为了最好地保护网络系统，同时避免网络攻击的威胁，我们必须知道什么才是所谓的“网络安全威胁”； 但任何一家公司，任何一个政府都无法完全了解所有现存的网络威胁。
即使榜单上其他工作被人工智能颠覆的可能性也很高，如电话销售员（68%）、统计助理（61%）和银行出纳员（60%），但授信员、收银员和文员的风险仍旧遥遥领先、高居榜首。
人工智能和软件是实现更可持续的全电气世界和未来电网解决方案的关键。 本文 作者： Emmanuel Lagarrigue，执行副总裁，首席创新官，施耐德电气
这些措施都对网络安全很有帮助，但为了取得更大的进展，企业和政府必须对网络安全行使共有权、担负共同责任，必须通过集中、协调的方式来处理相关的问题。
以客户为中心要求公司以一线直接与客户接触的员工为中心。所以，以客户为中心也正是“好工作战略”的核心。然而，我们看到的是，更多的公司实则以盈利为中心。他们做的所有事情都是为了增加销售额，但也仅仅停留于此。
今天，如果我们不认识或不想接触的人通过消息、加好友或以其他方式尝试在Instagram、Facebook等平台上与我们联系，他们的联系能力大多仅限于基于文本的消息、照片、表情符号等（及其拓展）。
我们分析了四个基本的数字平台：电子商务平台（如Amazon，eBay）；数字媒体平台（如YouTube，Netflix）；共享经济平台（如Uber，Airbnb）；以及在线自由职业者平台（如Upwork，Toptal）。 可以说，数字商业代表了大多数主要经济体中最具活力的增长因素之一。 比如， 美国商务部经济分析局 的数据显示，截至2016年的11年间，美国数字经济的增速是整体经济的3.7倍。 我们考虑到数字商业面临的一些特殊挑战： 它们增长或萎缩的速度不一致，受到数字生态系统特有的几个因素支配。 它们面临独特的市场 阻力和竞争。 数字商业面临复杂的的法规挑战。 管理数据移动性、保护用户隐私或网络中立性的规范可以从根本上影响开展数字商业的难易程度——而这些规范因国家而异。
机器将“好的”听成“好滴”可能是一个无关紧要的错误，但将“半天”与“八天”混为一谈很可能就会造成大量混淆。即使机器在单词拼写方面的错误较少，但仍然比人类更有可能犯下歪曲说话内容含义这种语义错误。
1) 区块链. 总有人对区块链持怀疑态度，有许多人认为该技术已经展示出缺陷，并且可能存在内生性问题。 有些怀疑是有道理的，但放弃区块链还为时尚早。 区块链背后的想法是，完成交易所需的所有信息都存储在透明的共享数据库中，以防止其被删除，干涉或修改。 每个过程，任务和付款都有数字记录。 在任何阶段所需的任何活动的授权，都将被识别、确认、存储并与链上各方共享。 在这项技术的不断试验中，托运人、货运代理、承运人、港口、保险公司、银行、律师和其他人员正在共享各自运输交易中的重要信息和数据。 今天缺少的是供应链中的所有相关方（包括监管机构）就一套共同的行业标准达成共识，这些标准将规范区块链的使用。 如果无法在标准化方面达成共识，区块链技术几乎无法为我们提供任何帮助。
2021年4月8日. 首届全球技术治理峰会（Global Technology Governance Summit）于2021年4月6日至7日举行。 领导者有机会升级技术解决方案及其他方案的规模。 领导者有责任探索如何设计、开发和实施技术以塑造一个更公平、更负责任的世界。 在未来的十年中，一系列技术解决方案将触及并改变我们生活的各个方面。 这些新解决方案可能会解决现有问题，但也可能使之加剧，并带来其他问题。 正是因为技术既可以带来进步也可以造成伤害，现在正是塑造我们想要的公平、负责任的未来的时候。 将风险和机遇相连. 世界在人类社会（经济和社会福祉）和地球环境（气候和生物多样性）方面面临一系列挑战。 这些问题相互关联，是领导者权衡未来的风险和机遇时所关注的首要问题。
建成世界的沉浸式技术和AI驱动的混合现实工具可能在更清洁的未来发挥关键作用，帮助预测可能面临的挑战，并优化现实世界的交付项目。 例如，数字孪生技术可以用于模拟复杂结果并提高效率，而虚拟原型和实验可以帮助提高精度。
1. 道德规范：在技术中化解偏见. 2017年的一个特点是，技术公司开始承认它们对社会和人们的影响有多么大，并且承认解决技术伦理问题的重要性。 在此之前，关于这个问题的辩驳往往成为大肆宣传技术的的人和深深恐惧于未来的反乌托邦的人之间的论战。 但是在2017年，谷歌公司的DeepMind团队建立了道德与社会部来考察其技术的社会影响，纽约大学启动了AI Now Institute，承认技术有存在着固有的偏见。 2017年3月，世界经济论坛在旧金山建立了第四次工业革命中心，以应对新兴技术和科学进步带来的社会影响。 2. 加密狂潮：比特币成为主流，区块链受到热捧. 比特币在2009年左右开始引起加密技术人员的兴趣，而在2017年它开始成为主流，甚至许多爷爷奶奶辈也开始投资这种知名的货币。
在确保经济安全的情况下，很多有才华的年轻人选择了从事技术相关的工作，为其他制造业公司带来利益。 工人还会不断“更新技能”或“提高技能”，公司每年都会为员工提供培训时间，以确保这些劳动力可以帮助公司维持竞争力。
世界经济论坛的 人工智能治理联盟 等多边利益相关方平台，对于助力平衡人工智能的资源使用和正面效益至关重要。 人工智能会消耗多少能源？ 如果我们问问ChatGPT，它是这样说的： “人工智能系统的能耗因其复杂性和用途而存在很大差异，但通常需要大量电力才能有效地处理和分析数据。 据估计， ChatGPT光是回复这一句话，所需的电量即达到Google搜索的约十倍。 ChatGPT每周有1亿用户，因此额外的能源需求开始累积。 这还只是单个平台上的用户。 在整个人工智能行业中，不断增长的能源需求（主要来自于构建和运行用于训练和操作人工智能模型的数据中心）正在导致全球温室气体排放增加。 微软作为ChatGPT开发商OpenAI的投资者之一，将生成式人工智能工具定位为其产品的核心。
同时参与多个项目可以推动各行各业的工作者制定更有效的工作方法。例如，工程师可以部署自动排队流程，外科医生在面对多个病人时可以制定更加灵活的优先级方案。 也就是说，员工在从事多个项目时，会更有创造性地设计方案，在更短的时间内完成更多的工作。
对网络欺凌的探讨是极为重要的一步，它不仅关乎当下的问题，更有利于未来的解决方案。 作者 Andre Oboler ，乐卓博大学讲师、网络安全硕士 以上内容仅代表作者个人观点。
来自世界各地的四名活动家通过线上讨论寻求系统性种族主义的解决方案。 你可以在 这里 回看整场讨论。 “系统性种族主义”、“无意识偏见” ……我们如何才能认识到这种更为“阴险”的种族主义形式，并消除其对少数族裔就业机会、工资、健康状况和 ...
8种方式了解人工智能如何助力应对气候变化. 2024年1月29日. AI已经被训练用于监测冰山的变化，完成任务的速度比人类快一万倍。 Image: Unsplash/anniespratt. Victoria Masterson. 人工智能可以助力应对气候变化。 现有的AI系统包含多种工具，可以预测天气、监测冰山变化、识别污染等。 根据世界经济论坛，AI也可以用来改善农业，并减少农业对环境的影响。 人工智能（AI）处理大量数据并 帮助人类做出决策 的能力正在改变各个行业。 气候变化是全球面临的最艰巨的挑战之一，AI在助力应对气候变化方面也具有巨大潜力。 根据世界卫生组织的数据，全球已经有近40亿人 生活在极易受气候变化影响的地区。
为了将所需的整体服务真正推向市场，设备制造商、开发商、养老院和保险公司等企业，民间社会、政策制定者和学术界应共同开发包括物联网和人工智能在内的统一平台。
在如何管理工作环境中的无聊方面，企业管理者与组织者应当更加细心、细致。 首先，尝试从积极的角度看待无聊，摒弃“无聊是件彻头彻尾的坏事”、“无聊的员工会对业务、业绩不利”的思维。
初创企业可以利用一些颠覆性的技术，如卫星图像、大数据和远程传感器。公司可以承诺实现净零排放，甚至做出更远大的承诺，采用对自然有利的的生产系统。资产所有者和资产管理者可以选择在哪里分配他们的资源。
中国的经济增长率为6.5%，地理密度极其多样化，城市和农村完美结合的运输环境为无人机运输提供了用武之地。去年，中国第二大在线零售商京东利用40架无人机建立了覆盖100个村庄的无人机运输网络，而美国公司亚马逊仍在获得试飞批准。作为全球无人机运输领域的领军企业，顺丰速运最近成为了 ...
其措施包括让更少的人担任间接职务，让更多的员工专注于公司的主要活动。让员工更敬业、更高效、更快乐的秘诀是什么 ？是取消经理职位，并允许团队自组织。Buurtzorg是荷兰一家创新的护理组织，在全球拥有15,000多名护士，提供社区护理服务 ...