战略合作伙伴社区由 100 家全球领先的企业组成， 他们代表了不同的地区和行业， 与论坛一样致力于改善世界状况。. 他们提供必要的支持， 是世界经济论坛各项活动及其社区工作背后的主要推动力。. 这些合作伙伴相信多方利益相关者互动能够推动积极的变革 ...
世界经济论坛发布的《2024年全球风险报告》强调，网络安全问题已成为跨地区的全球性威胁。恶意软件、深度伪造和网络韧性的不公平等复杂威胁给供应链、金融稳定和民主进程带来难以逾越的障碍。
命令式自然语言处理的集成超越了用户交互，通过语言模型驱动的智能代理将自身嵌入操作系统架构中。 这些系统具有用于不同任务的专门代理，由中央控制器来构建自主代理并进行协调，将操作系统转变为智能活动的中心。
《从生成式人工智能中释放价值：指导负责任的转型》 ：这一简报由责任应用程序和转型部门与 IBM咨询合作开发，探讨了OpenAI推出ChatGPT后生成式人工智能的快速应用和影响。
世界经济论坛 新领军者 企业共同探讨了第四次工业革命所需的商业模式、技术及可持续增长战略。 新领军者奖项旨在表彰在可持续性、数字颠覆及敏捷业务治理方面取得卓越成就的企业。 创新先锋论坛于 2 020年 11月16-20日 举行，议题将围绕从疫情中迅速恢复所需的创新展开。 此刻，企业的前瞻性与创新性比以往任何一个时刻都要关键。 从企业对地球与社会的影响到如何参与建设一个更美好的未来，世界经济论坛的新领军者企业正在探索新型商业模式、新兴技术以及可持续增长战略，这些也在 第四次工业革命 中发挥了至关重要的作用。 论坛的新领军者奖项表彰了三个组织，它们具有在可持续性、数字颠覆及敏捷治理等领域创造真正长期变革的潜力。 您读了吗？ 关于创新先锋论坛，你应该知道这些. 新领军者在变化时期是如何勇于创新的.
世界经济论坛新发布的白皮书 《未来工作：大语言模型和工作》 中，重点突出了将扩张的三个工作领域。. 白皮书显示，人工智能训练、解释和维护等三方面的就业机会可能增长最快。. “创造性破坏”（Creative destruction）是经济学的核心概念之一。. 早在1942年 ...
随着数以十亿计的人口和设备接入了移动互联网，网络攻击所带来的威胁和潜在影响呈现出“指数爆炸”的趋势。. Danielle Kriz（Palo Alto 网络公司全球高级政策总监，同时也是“未来全球网络安全委员会”的成员之一）指出，网络安全要更加“自动化”，还要具备 ...
Generative artificial intelligence could contribute an estimated $4.4 trillion annually to the global economy, reshaping industries and international trade. This white paper explores how this emerging technology is transforming global trade by enhancing productivity, streamlining supply chains, and creating new opportunities for cross-border ...
世界经济论坛博客是一个独立且中立的平台，旨在集合各方观点讨论全球、区域及行业性重要话题。. 《2023年未来就业报告》 显示，近四分之一（23%）的工作预计将在未来五年发生变化，其中新的工作机会将增长10.2%，而消失的工作岗位占比将达到12.3%。. 根据 ...
除了优化工作流程外，人工智能和LLM可以如何重新定义制造业？. 制造业需要处理大量复杂的非结构化数据，包括传感器读数、图像、视频和遥测数据等。. 实时数据流和与上下文数据源的集成对于及时有效地响应事件至关重要。. 通过新的工具赋能从业人员，LLM ...
如何解决元宇宙中的数字安全问题. 2022年1月26日. 我们怎样才能保证元宇宙的安全性？. Image: UNSPLASH/Jessica Lewis. 由于数字风险居高（尤其是对于弱势群体而言），安全风险在元宇宙中可能会更加随处可见；. 诸多可能性都会在元宇宙中加剧此类数字风险——不必要 ...
Seebo是位于特拉维夫的人工智能初创企业，帮助制造商预测和防止生产损失。其联合创始人兼首席执行官Lior Akavia指出，在过去的十年里，以色列的初创企业蓬勃发展，尤其是在人工智能等领域——这是由当地丰富的人才资源推动的。
从用户隐私或数据规则的可访问性到那些管理共享经济公司的规范或保护自由职业者权力的措施。 数据可访问性是数字企业业绩持续增长的关键，因为它们将数据分析融合到持续提供的产品和服务中。
1. 驱动科学发现的人工智能：人工智能用于科学研究已有多年， 深度学习 、 生成式人工智能和基础模型等领域的进步正在彻底改变科学发现的过程。 人工智能可以帮助科研人员在了解疾病 、 开发新材料和更好地认识人体和人类精神世界方面获得前所未有的链接和进步。 2. 隐私增强技术： “ 合成数据 ” 既能保护个人隐私， 又能提供新的全球数据共享和合作机会， 因此必将通过在健康研究方面的强大应用， 改变我们处理信息的方式。 3. 智能超表面：这些创新的表面能把普通墙壁和表面变成无线通讯智能组件， 同时提高无线网络的能源效率， 有望实现从智能工厂到车载网络的广泛应用。 4. 高空平台通信系统：这些系统以航空器 、 软式飞船和气球为载体， 将移动网络延伸至偏远地区， 帮助全球超过 26 亿人消除数字鸿沟。
许多18至25岁的年轻人已经准备好接受人工智能——其中70%的人表示生成式人工智能为他们提供了扩展能力的机会。 普华永道的《人工智能就业晴雨表》显示，人工智能技能可提高生产力，从而带来25%的工资上涨。
创业者如何将他们的想法转化为成功的创业公司？. 我们采访了世界经济论坛技术先锋社区的14位企业家。. 得到的经验包括：试验你的假想，对新机会持开放态度，以及永不停止学习。. 创业公司在全球经济中发挥着越来越重要的作用，它们能将一些创新的想法 ...
全球一半的人仍然不能使用互联网，这个问题有多严重？. 2018年5月27日. 上个月，塔夫茨大学的科学家宣布他们已经创造出一种可以安装在牙齿上的传感器，用以追踪饮食质量并量身定制营养膳食计划。. 与此同时，微软宣布已经开发出了能够像人类一样快速而 ...
1. AI监测冰山融化的位置和速度. AI已经被训练用于监测冰山的变化，完成任务的速度比人类快一万倍。 这将帮助科学家了解有多少冰山融水进入海洋。 随着全球变暖，冰山融化的速度正在加快。 欧洲航天局表示，英国利兹大学的研究人员称他们的AI仅需0.01秒就可以 利用卫星图像绘制出南极大型冰山的分布图。 这项任务对人类来说更加冗长、耗时，且人眼很难在白色的云层和海冰中识别出冰山。 2. AI绘制森林砍伐地图. AI、卫星图像和生态专业知识也正用于绘制森林砍伐对气候危机影响的地图。 位于苏格兰爱丁堡的 Space Intelligence 公司表示，其业务遍布30多个国家，已经利用卫星数据从太空绘制了超过100万公顷土地的地图。
问题不在于有多少岗位会被人工智能和机器人取代，而在于如何重新配置工作能够实现人才与机器的最佳组合。. 以下四步可以帮助各组织解决这些问题 ：. 1.考虑，从工作开始而非从岗位开始. 工作场所的数字化给予组织完成工作的新选择。. 传统的岗位可以 ...
人工智能与能源：人工智能会减少排放还是增加需求？. 人工智能需要强大的计算能力，但人工智能工具也可以帮助促进能源转型。. 科技公司报告称，为支持人工智能运行，数据中心的碳排放量因此增加。. 但人工智能工具也有助于促进能源转型。. 世界经济 ...