孩子们创造更好的未来. 来到玉树，人们总能看见连绵壮丽的山脉和青南高原。 青南高原是中国三条主要河流的发源地：长江、黄河和雅鲁藏布江。 流淌在青南高原上的水清澈见底。 蓝天白云之下，溪水和草地沐浴着阳光。 各种颜色和谐地交织在一起，这里也成为了世界上最为壮观的自然景观之一。 然而，2010年，玉树遭受了地震。 之后，新的玉树故地重生。 如今，玉树的城市建设和数字化发展迅速赶上其他城市。 大牌商店和手机专卖店随处可见——即便是街边的小餐馆也支持移动支付。 生活在玉树的人们正在逐渐习惯移动科技所带来的高效与便利。 然而，仍有一些列工作亟待完成，以实现偏远地区一些村庄与外界的互联互通。
一、混合融资工具是挖掘巨大潜力的关键. 混合融资是“公共-私营-慈善组织合作”可采用的关键工具之一，因为它可以将整个资本堆栈的不同利益诉求联系在一起，既为投资者提供回报，又推动气候目标的实现。 其中，慈善组织可以在降低风险和加强市场激励方面发挥关键作用，它们可以提供担保和“首损”（first loss）资本，以改善项目的风险回报特征，从而吸引机构投资者。 此外，它们还可以帮助所有利益相关者相互建立信任，并倡导政策变革，进一步推动可持续转型。 国际能源署（IEA）估计，为了在2050年前实现净零排放，新兴市场和发展中经济体超过70％的清洁能源投资必须由私人部门提供资金，其中近60％通过债务融资。
到2025年，全球每天预计会有463艾字节（EB）的数据产生，相当于每天产出相当于212,765,957张DVD碟。
通过将技术和数据科学置于行业决策的核心，我发现我们可以通过改进预测和自动化决策来更好地满足消费者需求。 自2014年成立智能零售平台Nextail以来，我们就确立了我们的使命，那就是让零售世界变得更美好、更可持续。
这些排放可能是由于过度消费以及SUV和私人飞机的使用日益增多所产生的。 该报告估计，占全球人口10%的最富有人群必须削减约10倍的排放量，才能遵守2015年《巴黎协定》中的条款。