为了建立可知的人工智能，应该保证和鼓励公众参与和个人权利的行使。人工智能开发不应只是企业的秘密行为。作为最终用户的公众可以提供有价值的反馈，有权质疑可能造成伤害或难堪的机器决策，这将有助于开发更高质量的人工智能。
领导者有责任探索如何设计、开发和实施技术以塑造一个更公平、更负责任的世界。. 在未来的十年中，一系列技术解决方案将触及并改变我们生活的各个方面。. 这些新解决方案可能会解决现有问题，但也可能使之加剧，并带来其他问题。. 正是因为技术既可以 ...
受到相关各方认可的是，安全中心围绕网络韧性开展了许多开创性工作，为相关国家法规的制定作出了积极贡献。. 目前，网络安全中心已将前沿思维和有效的网络韧性实践纳入各行各业。. 例如，网络安全中心推出“电力行业网络韧性系统”行动倡议，汇集全球 ...
较易实现自动化的工作. 白皮书指出，被人工智能颠覆风险最大的工作是那些日常工作和重复性语言工作。. 这意味着授信员、收银员和文员等职业最可能受到人工智能的威胁，因为他们多达81%的工作任务可以实现自动化。. 发布于2023年9月的白皮书《未来工作 ...
人工智能维护方面的主要任务是确保人工智能系统得到最佳利用。 根据白皮书，人工智能维持将包括三种主要类型的岗位：内容创建者、数据管理员以及伦理和管理专业人员。
世界经济论坛的人工智能治理联盟正在采用跨行业和特定行业的视角来理解如何利用人工智能来改变各个行业，并在创新、可持续性和增长方面产生积极影响。
2018年10月17日. 从用无人机来探测人权侵犯行为，到用手机数据来通知人道主义应对措施，公民社会组织正大力开发使用着数字科技和第四次工业革命技术，从而为社会造福，尤其是那些最脆弱的群体。. 目前，人道主义和发展组织、宣传组织、工会等机构正开展 ...
找到利用AI而不引起伦理或安全问题的方法至关重要。. 在AI时代， 合成数据 这种令人振奋的 隐私增强技术 正在重新兴起。. 这一技术会复制敏感数据集的模式和趋势，但不涉及可以联系到个人或危及组织或政府的具体信息。. 得益于AI的进展，合成数据去除了 ...
世界经济论坛能源与材料中心和清洁电力、电网和电气化倡议召集三位专家讨论能源创新和跨行业合作这一核心话题，以帮助信息与通信技术行业可持续地应对这些挑战。
作为新领军者社区的一部分，企业可以利用世界经济论坛的网络与专业知识，这为他们在系统性问题上的战略决策提供了全面与及时的洞察。 在此申请 加入。
本文概述了中低收入国家如何利用新兴技术并扩大其规模。. 近年来，人们 越来越关注“再生”的概念。. 减缓措施已经不再足够。. 2019年的 一项调查 显示，80%的美国消费者更喜欢“再生”而非“可持续”品牌。. 再生意味着新生——不仅“无害”，更是“逆转 ...
命令式自然语言处理的集成超越了用户交互，通过语言模型驱动的智能代理将自身嵌入操作系统架构中。 这些系统具有用于不同任务的专门代理，由中央控制器来构建自主代理并进行协调，将操作系统转变为智能活动的中心。
第一批体验到超级计算技术的人群将拥有空前的优势；他们能够掌握更多的方法，更好地分析现在、预测未来。 这种优势能够将计算能力转变为经济效益。 这场“技术竞赛”有两条发展轨迹：超级计算处理中的高性能计算（如量子计算），以及实现超级计算所需的基础设施（如芯片及半导体）。 两条路径交汇在一起，我们才能实现超级计算的突破。 正如麻省理工学院教授Isaac Chuang所说，量子计算的未来“并不是物理学家的美梦——而是 工程师的梦魇。 这是超级计算技术层面的考量。 当我们实现了技术上的飞跃，我们能够利用这些技术做些什么呢？ 超级计算机每秒能完成百亿亿次计算，但如何利用它却又是另一回事。 极快的处理速度以及超强的计算能力将会怎样影响大数据、国内隐私以及国家安全问题呢？
为了最好地保护网络系统，同时避免网络攻击的威胁，我们必须知道什么才是所谓的“网络安全威胁”； 但任何一家公司，任何一个政府都无法完全了解所有现存的网络威胁。
创业者如何将他们的想法转化为成功的创业公司？. 我们采访了世界经济论坛技术先锋社区的14位企业家。. 得到的经验包括：试验你的假想，对新机会持开放态度，以及永不停止学习。. 创业公司在全球经济中发挥着越来越重要的作用，它们能将一些创新的想法 ...
你会为了披萨泄露朋友的隐私吗？. 围绕数据及其对人权影响的问题仍然是公众讨论的新话题，但一些更具探索性的问题并非显而易见。. 考虑到这一点，以下是我们需要回答的四个关键问题。. 谁真正“拥有”我们的数据？. 剑桥分析公司（Cambridge Analytica）丑闻 ...
我们目前所面临的新的全球化浪潮，是由数码科技驱动的全球化，人们通常称之为“全球化4.0”。. 那么，全球化何时发源？. 经历了哪些主要阶段？. 未来的全球化又将会是什么模样呢？. 上图总结了我们有关全球化的 系列文章 之中提到的重要信息。. 该系列 ...
近日，上海一名口译员在社交媒体上对一场国际会议上“使用人工智能翻译”的误导性营销提出异议，随后，相关的不满和怨言演变成怒吼与咆哮。. 事实上，这个所谓的“AI翻译技术”只是将人类译员翻译的音频转录为文本。. 这一 事实 在中国社交媒体上疯狂 ...
未来10到15年间，随着供应商、网约车公司、科技巨头、 城市及大型出行生态系统 寻求以充分利用原始设备制造商（OEM）来获取影响力，市场结构将发生变化。. 新兴盈利来源. 新兴盈利来源包括纯电动汽车（BEVs）、用于纯电动汽车及自动驾驶汽车（AV）的零部件 ...
为什么网络安全职位难以找到合适的人才？根据美国信息系统审计和控制协会（ISACA）的研究，网络安全的两个主要技能缺口是软技能和云计算知识。