吹气以诊断疾病. 很快，对病人来说，测试疾病可能就会像呼气一样简单。. 新的呼吸传感器可以通过对人类呼吸中包含的800多种化合物的浓度进行采样来诊断疾病。. 例如，人体呼吸中的丙酮含量升高表明病人患有糖尿病。. 在呼吸化合物流过金属氧化物半导体 ...
利用最新的太阳能、电池、轻质复合材料和航电技术， 高空平台通信系统 （HAPS）系统有望 提升通信和观测能力。. HAPS系统通常以气球、飞艇或固定翼飞机的形式在距地面约20km的高度飞行，其连通性、覆盖范围和性能超越地面塔和卫星，在全球偏远地区尤其 ...
家族企业应重新部署并有效利用其资源进行影响力投资，将资本投向产生社会和环境效益以及财务回报的项目。通过投资于可持续初创企业和项目，家族企业可以推动更广泛的系统性变革。
AI土壤测试可以快速评估土壤的健康情况，帮助精准评估再生农业的实践效果。 此外，AI地理空间模型可用于监测间作或覆盖作物，这类实践通常难以大规模监测。
世界经济论坛人工智能治理联盟致力于通过三个核心工作组实现负责任的人工智能开发、应用和治理。. 世界经济论坛的三份新出版物提供了构建安全系统和技术的建议。. 虽然人工智能是应对全球挑战的关键，但它也需要实现包容性进步，这正是人工智能治理 ...
现在，这个研究领域已经悄然进入了一个全新的第三阶段，我将其称为“数据和算法伦理”。 未来，我们将需要有关人工智能开发和利用的伦理框架和法律。 当前，一些政府部门和行业协会已开始尝试建立这样的伦理框架，显著的例子包括阿西洛马人工智能原则，以及IEEE的伦理标准和认证计划。 今年九月，马化腾在上海“2018世界人工智能大会”上提出人工智能的“四可”理念，即未来人工智能是应当做到“可知”、“可控”、“可用”和“可靠”。我将“四可”翻译为“ARCC”（Available, Reliable, Comprehensible, and Controllable, 读作ark）。 马化腾先生的这项呼吁为进一步发展人工智能伦理框架奠定了基础。
为了缓解有关人工智能治理的担忧，世界经济论坛发起了 人工智能治理联盟。 人工智能（AI）对社会的影响从未如此显著。 自ChatGPT在2022年末成为风靡全球的电脑桌面功能以来，生成式AI和大语言模型（LLM）工具的快速发展和运用已经开始改变各个行业，并可能影响现代生活的多个方面。 根据 斯坦福大学发布的《人工智能指数报告》，AI在多项基准任务中的表现已经超越人类，正在帮助员工提高生产力和工作质量。 斯坦福发布的第7份《人工智能指数报告》涵盖了AI技术进展、公众对AI技术的看法、围绕AI发展的地缘政治动态等热点内容。 以下是10条主要结论。 1. AI在多项任务中的表现超越人类. 在特定类别的智力任务中，AI的表现已经超越人类。 Image: 人工智能指数，斯坦福大学.
首先，我们今天所有的需求是否都得到了满足？例如，我们想要更高质量的食品吗？我们希望企业或政府机构提供更好的服务吗？我们想要效率更高或设计更精美的产品吗？我们是否希望身心更加健康？满足这些需求和愿望，就能创造出新的工作机会。
2023年12月14日. 分享. English. 世界经济论坛， public.affairs@weforum.org. 世界经济论坛宣布，21 位新成员加入其全球灯塔网络 —— 一个由在第四次工 业革命技术 （包括人工智能） 应用方面发挥领导作用的制造厂商所组成的社 区。 另有四家生产基地因注重可持续技术突破而获选 “ 可持续灯塔 ”。 该网络同时发布最新白皮书， 展示其成员如何孜孜不倦， 力争扩大人工智能 （AI） 对社会的积极影响。 点击此处， 阅读白皮书全文。 2023年12月14日，瑞士日内瓦 —— 世界经济论坛今日宣布， 全球灯塔网络 （Global Lighthouse Network） 新增 21 家具有远见卓识的成员企业。
世界经济论坛宣布评选出本年度100家技术先锋新成员企业。 这些企业专注于应用最新的人工智能技术，开发新型能源解决方案和医疗创新成果，并推动生物技术、太空技术和神经技术的进步。
世界经济论坛正是出于这一目的发起了 人工智能治理联盟 （AI Governance Alliance）。. 联盟由来自产业界、学术界、民间社会和政府的200多名有影响力的人士组成，目的不仅是将利益相关者聚集在一起，而且是为了促进各方相互承诺，就人工智能治理中一些 ...
全球贸易正在复苏. 根据OECD预测，今年全球商品和服务贸易将增长2.3%，2025年将增长3.3%——超过2023年增长率1%的两倍。. 4月发布的首份 《2024 年 OECD 经济展望》 预测，通胀降低将推动各国中央银行下调利率，但实际利率可能仍 “高于预估中性利率”。. 同时 ...
在将于2024年举行的生物多样性公约COP16上，全球各界将一同对已经确定的目标和承诺进行回顾和评估。. 值此关键节点，企业可以领先开展研究和试点，提高评估和披露的就绪度，寻找自然内蕴的经济价值，引领行业向益于自然的生产和运营方式转型。. 根据世界 ...
为了将所需的整体服务真正推向市场，设备制造商、开发商、养老院和保险公司等企业，民间社会、政策制定者和学术界应共同开发包括物联网和人工智能在内的统一平台。
许多18至25岁的年轻人已经准备好接受人工智能——其中70%的人表示生成式人工智能为他们提供了扩展能力的机会。. 普华永道的《人工智能就业晴雨表》显示，人工智能技能可提高生产力，从而带来25%的工资上涨。. 为了从中受益，劳动者必须培养必要的技能 ...
关于工作和社会中对生成式人工智能（AI）的讨论往往集中在现在正在发生的事情，或者未来几年可能会发生的变化。. 但是，对那些正在培养年轻人在未来过上幸福、富足生活的人来说，AI 会有怎样的影响呢？. 去年进行的一项全球调查发现， 60%的家长、教育 ...
全球范围内的教师缺口正在不断扩大。. 在中国，学生可以通过名为“松鼠AI”的人工智能导师获得根据自己需求个性化的高质量教育。. 世界经济论坛的报告指出，此类工具可以帮助教师“立即解决”部分差距。. 中国湖北省巴东区八子岩村只有一所小学，名叫 ...
创业者如何将他们的想法转化为成功的创业公司？. 我们采访了世界经济论坛技术先锋社区的14位企业家。. 得到的经验包括：试验你的假想，对新机会持开放态度，以及永不停止学习。. 创业公司在全球经济中发挥着越来越重要的作用，它们能将一些创新的想法 ...
报告预测，到2030年，人工智能有潜力帮助减少5-10%的全球温室气体排放。那么，怎样才能达到这一平衡呢？
全球化4.0：特大组织如何防止规模效应失灵. 本文原载于2019 年1 月《哈佛商业评论中文版》. 2018年的夏天是有史以来最热的夏天，这时期的股票市场同样也出现了极端情况。. 8月，华尔街首遇史上最长牛市，让苹果公司成为了全球首家市值万亿美元的私营企业 ...
我们的系统利用2018年的在线招聘广告数据，并使用经济学家称之为“显性比较优势”（RCA）的方法，来确定个人技能对工作的重要性。 下面的图表直观地展示了最受需要的500项技能之间的相似性。 其中，每个标记代表一个单独的技能，颜色则按照13个技能群组来区分。 我们发现了不同技能之间的相似度之后，就可以根据各个职业所需要的技能来估计职业的相似度。 下图直观地显示了2018年澳大利亚常见职业之间的相似度。 相似的技能会形成技能群。 Image: Nik Dawson、Marian-Andrei Rizoiu 及 Mary-Anne Williams. 每个标记表示一个单独的职业，颜色则代表每个职业在未来二十年可能面临的被自动化工具所替代的风险，蓝色表示低风险、红色表示高风险。
人工智能现在已被部署到各种应用中，例如网络搜索、自然语言翻译、推荐系统、语音识别和自动驾驶。. 在医疗保健领域，人工智能可以帮助整合处理大量的临床数据，以获得对病人情况的整体了解，同时也被用于手术、护理、康复和骨科的机器人技术。. 这张 ...
从2014-2015年到2023年，儿童“几乎持续在线”的时间大约翻了一番，这表示近年来技术进步已经改变了童年。. 尽管数据尚未明确在线时间持续增加的影响，但有迹象表明，随着智能手机的可用性和可获取性增加，年轻人焦虑、抑郁和睡眠不佳的发生率也随之上升 ...