生产力较易增强的工作. 人工智能或许无法直接代为完成涉及批判性思维和解决复杂问题能力的任务,但它能够通过增强生产力为劳动者提供帮助。. 大语言模型的辅助将节省劳动者的时间,从而提高他们的生产力。. 生产力增强的效果在劳动者工作任务涉及数学 ...
以深入的数据分析、交换和存储为基础运作的智慧城市更有能力可持续地应对人口老龄化、人口增长和城市化。 数字化、脱碳和发展之间的联系在医疗行业尤为明显。
Accelerating an Equitable Transition: A Data-Driven Approach. With the rising social, economic, and humanitarian consequences of extreme weather events such as floods and heatwaves, countries need to double down on the pace of the green transition. However, justice and equity considerations of climate action are surfacing, and the current ...
现在,这个研究领域已经悄然进入了一个全新的第三阶段,我将其称为“数据和算法伦理”。. 未来,我们将需要有关人工智能开发和利用的伦理框架和法律。. 当前,一些政府部门和行业协会已开始尝试建立这样的伦理框架,显著的例子包括阿西洛马人工智能 ...
结合专家见解和数据分析,报告确保深入理解每项技术在应对多重全球挑战方面的潜在影响。 这些挑战包括材料科学进步、医疗技术变革等。 以下是报告中提到的重要技术。
世界经济论坛的人工智能治理联盟正在采用跨行业和特定行业的视角来理解如何利用人工智能来改变各个行业,并在创新、可持续性和增长方面产生积极影响。
什么是第四次工业革命. 近代历史中,技术的进步为产业与社会带来了一次又一次影响深远的变革,跨越式地重构了我们的商业模式、经济结构、生活文化以及政治格局,我们称之为“工业革命”。. 第一次工业革命始于十八世纪六十年代,英国棉纺织工 ...
通过利用地理空间数据,AI模型可以分析土地覆被和土地利用的变化、土壤健康情况和大片土地上的可用水资源,帮助规划再生景观。 世界经济论坛的粮食创新中心与印度的中央邦政府 合作 ,与Skymet Weather公司一起将地理空间图像融入景观规划。
通过参与制定和推广有关数字信任的指引、政策和最佳实践,该倡议积极改善针对新兴技术的决策,提高数字经济的包容性和参与度,特别是支持代表性不足群体和弱势群体参与数字经济。
科技带来优势和力量的同时,也必然要承担使命,那就是助力解决人类社会所面临的最重大的挑战。气候变化、疫苗开发等科研工作需要高性能计算机来支持基于大量数据与场景的分析、推理和预测。
根据最为广泛应用的国际核算工具 《温室气体议定书》,企业的温室气体排放分为三个类别,也称三个“范围”。. 范围1包含自有或自控的直接排放;范围2包含报告公司购买的电力、蒸汽、供暖和制冷产生的间接排放;范围3则包括公司价值链中产生的所有其他 ...
目前正在使用的关键技术包括数字孪生、物联网、人工智能、云计算与边缘计算、区块链以及扩展现实等。 此外,作为基础设施的支持性技术也已启用,如可用于低延迟数据通信和机器人系统的5G网络等。 目前尚未明确的是决策者应该如何应对工业元宇宙的兴起。 然而,每家企业最终都必须决定自己将如何应对工业元宇宙的到来。 为了帮助企业做出这些决定,并开启决策者的全球对话,我们着手描绘了未来等待着企业的工业元宇宙可能会是什么样子,并强调了一些需要小心规避的陷阱。 工业元宇宙愿景. 工作: 在工业元宇宙中,数字工作的机会将比比皆是。 物理世界和数字世界会紧密地交织在一起,为分布式工作提供新的机会,同时也让劳动者可以减少对地理空间的依赖。
数据4.0——重新思考数据驱动型经济的规则. 公司将需要在人的层面上将数据制度化,迎接崛起的新挑战,并且必须推动数据驱动经济的发展,以实现向善的变革。. 虽然许多日常生活和经济活动在疫情期间的某个时刻陷入了停顿,但数字、技术转型并没有停止 ...
为了确保公司成功实现这一转变,领导者不能仅仅做寻求渐进式改进的管理者,更要有远见,有勇气制定能引起共鸣的目标,大胆构想和追求美好的未来,这是从平平业绩做到领先成就的关键因素。
优先解决方案是加快减排,经济体系中的所有行为方都应采取可信的步骤,加快清洁转型的速度并扩大规模。 减少人类排放是延缓或避免地球系统发生关键变化的最敏捷杠杆。 一旦达到气候临界点,地球的自然系统将会进一步加强这些变化。 因此,尽可能推迟变化将为我们留出时间,以制定合适的适应和应对策略。 要应对环境风险造成的生态系统崩溃,第二个优先任务是有效适应即将发生的变化。 随着海平面上升,我们需要建立一个互联互通的解决方案系统,以应对人类生活、环境和财产所面临的威胁。 这些解决方案已经存在:非洲农民在干旱和洪涝管理方面经验丰富,他们的创新做法对提高欧洲农作物的质量至关重要。 北极社区发出气候灾难的早期警示信号,其迁徙管理过程中的基层创新可以帮助我们理解因海平面上升而被迫迁移的政策保障和最有效方法。
1. 法律大数据将深度赋能传统法律服务. 当前,大数据技术在法律领域的应用日趋成熟,已经出现了诸如针对案例、法规、律师、企业等信息进行检索、分析和评估的技术与服务。 法律行业存在众多法律法规、案例、裁判文书等数据,且多以结构化、半结构化数据为主,符合Volume(海量)、Variety(多样)、Value(高价值)、Velocity(高速)的特征,因此非常适合利用大数据技术来进行法律数据的提取、存储、检索、共享、分析和处理,从而帮助公检法司、律师、企业等用户提升检索效率,并进一步挖掘法律数据背后的价值。 Image: 作者提供. 与此同时,相对于传统的法律信息的汇总、整理和检索,法律大数据更为核心的作用还在于可以帮助法律人对法律问题进行科学合理的预测。
银行机构能够利用“助推”功能帮助客户持续与服务提供商保持联系,从而实现可持续的金融行为改变。印度联合银行通过其Union Jan Dhan Sankalp计划,帮助客户(尤其是女性)连续持续5个月每月储蓄,从而使其有可能获得紧急信贷额度。
AI诈骗日益盛行 我们该如何应对?. 深度伪造信息是一个日益严重的全球性问题。. 2022年,有66%的网络安全从业者在其组织内经历过深度伪造的攻击。. 研究人员预测,到2026年,多达90%的网络内容都有可能将是AI合成的。. 随着新的检测技术的发展以及对教育和 ...
中国政府对技术和航空航天领域的大举投资,以及通过灵活监管提供支持,给予了该技术最大的动力。习近平总书记提出的“中国制造2025”计划将对中国航空航天产业的国际化和全球领先地位发挥重要作用。
将农户放在核心. 虽然没有一家企业能够独自解决环境危机,但每家企业都可以发挥作用,并有责任成为解决方案的一部分。. 蒙牛的零毁林承诺实现了人类、地球和经济的共赢,也为其他企业指明了方向。. 世界经济论坛 正在汇集来自供应链各环节的公共和私营 ...