论坛的十个中心帮助社区寻找共同的解决方案以应对前所未有的挑战. 各中心团队依靠有组织的倡议和洞察力将雄心转化为关键行动。 更多信息. 第四次工业革命中心. 先进制造与供应链中心. 自然与气候中心. 健康与医疗中心. 区域、贸易和地缘政治中心. 能源与材料中心. 城市转型中心. 金融和货币体系中心. 网络安全中心. 新经济与社会中心. 亮点. 更多议程. 论坛最新的分析、见解和说明. Agenda. 近75％的纺织品最终只能进入垃圾填埋场，服装行业如何走向循环经济？ 贸易与投资. 中国电动汽车行业正面临一系列单边贸易限制，并采取了有力的反制措施. 工作与未来. 员工与高管之间存在“经济乐观差距”，缩小其差距对于企业发展至关重要. 自然与生物多样性. 微塑料：我们该如何应对新的健康危机？
战略合作伙伴（包括员工、客户、供应商和当地社区）的参与为实现愿景发挥了建设性作用。家族企业有能力构建一个促进开放沟通的平台，了解合作伙伴的核心关注议题，获取洞见并建立信任，共同创造既有效又包容的解决方案。
世界经济论坛出版一系列报告，全面且详细地探究广泛的全球性议题，并与利益相关者一起探寻这些议题的解决之道，实现论坛改善世界状况的使命。 这些报告包括有关论坛主要活动的报告和独立发表的报告，如《全球竞争力报告》、《全球风险报告》以及《全球性别差距报告》等。 除此之外，论坛还发布涵盖环境、教育以及针对不同行业和技术的旗舰出版物。
这些巨大的胜利表明，无论应用或地点如何，投资智能基础设施都会为联合国可持续发展目标带来“复利”。 因此，我们必须果断采取行动，广泛而公平地分享数字革命的益处。
本文概述了中低收入国家如何利用新兴技术并扩大其规模。. 近年来，人们 越来越关注“再生”的概念。. 减缓措施已经不再足够。. 2019年的 一项调查 显示，80%的美国消费者更喜欢“再生”而非“可持续”品牌。. 再生意味着新生——不仅“无害”，更是“逆转 ...
找到利用AI而不引起伦理或安全问题的方法至关重要。. 在AI时代， 合成数据 这种令人振奋的 隐私增强技术 正在重新兴起。. 这一技术会复制敏感数据集的模式和趋势，但不涉及可以联系到个人或危及组织或政府的具体信息。. 得益于AI的进展，合成数据去除了 ...
我们正在进行的全球竞争力研究让我们有机会审查一些制造业公司的机密数据。 这些数据表明，虽然与生产相关的劳动力成本在其他市场（如孟加拉国）非常低，但当地的生产力也非常低。
阳光直接转化成为电能，零排放，无漏油或者污染，万万全权的清洁能源。. 然而，这忽略了如何生产太阳能电池板的混乱的现实。. 在能源被完完全全地清洁地生产出来的时候，产生能源所需的一些原料是有毒的或者稀有的。. 就其中一项碲化镉为基础 ...
世界经济论坛的“好工作联盟”和“教育4.0全球框架”致力于有效且负责地部署AI，并确保教育系统培训下一代劳动力的AI技能。 根据微软和领英联合开展的有关 生成式 AI 兴起带来的劳动力和招聘趋势 的新国际研究，AI技能可能将很快变得和工作经验一样重要。
世界经济论坛宣布评选出本年度100家技术先锋新成员企业。这些企业专注于应用最新的人工智能技术，开发新型能源解决方案和医疗创新成果，并推动生物技术、太空技术和神经技术的进步。
以下是10条主要结论。 1. AI在多项任务中的表现超越人类. 在特定类别的智力任务中，AI的表现已经超越人类。 Image: 人工智能指数，斯坦福大学. 截至2023年，AI的表现在一些维度已经超越了人类，如图像分类、视觉推理和英语理解等。 然而，在某些类别的任务中，AI尚未达到人类的能力水平，尤其是复杂的认知任务，如视觉常识推理与规划、竞赛数学等。 2. 工业界处于领先地位. 在2014年前，机器学习模型的发布由学术界主导。 然而，现状发生了改变。 2023年，工业界开发了51个机器学习模型，而学术界只有15个。 值得注意的是，2023年有21个著名的模型由工业界和学术界合作发布，这一数字创下了历史新高。 工业界取得领先地位的秘诀是什么？
许多18至25岁的年轻人已经准备好接受人工智能——其中70%的人表示生成式人工智能为他们提供了扩展能力的机会。. 普华永道的《人工智能就业晴雨表》显示，人工智能技能可提高生产力，从而带来25%的工资上涨。. 为了从中受益，劳动者必须培养必要的技能 ...
十年前，在COP21就《巴黎协定》进行谈判之前，重工业和重型运输等高排放行业被认为几乎不可能脱碳或“难以减排”的行业。. 根据《巴黎协定》，我们需要 在2050年前实现二氧化碳净零排放，才能将全球升温控制在比工业化前水平高1.5摄氏度的范围内。. 航空 ...
但是，对那些正在培养年轻人在未来过上幸福、富足生活的人来说，AI 会有怎样的影响呢？. 去年进行的一项全球调查发现， 60%的家长、教育工作者和领导者对人工智能系统持矛盾或不信任态度，71%的人对其潜在风险表示担忧。. 教育国际是代表教师和教育工作 ...
人工智能与能源：人工智能会减少排放还是增加需求？. 2024年8月3日. 人工智能需要强大的计算能力，但人工智能工具也可以帮助促进能源转型。. Image: Unsplash/Steve Johnson. 科技公司报告称，为支持人工智能运行，数据中心的碳排放量因此增加。. 但人工智能工具也 ...
退休年龄的定义. 在我们深入研究这些数据前，让我们首先厘清经合组织使用的衡量标准: 法定退休年龄 是指个人从22岁开始工作至完成完整的职业生涯后，可以在充分享受退休金的情况下退休的年龄。. 实际退休年龄 是指40岁以上劳动者退出劳动力市场的平均 ...
Key themes include the growth of digital goods trade, AI’s role in improving trade efficiency, and the importance of global collaboration for effective AI governance. This analysis is essential for those looking to understand the future of international trade in an AI-driven world.
检测内容包括原材料检测、监控生产过程中PFAS的含量水平以及开发有效的、更安全的替代品。 这些步骤可确保食品包装生产与时俱进，符合不断发展的法规，防止污染，并在环保意识不断增强的情况下维持消费者的信任。
随着世界陷入心理健康危机，人们更加关注理解和解决工作与心理健康之间的相互作用。. 许多企业领袖现在认识到他们有责任支持员工的心理健康，并正在共同努力找出共同的问题并分享解决方案。. 越来越多的研究可以帮助指导他们的应对措施，其中包括 ...
从智能手机软件的出现到社交媒体的新型激励机制，最新的技术进展改变了童年，也带来了一系列独特的时代挑战。 家长们正逐渐意识到这些挑战 。 数据描绘了一个复杂的图景：在全球范围内，年轻人的心理健康问题日益严重。
与ChatGPT等基于大语言模型的工具（可以解释主题甚至撰写文章）不同，松鼠人工智能的系统被称为 大型行动模型 (LAM)。. 它将 自适应人工智能 （可以学习和适应新数据）与教育专用的 多模态模型 相结合，后者可以处理包括文本、图像和视频在内的各种输入 ...
但其中的一个瓶颈是，电网升级速度缓慢，无法将更多的可再生能源容量接入电网。布鲁金斯学会能源安全与气候倡议主任Samantha Gross说：“理论上每个人都支持可再生能源，但开发商要在你家附近建造相关设施的时候情况就变了。
1. 切割熟料. 熟料是水泥的主要成分，碳排放量极高，占水泥总排放量的90%。 用碳密集度较低的辅助胶凝材料替代熟料可直接解决与工艺相关的排放，但目前尚无可以完全大规模替代熟料的商业化解决方案。 然而，已有许多行之有效的方法可以显著减少制造水泥和混凝土所需的熟料量，其中最有前景的解决方案之一是 LC3（石灰石煅烧粘土水泥），与传统水泥相比，它可以减少约40%的二氧化碳排放量。 LC3解决了熟料生产过程中产生的两个碳排放源。 首先，它用煅烧粘土和磨碎的石灰石替代一半的熟料，这两种材料在加热时都不会像石灰石那样释放碳。 其次，粘土被加热到更低的温度，这减少了所需的燃料量，意味着可以用电力代替化石燃料。 在其他地方，剑桥大学的科学家开发出了一种 “零排放”技术 来生产更清洁的熟料。