数据4.0——重新思考数据驱动型经济的规则. 公司将需要在人的层面上将数据制度化，迎接崛起的新挑战，并且必须推动数据驱动经济的发展，以实现向善的变革。. 虽然许多日常生活和经济活动在疫情期间的某个时刻陷入了停顿，但数字、技术转型并没有停止 ...
他们急于学习如何将包括物联网、人工智能、区块链、云计算和数据分析在内的新数字技术整合到其已有业务中，从非传统角度释放商业价值。 简而言之，中国以消费者为中心的互联网正在转变为以企业为导向的互联网，其特点是拥有更先进的数字技术和更快的5G移动网络。 与此同时，商业和工业转变所带来的影响，不仅仅是增加了联网特性所能描述的。 这对于将中国作为国家数字化转型的参考案例的新兴市场来说，意义深远。 他们需要超越手机和数字钱包的范畴，从现在开始为下一阶段（人工智能和数字经济）做好准备。 微信为十亿用户提供聊天服务，在光棍节当天创造了 100亿美元的价值及更高的总GMV（“商品总价值”），还以移动支付功能推动了无现金社会的实现——但这些都是昨日的剪影。
利用最新的太阳能、电池、轻质复合材料和航电技术， 高空平台通信系统 （HAPS）系统有望 提升通信和观测能力。. HAPS系统通常以气球、飞艇或固定翼飞机的形式在距地面约20km的高度飞行，其连通性、覆盖范围和性能超越地面塔和卫星，在全球偏远地区尤其 ...
在新冠病毒疫情期间，数字支付一直在维持经济运行，并帮助人们减少与病毒的接触。. 销售点的无接触式数字支付（如面部识别、二维码或NFC）可以减少病毒通过现金交易传播给他人的可能性。. 数字支付减少了面对面交易，确保消费者能够在家里舒适地购买 ...
对技能和基础设施的投资有助于经济适应最新出现的人工智能技术带来的变化。. 20世纪60年代初，就在信息技术革命刚迈出第一步的时候，一个由科学家和社会活动家组成的委员会给美国总统林登·贝恩斯·约翰逊（Lyndon B. Johnson） 寄了一封公开信：他们认为 ...
较易实现自动化的工作. 白皮书指出，被人工智能颠覆风险最大的工作是那些日常工作和重复性语言工作。. 这意味着授信员、收银员和文员等职业最可能受到人工智能的威胁，因为他们多达81%的工作任务可以实现自动化。. 发布于2023年9月的白皮书《未来工作 ...
“中国已将超过30%的陆地规划入生态保护红线，以保护生物多样性和关键生态系统服务。为了确保这些保护性措施得以落实，必须改善生态补偿机制，建立新的市场与金融机制，将生态系统价值转化为惠及当地民众的经济效益。
数据量持续飙升，信息与通信技术行业如何实现可持续发展？. 数据量正在持续增加。. 随着数字化转型持续推进、人工智能不断发展、移动数据网络需求增长和加密货币挖矿的诞生，数据量正在激增。. 这使得我们所需的算力急剧增长，这将导致电力需求飙升 ...
根据中国互联网络信息中心（CNNIC）的数据，截至2020年3月，中国拥有全球最大的线上人口（9.03亿），其中使用手机上网的用户比例超过99％。 对于中国的许多人（尤其是农村地区）而言，消费者首次使用互联网通常是通过移动设备而非台式机来实现的。
全球互联网用户平均每天在社交媒体上花费2小时22分钟，但各国的趋势有很大不同。. 在 全球网络指数调查 的许多市场中，与2019年和2018年的数据相比，社交媒体的使用时间在2020年第一季度已经萎缩或停滞——但2021年的报告将揭示新冠病毒大流行是否扭转了这 ...
这份白皮书概述了30项关于负责任地开发生成式人工智能的建议，包括与开放式创新和协作有关的实践，以及社会进步的优先事项。 本文作者：Ian Shine，论坛议程高级撰稿人
根据《2024年全球风险报告》，信息错误和虚假信息是最大的短期风险，而极端天气和地球系统关键变化是最严重的长期问题。 全球三分之二的专家预测，未来十年将形成多极或分裂的秩序。
作为众多案例中的一个，中国的一起深度伪造骗局说明了这一威胁： 有人被骗66200美元。. 还有许多 人工智能聊天机器人 存在缺陷和漏洞，引发人们对其不准确性和好斗行为的关注。. 这类事例突显了人工智能容易传播错误信息、危机安全和引发错误的 ...
为达到出行技术的预期价值，2030年，行业参与者将对新的增长领域进行超9000亿美元的投资，到2035年，投资额将超过2.4万亿美元。主要投资领域包括：AV技术、电池生产设备、充电基础设施及自动驾驶出租车车队。
世界经济论坛《2023年 全球性别差距报告》称，答案是3名。. 国际非营利组织Girls Who Code首席执行官Tarika Barrett对此深有体会。. 该组织计划在2030年前消除新的初级科技岗位中的性别差距。. 最近，她在近期刚结束的世界经济论坛 2023年可持续发展影响会议 上表示 ...
1. 人工智能与电子商务的扩张. 电子商务的兴起使得人们需要人工智能（AI）提供更快、更高效的物流解决方案。 借助复杂的算法和机器学习技术，人工智能可以帮助电子商务平台分析大量数据、优化定价策略并提高客户满意度和忠诚度。 在这种充满变革性的影响下， 《Gitnux 2024年市场数据报告》 显示，预计到2026年，人工智能在物流市场的价值将达到128.7亿美元。 亚马逊 和 敦豪（DHL） 等行业巨头已经将人工智能与公司运营结合，推动创新，并通过电子商务提升客户体验。 2. 可持续性. 可持续物流的新兴趋势，包括采用替代燃料、电动汽车和碳补偿计划，充分表明了可持续运输的可行性。
通过将技术和数据科学置于行业决策的核心，我发现我们可以通过改进预测和自动化决策来更好地满足消费者需求。 自2014年成立智能零售平台Nextail以来，我们就确立了我们的使命，那就是让零售世界变得更美好、更可持续。
随着大数据、云计算、移动互联网、人工智能等信息技术与无人机技术的相互融合，无人机产业已从垂直发展步入水平发展模式。 无人机的未来就在眼前，中国准备好了吗？
Key themes include the growth of digital goods trade, AI’s role in improving trade efficiency, and the importance of global collaboration for effective AI governance. This analysis is essential for those looking to understand the future of international trade in an AI-driven world.
伦敦大学学院的一份新报告关注人们如何与智能手机互动并依赖他们的智能手机。. 为完成《全球智能手机》报告，研究人员在非洲、亚洲、欧洲和南美洲的社区生活了16个月，以调查各地智能手机的使用情况。. 他们表示，智能手机已成为“我们居住的地方 ...
训练有素的审核人员仍然要优于大型语言模型，特别是在处理极端案例或需要额外信息的情况下。例如，根据Open AI的一个数据集，在仇恨和骚扰等需要更多语言或文化背景的领域，人工智能与人工审核之间的表现差距仍超过20%。
NPD BookScan告诉福布斯， 到 2021 年，美国的实体图书年度销量增长了 9%，达到 8.257 亿册 ——这是该研究公司自 2004 年开始追踪图书销售数据以来的最高纪录。. 根据 NPD BookScan 的数据，虽然这一增长背后有一系列因素（包括新冠疫情，以及因美国儿童税收抵免扩大 ...