本文概述了中低收入国家如何利用新兴技术并扩大其规模。. 近年来,人们 越来越关注“再生”的概念。. 减缓措施已经不再足够。. 2019年的 一项调查 显示,80%的美国消费者更喜欢“再生”而非“可持续”品牌。. 再生意味着新生——不仅“无害”,更是“逆转 ...
第一种是使用蓝藻和微藻等有机体通过光合作用“吃掉”碳,第二种是使用氢气或有机废物流等可再生能源的微生物捕获二氧化碳,然后将其转化为生物柴油、富含蛋白质的动物饲料等新产品。
KOIS专注于三个领域:健康、教育与就业,以及环境。. 通过创新金融项目与投资,他们救助了3600多万名患者,帮助了27000多名求职者,并建造了2500多个可持续的住宅单元。. Denim Expert:Denim Expert是孟加拉国一家专营牛仔布的制造厂,积极致力于提高孟加拉国服装 ...
为应对人工智能和技术快速发展带来的挑战,我们面临一系列问题和创新解决方案。 面对市场集中的风险及其对国家安全激励政策的潜在影响,我们需要共同努力,优化全球治理结构。
从推出旨在帮助人们渡过疫情的新福利和新项目,到尽量不考虑裁员,各类企业都展示出使命感和同理心。 工作与未来 企业如何帮助解决社会的劳动力问题
人工智能维护方面的主要任务是确保人工智能系统得到最佳利用。根据白皮书,人工智能维持将包括三种主要类型的岗位:内容创建者、数据管理员以及伦理和管理专业人员。
白皮书认为,人力资源经理的工作任务中,只有16.1%有可能实现自动化,22.2%的工作有可能得到增强。前者包括“确定项目或运营的资源需求,管理预算或财务”,而后者主要涵盖“解释法规、政策或程序,并培训他人进行运营或熟悉工作程序”。
作为重塑创新格局的变革性力量,人工智能为解决复杂的社会挑战提供了全新的解决方案。在医疗领域,强大的人工智能正引发一场诊疗革命,有望实现疾病的及早检测、个性化治疗和药物的加速研发。
力拓正在对自身资产进行脱碳,通过开发新产品和技术帮助客户实现减碳目标,并努力发展能够实现低碳转型的材料。 例如革命性的电解铝技术ELYSIS™,可在电解铝的过程中使用惰性阳极取代传统的碳阳极,使原铝在冶炼中只释放氧气,不会直接排放 ...
“生态系统生产总值(GEP)可为决策者提供清晰而有说服力的证据,帮助他们了解生态系统服务的货币价值。 它也可作为评估政府政策和绩效、土地利用和基础设施规划的指标。
数据4.0——重新思考数据驱动型经济的规则. 公司将需要在人的层面上将数据制度化,迎接崛起的新挑战,并且必须推动数据驱动经济的发展,以实现向善的变革。. 虽然许多日常生活和经济活动在疫情期间的某个时刻陷入了停顿,但数字、技术转型并没有停止 ...
创业者如何将他们的想法转化为成功的创业公司?. 我们采访了世界经济论坛技术先锋社区的14位企业家。. 得到的经验包括:试验你的假想,对新机会持开放态度,以及永不停止学习。. 创业公司在全球经济中发挥着越来越重要的作用,它们能将一些创新的想法 ...
将分布式可再生能源与储能相结合,已成为绿色转型的可行解决方案。. 在2023年, 中国表前储能占新增投运新型储能的97%,仍占据着市场的主导地位。. 2023年被称为中国工商业储能元年,研究显示仍有很强的增长潜力。. 世界经济论坛 “ 工业领域的清洁电力 ...
什么是工业4.0?. 第四次工业革命,即工业4.0,亦称作4IR,是制造业发展的下一个阶段。. 它的特点是智能技术和自动化的广泛应用,制造商能够更高效、快速、低成本和/或可持续地生产产品。. 从20世纪下半叶到本世纪初,制造业越来越依赖数字技术和 ...
第一批体验到超级计算技术的人群将拥有空前的优势;他们能够掌握更多的方法,更好地分析现在、预测未来。 这种优势能够将计算能力转变为经济效益。 这场“技术竞赛”有两条发展轨迹:超级计算处理中的高性能计算(如量子计算),以及实现超级计算所需的基础设施(如芯片及半导体)。 两条路径交汇在一起,我们才能实现超级计算的突破。 正如麻省理工学院教授Isaac Chuang所说,量子计算的未来“并不是物理学家的美梦——而是 工程师的梦魇。 这是超级计算技术层面的考量。 当我们实现了技术上的飞跃,我们能够利用这些技术做些什么呢? 超级计算机每秒能完成百亿亿次计算,但如何利用它却又是另一回事。 极快的处理速度以及超强的计算能力将会怎样影响大数据、国内隐私以及国家安全问题呢?
就工业部门的价值链脱碳而言,减少 范围3 排放是一个复杂的挑战。. 范围3排放是指企业价值链中除 范围2 排放以外的所有间接排放,包括上游和下游排放。. 由于全球供应链情况复杂,建立合作伙伴关系存在难度,以及脱碳所需技术转型的规模化需求,减少 ...
气候变化对制造业和供应链的影响会转移到制造业劳动力身上,对其健康造成不利影响;. 在追踪劳动力健康状况时,开发“劳动力脆弱性”检测指标,对于降低气候风险、充分管理和应对这些风险至关重要;. 企业和政策制定者可以实施明智的气候适应和气候 ...
世界经济论坛的人工智能治理联盟正在采用跨行业和特定行业的视角来理解如何利用人工智能来改变各个行业,并在创新、可持续性和增长方面产生积极影响。
清楚地了解LLM的构成,包括安全防护、测试和评估、风险以及数据来源,是确保其符合现行法律和企业治理的关键。 此外,对终端用户进行适当培训也是促进负责任地、知情地使用人工智能生成式应用的关键所在。
为了将所需的整体服务真正推向市场,设备制造商、开发商、养老院和保险公司等企业,民间社会、政策制定者和学术界应共同开发包括物联网和人工智能在内的统一平台。