对话式计算或命令式自然语言处理正在重塑人机交互模式,使技术更加直观、更易于使用。. 命令式自然语言处理技术可以改变我们的生活和工作,引领个性化数字助理为我们管理日常任务的未来。. 然而,个人数字助理的使用也引起了对隐私、准确性、偏见预防 ...
数据4.0——重新思考数据驱动型经济的规则. 公司将需要在人的层面上将数据制度化,迎接崛起的新挑战,并且必须推动数据驱动经济的发展,以实现向善的变革。. 虽然许多日常生活和经济活动在疫情期间的某个时刻陷入了停顿,但数字、技术转型并没有停止 ...
最近流行的ChatGPT是一个由 人工智能驱动的聊天机器人,可以“学习”网络上的信息,并在用户提出问题时给出 翔实可信的答案。 据《时代》杂志报道,为了避免ChatGPT生成具有种族主义、性别歧视或其他令人反感的内容,开发者雇用了 肯尼亚的工人 来协助过滤机器人提供的有毒内容。
在过去几十年中,对技术伦理的研究经历了三个阶段。. 第一阶段的研究主要集中在计算机上。. 在此期间,各国颁布了大量有关计算机使用、欺诈、犯罪和滥用的伦理准则和法律,大多数规则今天也仍然适用。. 第二阶段则集中在互联网领域,创建了规范信息 ...
通过参与制定和推广有关数字信任的指引、政策和最佳实践,该倡议积极改善针对新兴技术的决策,提高数字经济的包容性和参与度,特别是支持代表性不足群体和弱势群体参与数字经济。
AI诈骗日益盛行 我们该如何应对?. 深度伪造信息是一个日益严重的全球性问题。. 2022年,有66%的网络安全从业者在其组织内经历过深度伪造的攻击。. 研究人员预测,到2026年,多达90%的网络内容都有可能将是AI合成的。. 随着新的检测技术的发展以及对教育和 ...
智联招聘发布的《2023中国女性职场现状调查报告》数据显示,有61.1%的女性在求职中被问及婚育情况,远高于男性的21.5%。 且职场女性遭遇过职场不公的占比高达90%以上,接近职场男性的两倍。 其中,近六成女性将职场性别不平等归因于生育,认为“生育是女性摆脱不掉的负担”。 另外,对于“晋升”这一自我价值实现的重要途径,仅有5.2%女性认为自己“肯定会升职” ,而仅有13.8%认为“可能性较大”。 这个维度的调研结果也在一定程度上反映了女性在职场晋升方面仍存在着较大的困境。 由此可见,新世代的职场女性已摒弃传统的性别范式,以坚韧的精神和卓越的表现顶起职场”半边天“。
使用人工智能等技术来改善运营和技术团队的安全性操作,可以获得更多的运营支持。 例如,使用当今可获取的技术,通过人工智能实现资源或时间集约型流程的自动化,大大减少完成常规安全流程所需的时间。
Havlicek将明显非法和有害的活动称为问题的“尖端”,而与之相对的则是“糟糕但合法”的灰色地带,这种情况更难监管。. Havlicek表示,尽管如此,在世界上的许多地方,尤其是非英语国家,即使是“尖端”问题也经常能通过审核。. “现在情况很有趣,除了 ...
1 纳米传感器和纳米级别物联网. 纳米传感器能够进入人体循环系统,或被植入到建筑材料中。 2020年,物联网预计将拥有三百亿个连接设备。 一旦连接,纳米级别物联网将会对未来的医药,建筑、农业和药物制造产生巨大的影响。 2 下一代电池. 匹配供求关系是可再生能源使用的最大障碍之一,但近期在使用钠、铝和锌电池进行能源存储的新进步,使构建小型电网并为整个村庄的提供清洁又可靠的能源成为可能。 3 区块链技术. 此前,记录比特币的分布式电子交易账本,已经使区块链技术广泛使用。 仅2015年一年,风险投资企业对区块链行业投资金额就突破十亿美元,其从根本上改变市场及政府工作方式的经济和社会影响才逐渐显现。 4 二维材料. 虽然不是仅有的一种,但石墨烯或许是最闻名的单原子层材料。
我们目前所面临的新的全球化浪潮,是由数码科技驱动的全球化,人们通常称之为“全球化4.0”。. 那么,全球化何时发源?. 经历了哪些主要阶段?. 未来的全球化又将会是什么模样呢?. 上图总结了我们有关全球化的 系列文章 之中提到的重要信息。. 该系列 ...
数字化方案通过成本可控,现实可行的方式快速搭建“老年友好”用药安全基础设施,有效提升了老人用药服务的安全性与可及性。 人口老龄化是不可逆转的全球趋势。 到2050年,65岁以上的人口预计将占全球人口的六分之一。 随着年龄的增长,支持性环境在帮助老年人保持活动水平和独立性方面发挥着关键作用。 联合国在2023年国际老年人日呼吁“打造更具包容性的老年友好型社会,并为所有人构建一个更有韧性的世界”。 截至2023年底,中国60岁及以上人口达到2.97亿,占总人口的21.1% 。 据联合国人口署的预测,这一比例还将持续攀升,到本世纪中叶达到35%,老年人口数达到峰值4.84亿,并将维持到本世纪末。 与此同时,调查显示,中国60岁以上老人慢病患病率超过75%,而全国失能、半失能老人数量已超4400万。
通过将技术和数据科学置于行业决策的核心,我发现我们可以通过改进预测和自动化决策来更好地满足消费者需求。 自2014年成立智能零售平台Nextail以来,我们就确立了我们的使命,那就是让零售世界变得更美好、更可持续。
研究人员利用了 人工智能 来 预测 不同的条约政策会如何共同作用以减少塑料污染。 他们发现,仅需将九项政策包含到条约中,就能到2040年减少89%的塑料污染。 其中几项特定政策的影响尤其巨大,能够推动创造一个无废物的未来世界。 例如,规定新塑料产品至少包含30%的再生塑料,就能减少29%的塑料污染。 《联合国塑料条约》要求所有新塑料产品至少包含30%的再生塑料。 到2050年,这一规定将每年减少约29%的塑料污染。 Image: 加利福尼亚大学伯克利分校和圣塔芭芭拉分校. 如果我们像限制温室气体排放一样限制非必要的塑料生产,就能减少26%的塑料污染。 其他有影响力的政策包括销售塑料产品时将一些钱用于投资回收和废物管理基础设施,禁止随意使用塑料袋、打包盒等一次性塑料产品等。
报告团队进行深度访谈 、 数据分析与情景建模, 首创一个适用于不同消费品类 别和不同地域的框架。. 报告详细分析三种情景, 展现可重复使用消费模式帮助 减少海洋和垃圾填埋场塑料废弃物的前景:. 情景一:到 2030 年, 如若 10%-20% 的塑料包装可重复使用 ...
如何打通不同行业、平台和企业的数据壁垒? 如何安全有效地共享公共数据,促进公私合作? 包容性 :如何确保技术发展不会扩大数字鸿沟,确保老幼弱小都能享受到科技发展的红利?