数智化转型和环境、社会与公司治理（以下简称为ESG）都是全球企业界的重要课题。实际上，这两个目标应该也完全可以相辅相成，齐头并进。此时此刻，我们尚处于数智化时代的早期阶段，也完全有机会将ESG的理念融入到新IT的每一个要素，这是数智化转型
在迈向数字化未来的征程中，我们从未像今天这样亟须开展跨越国界、行业和文化的合作。数字技术的快速演进创造了前所未有的全球性机遇，也带来了影响深远的全球性挑战，这要求国际社会必须携手合作，共同解决治理、创新和安全问题。
数字化是提高效率、盈利能力，尤其是可持续性的关键。在能源最密集的行业、最关键的设施和最偏远的地区，数字化投资都能带来回报。虽然现实世界和数字世界之间的纽带往往是看不见的，但数字化是我们实现可持续转型的最有力工具。
这对于将中国作为国家数字化转型的参考案例的新兴市场来说，意义深远。他们需要超越手机和数字钱包的范畴，从现在开始为下一阶段（人工智能和数字经济）做好准备。
今年，对于大大小小的公司来说，创新能力在应对新冠肺炎造成的破坏时尤为重要。 在新冠肺炎出现之前，对前50家创新公司的研究就已经开始了，但该报告称，随着创新领导者试图摆脱疫情的干扰，其重大发现可能更加重要。
下文列出了新加入网络的灯塔工厂完整名单及其取得的成就。 全球灯塔网络及其69家工厂企业构成了一个致力于开发、复制和推广创新方案的平台，创造了可进行跨企业学习和协作的机会，为全球制造业树立了全新的标杆。
根据波士顿咨询集团对全球1600名创新专业人士进行调查得出的数据，这张图表列出了2021年最具创新力的50家公司。 下面我们将深入研究几家领先的公司及其创新实践。
中国生态环境部与联合国生物多样性公约小组以及世界经济论坛等合作伙伴合作，在6月的世界环境日举办了为期两天的活动，重点关注商业和金融领域。这是加强公私合作并呼吁在 COP15之前做出雄心勃勃的承诺和采取具体行动的里程碑事件。
当前是中国实现碳中和目标和打造第二增长曲线的关键历史时期，如何兼顾保护与发展是中国企业面临的时代课题。要想写好这封答卷，理念变革、技术突破和广泛合作缺一不可
作为全球最大的制造业中心，中国在企业监管和排放数据披露方面的进展备受瞩目，例如通过“蔚蓝地图”进行的数据报告。国际社会必须携手合作，调动各方资源，加大环境数据管理的投入，加速全球绿色转型的进程。
相反，“玩赚”游戏的最大前景在于其数字资产的创造、所有和交换的去中心化潜力，以及当这些市场与传统经济和法定货币相连接时所产生的经济潜力——它允许玩家将其数字时间、游戏努力和游戏收入转移到物理世界，成为以法币为载体的可支配收入。
初创企业曾经是硅谷或伦敦的代名词，但现在已经不是这样了。. 以下是五个新兴的全球创业热点，让我们看看是什么使当今的科技企业家为它们所吸引。. 新冠肺炎以前所未有的速度和方式颠覆了世界。. 在这个充满不确定性的时代，初创企业发挥着越 ...
为此，2024年世界经济论坛年会将召集世界各地的2,800多位各界领袖，推动对话、加强合作并深化合作伙伴关系，积极应对全球重大挑战。 社会分化的加剧和不确定性的增加正在持续引发全球局势动荡。
蓝海战略是闻名全球的管理战略，相关畅销书已经售出400多万册。 这本书介绍了一系列工具，帮助公司大胆开拓需求小、竞争少的利基市场，从而免于在现有的细分市场中陷入血腥的竞争。
作为信息技术和商业专家在制造业工作的那段日子，我和我的联合创始人看到了人工智能的潜力以及它对制造业的影响，于是我们创办了这家公司，以帮助工业部门转型。
通过提高数字素养和培训数字技能，联盟使1.02亿人了解如何使用数字技术，改善了可用性。联盟表示，受益人数增加了96%，数字项目数量也“显著增加”。
再生农业的规模化往往需要采用景观方法，关注更广泛的生产区域，而非单个农场。这有助于自然资源的整体管理和再生。通过利用地理空间数据，AI模型可以分析土地覆被和土地利用的变化、土壤健康情况和大片土地上的可用水资源，帮助规划再生景观。
这份技术清单涵盖了人工智能加速科学研究的方式，重点关注健康、通信、基础设施和可持续发展等领域的应用。 AI驱动科学发现、碳捕获微生物和弹热制冷技术均入选2024年十大新兴技术。
从Uplink系列挑战赛的“可持续森林经济”和“森林与健康”挑战赛中脱颖而出的21名顶尖创新企业将获得支持，以进一步完善他们的解决方案，从而推动实现可持续森林管理并保护地球和人类健康。
毫不意外，全球范围内技术人员最想入职的前十名公司中，大多为总部位于加利福尼亚的世界知名公司，包括SpaceX、Google、特斯拉和Facebook。 地处加利福尼亚之外的上榜公司包括总部位于多伦多的电商平台Shopify和悉尼的软件开发公司Atlassian。
The 54th Annual Meeting of The World Economic Forum will take place at Davos-Klosters from 15th to 19th January 2024.
实际上，从2000年开始在腾讯工作以来，我个人一直与该公司保持着合作。在2014年，我获得了一个新头衔。我在腾讯工作以来，一直都是管理执行团队的成员，2014年更成为了首席探索官，这在当时是前所未有的。
人工智能需要大量计算能力，而生成式人工智能系统完成一项任务所需的能量，可能已经是专门针对某一任务的软件的33倍。 随着人工智能的普及并进一步发展，训练和运行这些模型将推动全球数据中心数量及相关能源消耗的指数级增长。