对话式计算或命令式自然语言处理正在重塑人机交互模式,使技术更加直观、更易于使用。. 命令式自然语言处理技术可以改变我们的生活和工作,引领个性化数字助理为我们管理日常任务的未来。. 然而,个人数字助理的使用也引起了对隐私、准确性、偏见预防 ...
利用最新的太阳能、电池、轻质复合材料和航电技术, 高空平台通信系统 (HAPS)系统有望 提升通信和观测能力。. HAPS系统通常以气球、飞艇或固定翼飞机的形式在距地面约20km的高度飞行,其连通性、覆盖范围和性能超越地面塔和卫星,在全球偏远地区尤其 ...
以下三个原因能够说明为什么现在是推进量子计算工作的最佳时机。 1. 量子计算技术进入实用阶段. 当前,量子计算机已经足够可靠,可以帮助探索单靠经典方法系统可能永远无法解决的问题。 就在最近,IBM的研究人员在 《自然》杂志 上发表的一篇论文中详细指出,拥有100多个量子位的处理器和有效错误缓解(error mitigation)技术的量子计算机可以产生精确的结果,其运算规模和精确度有可能超越目前领先的经典方法。 这种技术成熟度能够助力为未来的量子生态系统开发坚实的基础设施。 量子数据中心就是这种基础设施的重要组成部分,它能够让量子计算机和经典计算机协同工作。
到佛法智慧里的“ 无缘大慈, 同体大悲 ”,更是揭示出唤起内心本源的爱与慈善的重要性。. 慈善是一种心理状态和生活方式,经由慈善生长出对整个生命体系的“爱”,回归以修身养性为核心的中华文化,建立天人合一和大同世界的高维视野,方能将家族 ...
2024年7月11日. 数字孪生技术可以建立一个中枢神经系统,并将产业集群中的企业连接起来。. 到2030年末,在能源需求侧采取有效行动预计每年将能为我们节省高达2万亿美元。. 数字孪生等创新技术将为工业领域实现这一机遇发挥关键作用。. 我们预计产业 ...
较易实现自动化的工作. 白皮书指出,被人工智能颠覆风险最大的工作是那些日常工作和重复性语言工作。. 这意味着授信员、收银员和文员等职业最可能受到人工智能的威胁,因为他们多达81%的工作任务可以实现自动化。. 发布于2023年9月的白皮书《未来工作 ...
世界经济论坛《2024年全球风险报告》 针对当前风险形势,确定了首要风险,关键商品和资源的供应链中断是其中之一。. 环境风险是该报告中指出的另一个重大问题,极端天气则被列为可能在 2024 年引发全球危机的首要风险。. 即便如此,该报告的作者仍然认为 ...
残疾人的失业率可能高达80%,而在自闭症等人群中,这个数字可能还会更高。. 人工智能可以解决认知多样性及其他残疾人在日常生活中面临的一些挑战和歧视。. 然而,在开发辅助技术时,我们需要克服数据偏见、历史性排斥和研究匮乏等问题。. 残疾人失业率 ...
本着这一愿景,论坛的量子经济网络一直与全球量子生态系统合作,提供治理原则、指导和实践框架,并启动量子应用中心,以推进量子技术的负责任创新和商业化。
作为成年人,他相信人工智能可以提供新的解决方案和途径,以某种方式帮助残疾人打破障碍。 但前提是必须正确合理地构思。 “我们如何确保人工智能不会把人抛在后面,而是为人所用,无论他们是否存在行走、视力、听力或记忆方面的障碍? 研究残障人士用例能为所有人带来更好的创新产品。 ”他说。 一些国家对人工智能的益处持怀疑态度。 Image: Our World in Data. 获益最多,也失去最多. Pineda认为,残疾人从技术中获益最多,但也失去最多。 为了全面发挥人工智能和其他数字技术的力量,开发者需要创建能让各种用户与其互动的界面。 他们还需要想办法在价格和获取途径上确保公平。 Pineda说:“如果不这样做,那些已经被忽略的群体将面临巨大的指数级风险,越来越被边缘化。
波士顿咨询集团在评选全球50强创新公司时,考虑了以下四个因素:. 全球“思维共享”:所有创新高管的投票数。. 行业同行评审:公司所属行业高管的投票数。. 产业颠覆:衡量跨产业投票的多样性指数。. 价值创造:股票总回报。. 苹果公司 连续第二 ...
在他的最新论文中,Schweitzer和他的合著者介绍了一个框架,通过识别和理解每个参与者的动机来帮助人们进行更成功的对话。. 该模型被称为“会话环”( The Conversational Circumplex),它将会话映射到两个关键轴:信息和关系。. 具有高信息目标的对话伙伴 ...
来自世界各地的四名活动家通过线上讨论寻求系统性种族主义的解决方案。. 你可以在 这里 回看整场讨论。. “系统性种族主义”、“无意识偏见” ……我们如何才能认识到这种更为“阴险”的种族主义形式,并消除其对少数族裔就业机会、工资、健康状况和 ...
世界经济论坛的“好工作联盟”和“教育4.0全球框架”致力于有效且负责地部署AI,并确保教育系统培训下一代劳动力的AI技能。 根据微软和领英联合开展的有关 生成式 AI 兴起带来的劳动力和招聘趋势 的新国际研究,AI技能可能将很快变得和工作经验一样重要。
就工业部门的价值链脱碳而言,减少 范围3 排放是一个复杂的挑战。. 范围3排放是指企业价值链中除 范围2 排放以外的所有间接排放,包括上游和下游排放。. 由于全球供应链情况复杂,建立合作伙伴关系存在难度,以及脱碳所需技术转型的规模化需求 ...
该框架的三大核心支柱具体如下: 数据的性质:这一支柱关注的是信息的敏感程度以及谁可以访问这些信息。 例如,健康记录非常敏感,需要严格保护。 数据使用的目的:这一支柱旨在考虑可信度、价值、原创性和应用等因素。 数据的使用是否合乎道德? 它是否为社会提供了真正的价值。 涉及的人员:这涉及数据收集者、处理者和主体之间的关系以及数据处理的责任。 它还考虑了处理数据的人员的专业知识,以及至关重要的是,谁对数据的使用负责。 将理论付诸实践.
每周 议程. 每周为您呈现推动全球议程的紧要问题(英文). 您可以随时点击我们电子邮件中的链接取消订阅。. 了解更多详情,请查看我们的 隐私政策. 年轻人想要从事合理、充实且可以发挥影响力的“有意义的工作”。. 有意义的工作不仅提供合理的薪酬和 ...
人工智能与能源:人工智能会减少排放还是增加需求?. 2024年8月3日. 人工智能需要强大的计算能力,但人工智能工具也可以帮助促进能源转型。. Image: Unsplash/Steve Johnson. 科技公司报告称,为支持人工智能运行,数据中心的碳排放量因此增加。. 但人工智能工具也 ...
世界经济论坛 《2023年未来就业报告》 强调,技术对就业动态的影响显而易见,报告估计,到2025年,自动化技术和人工智能(AI)在全球范围内创造的就业机会将比它们取代的还要 多1200万个。. 这种自相矛盾的情况突显了技术的变革潜力,它取代了某些职位,但 ...
所有证据又被分为“可采取行动”和“不可采取行动”两大类(“可采取行动”,即能够为应对气候变化对健康的影响提供指导)。. 在13000份相关文件中,约40%能够为政府和私营部门提供指导。. 该项研究确定了五个存在“未满足的需求”的领域,这些 ...
例如,微软医疗云通过提供个性化护理,将数据转换为患者见解,实现虚拟护理和护理团队协作,通过将物联网设备和数据分析相结合来优化治疗,以及促进数据互操作性,来帮助实现健康数据的大规模管理。
性别差距指数测量了146个国家的四个维度的性别差距缩小程度,其中健康和生存方面的性别差距缩小幅度最大,达到96%,其次是教育成就差距(94.9%)和经济参与和机会差距(60.5%)。
年轻人正活跃于资本市场, 70%的散户投资者年龄在45岁以下。. 全球年轻人的金融知识普及率 低于50%,这表明我们有必要改善金融信息和教育的获取途径。. 金融素养高的人能获得更高的投资回报,保持更低的债务水平,整体财务状况也比其他人更好。. 当前的 ...