论坛的十个中心帮助社区寻找共同的解决方案以应对前所未有的挑战. 各中心团队依靠有组织的倡议和洞察力将雄心转化为关键行动。 更多信息. 第四次工业革命中心. 先进制造与供应链中心. 自然与气候中心. 健康与医疗中心. 区域、贸易和地缘政治中心. 能源与材料中心. 城市转型中心. 金融和货币体系中心. 网络安全中心. 新经济与社会中心. 亮点. 更多议程. 论坛最新的分析、见解和说明. Agenda. 近75%的纺织品最终只能进入垃圾填埋场,服装行业如何走向循环经济? 贸易与投资. 中国电动汽车行业正面临一系列单边贸易限制,并采取了有力的反制措施. 工作与未来. 员工与高管之间存在“经济乐观差距”,缩小其差距对于企业发展至关重要. 自然与生物多样性. 微塑料:我们该如何应对新的健康危机?
通过将技术和数据科学置于行业决策的核心,我发现我们可以通过改进预测和自动化决策来更好地满足消费者需求。 自2014年成立智能零售平台Nextail以来,我们就确立了我们的使命,那就是让零售世界变得更美好、更可持续。
包容性:如何确保技术发展不会扩大数字鸿沟,确保老幼弱小都能享受到科技发展的红利?. 过去十年,科技发展飞快,大部分企业首先考虑的是“如何活下去”和“如何做强做大”,而大部分的监管者和学者着重的是如何加快推动科技发展。. 以上问题往往被 ...
全球“思维共享”:所有创新高管的投票数。. 行业同行评审:公司所属行业高管的投票数。. 产业颠覆:衡量跨产业投票的多样性指数。. 价值创造:股票总回报。. 苹果公司 连续第二年蝉联榜首。. 苹果公司被评为2021年最具创新力的公司。. Image: Visual Capitalist ...
最好的 创新者“言行一致”,利用公司的规模达到良好的效果,并不断调整创新系统以获得成功。. 波士顿咨询公司发布了 《2020年最具创新力公司:连续创新势在必行》 研究,评选出世界上最具创新力的50家公司。. 科技巨头占据了榜单的上层。. 与去年相比 ...
这项研究的一个显著特点是全球结论的一致性。. 受访者表示,最大的差距在于数字技能。. 戴尔公司 的平行研究发现,只有44%的年轻人接受过“非常基础”的数字技能培训,12%的人则完全没有接受过任何相关培训。. 我们还了解到,30%的年轻人因所在国不良的 ...
电子商务依赖于交付和物流的模拟基础,有利于电子商务发展的法规和反垄断政策促进了跨境电子购物的发展。 对于数字媒体而言,网络自由带来了极大便利;排名位于最后四分之一的国家和地区受到媒体限制和审查的困扰。
无代码和低代码平台允许开发人员使用最少编码甚至是不需要编码的方式,去构建应用程序和软件。这将解锁数字化转型的效率和速度,使得大规模的复杂IT系统和应用程序的交付更为便利。
自2017年起,中国的三大移动服务运营商与本地政府密切合作,加速移动网络全覆盖,实现“乡乡通”、“村村通”。 多改村的例子告诉我们,移动宽带科技已经、并且还将继续为青海的经济发展和社会带来翻天覆地的变化。
这一项目要求各成员制定绿色投资远景目标,并扩大对“一带一路”绿色项目的投资。. 到2021年6月,“绿色投资原则”成员包含来自世界各地15个国家和地区的40个签署国与13个支持者。. 大多数签署国积极参与发展或扩大其绿色融资的能力和活动,令人振奋的是 ...
通过应对数字时代的各项挑战和机遇,这些行动倡议寻求推进以下主张:无论区域、经济状况或社会地位,每个人都能从第四次工业革命的创新成果中获益。
第一,它们了解 人的价值;第二,它们寻求 内外部兼重 的建议和最佳做法;第三,它们强调 聚焦未来。 从这些公司一贯的使用策略中,我门找到了七大技巧: 1. 发现每个人的价值: 面向培养未来领导者时,“CEO培养学院”的公司支持多元和包容(D&I),避免单一克隆现有的高管风格。 2. 打造未来强基: “CEO培养学院”的公司不仅仅局限于具有潜力的员工或其他凸显群体,而是大范围推动整体雇员的成长和发展。 3. 寻求最佳: 成功的公司会从公司外部引进先进观念。 “CEO培养学院”的公司亦是如此,它们会从自己的组织外部寻找培养领导力的最佳做法。 4. 放眼整体,理解部分: “CEO培养学院”的公司向有前途的职员提供多样的历练机会,而不是仅着眼于加深他们的工作知识。 5.
约 有 三分 (34%) 的 工 作 任 务 实 现 了 自 动 化,比 2020 年 时 仅 仅 高 了 一个百分点。受 访 企 业 也 下 调 了 对 自 动 化 进 一 步 发 展 的 预 期,认 为 到 2027 年 将 有 42% 的 工 作 实 现 自 动 化,而 在 2020 年 时 预 计 到 2025 年 会 有 47% 的 工 作
通过IP网络传输并存储在各种介质中的数据量早已超过泽字节 (ZB) 阈值。. 仅 物联网 产生的信息量就将从2019年的13.6ZB增长到2025年的79.4ZB。. 届时,全球数据量将 达到175ZB。. 相比之下,1ZB的信息字节数与全世界所有海滩上的 沙粒数量 相同。. 因此,我们必须对 ...
政府和企业必须加大投入力度,支持向未来就业转型,通过教育、技能再培训和社会支持机制,确保每个人成为未来工作的核心要素。 本文作者: Johnny Wood,世界经济论坛议程撰稿人
这进一步突出了首席风险官们指出的风险,即我们可能会在无意中共享个人数据,并出现基于人工智能算法的决策偏差。. 首席风险官们如何看待人工智能迅速崛起带来的风险。. Image: 世界经济论坛. 报告还称,由于对人工智能的工作原理缺乏了解,因此很难预测 ...
本文概述了中低收入国家如何利用新兴技术并扩大其规模。. 近年来,人们 越来越关注“再生”的概念。. 减缓措施已经不再足够。. 2019年的 一项调查 显示,80%的美国消费者更喜欢“再生”而非“可持续”品牌。. 再生意味着新生——不仅“无害”,更是“逆转 ...
可持续就业。. 英国政府最近将可持续就业定义为“支持人们继续工作并不断进步”。. 在美国,美国国立卫生研究院认为可持续就业是一个公共卫生问题,并对其作出如下定义:“可持续就业能力通常是指雇员在其一生中参与工作和劳动力市场的能力。. 这种 ...
“创新和现代化可能成为中国新一轮增长的主要引擎。 不过,中国未来几年可能会先迎来一个‘换挡变速的’转型期,新冠疫情之后也需要持续的复苏,” 她解释道。
选出索取者的最一致的方法之一是提出一个简单的与员工行为相关问题,如“贵组织中窃取10美元或更多的员工会占多少比例呢? ”研究表明,人们很可能根据个人行为模式来回答,平均而言,索取者比给予者和匹配者提出更高的估计比值。 重要的是将上述问题作为切入点,而不是淘汰点。 然而,对于那些在回答中表现出自私自利和激烈竞争行为的候选人,对他们交互方式进行更深入的评估,也不失为一个好主意。 3. 把我们天性中善良的一面展现出来. 我们的个性并不是一成不变的,我们大多数人在人生的不同时期、不同环境中都会表现出索取者、给予者以及匹配者的行为。 有了适当的激励、文化规范以及政策的组合,就有可能养成持久的给予模式,即使是那些倾向于索取的人。 一个必然能激发我们天性中善良的方法是承认给予,并使之更加明显。
找到利用AI而不引起伦理或安全问题的方法至关重要。. 在AI时代, 合成数据 这种令人振奋的 隐私增强技术 正在重新兴起。. 这一技术会复制敏感数据集的模式和趋势,但不涉及可以联系到个人或危及组织或政府的具体信息。. 得益于AI的进展,合成数据去除了 ...
我们向政府提出了三项策略来应对技能市场挑战并创建蓬勃发展的国家技能生态系统。 1. 构建开放、全面的数字技能平台. 政府可以通过将所有利益相关者 (求职者、雇主和其他推动者,如培训和就业服务提供者和融资者) 集中到一个平台来解决技能市场信息不对称和协调挑战。 这个平台将使个人能够找到工作、技能培训计划和资金选择,让雇主能够找到合适的人才。 它将允许生态系统推动者(如培训提供者)推销他们的计划并获得认证,让融资者列出技能培训融资选择,如补助金和奖学金。 通过将人工智能纳入平台,政府可以增强平台服务,包括: 根据工作需求和人才供应,使用实时劳动力市场洞察进行 预测性劳动力规划。 通过自动评估、认证和数字徽章验证技能熟练程度,以提高对人才库的信任。
为了将所需的整体服务真正推向市场,设备制造商、开发商、养老院和保险公司等企业,民间社会、政策制定者和学术界应共同开发包括物联网和人工智能在内的统一平台。