研究结果和我的假设一致表明,在较少的任务上系统性地花更多的时间、在大公司任职、获得高薪这三件事之间高度相关。 对于第二项机制,我采用了石油输出国组织的 国际成人能力评估调查 和 国家青年纵向调查1979 的数据。
由于拜登政府预计将把公平薪酬、最低工资和工会等劳动力问题作为其政策议程的重要部分,对于企业管理者来说,现在也许正是参与进来的好时机,这同时也是正确的做法。
销售额和客户满意度不断下降,员工错误反复发生,运营问题层出不穷,生产率持续低下。这些成本已然十分可怕,然而与公司在高流动率状况下进行运营时所产生的系统成本相比,又是如此不值一提。
在当前的全球背景下,决策者应考虑低成本或负成本投资,因为这能够避免私营部门投资被取代,并可经济韧性带来长期回报。这种投资包括减少中小型企业负担和准入壁垒,以保护和实现非传统的工作安排的监管改革。
组织需要在实施任何重大变革(尤其是围绕人工智能的变革)时保持透明,并让更广泛的员工参与其中,以缓解部分担忧。 嵌入公民主导的学习(员工可以毫无畏惧地进行实验并反馈他们的经验)也有助于成功推动变革。
Ritz-Carlton给每位员工提供2000美元的自由支配资金(每位客户每天),以他们认为最好的方式处理客户投诉,这或许是员工授权的黄金准则。 数十年研究 表明,员工授权是企业的一项明智投资。 例如,有权力的员工会在其工作及工作场所中投入大量精力,对他们的工作很满意,而且更不容易辞职。 最后,他们会表现得比那些权力较小的同事好得多。 鉴于授权带来的诸多好处,在决定是否将权力授予员工时,领导者应该更易于做出决定。 然而事实上,让员工参与解决问题、授权决策或让员工对其工作有自主权的时候,领导会持反对态度,而这些又是员工授权的关键组成部分。 员工授权能带来诸多好处,但也存有一些潜在成本,这可能会让领导者感到不情愿。
增长最快的工作岗位是人工智能和机器学习专家 、 可持续发展领域的专家 、 商业智能分析师和信息安全专家; 绝对值增长幅度最大的领域预计为教育 、 农业和数字商务. 阅读 《2023 年未来就业报告》, 请点击这里; 观看增长峰会直播, 请点击 这里; 登录社交媒体平台, 使用话题标签 #GrowthSummit23 参与相关对 话. 2023 年 5 月 1 日, 瑞士, 日内瓦 —— 《2023 年未来就业报告》 显示, 近四分 (23%) 的工作预计将在未来五年发生变化, 其中新的工作机会将增长 10.2%, 而消失的工作岗位占比将达到 12.3%。
十个全球研究团队聚焦年轻员工,回顾了一些能有效解决职场焦虑和抑郁的方法,以及它们背后的证据。 研究发现,企业可以基于现有的证据学到一些方法。 比如: 避免久坐: 在每天八小时的工作时间里,哪怕仅仅只进行一小时的小幅度活动,都可以减少约10%的抑郁症状和15%的焦虑情绪。 避免久坐的方法包括坐立式办公桌、站立会议、以及鼓励活动休息。 “正念”干预: 这一方式在许多对高收入国家的研究中被表明是有效的,但如果想将其用于低收入和中等收入国家的职场,可能需要考虑更多因素。 灵活工作: 这一方式可以减少人们的工作和家庭生活之间的冲突,从而促进心理健康。 但值得一提的是,是否采用灵活工作通常取决于领导有多支持,以及企业文化如何。 研究还发现,我们不太清楚对于不同的人和不同的情况,哪些方法是有效的。
一份针对 800 位中小企业和中型企业高管的全球调查显示, 出于对经济衰退 的担忧, 商业领袖们认为生存和发展是他们当前面临的首要挑战. 中小企业是全球经济的基础, 创造了全球近 70% 的就业机会和生产总值. 世界经济论坛报告重点介绍了帮助中小企业提升未来就绪度的机会. 阅读完整报告, 请点击这里. 2022年12月2日,瑞士,日内瓦 —— 中小企业和中型企业是全球经济的基础, 创 造了全球近 70% 的就业机会和生产总值。 但是, 世界经济论坛和新加坡国立大 学商学院联合开展的研究显示, 面对可能出现的全球经济衰退,67% 的中小企 业高管认为生存和发展是企业面临的主要挑战。 他们指出, 利润率低下, 以及扩大业务规模和拓展新市场 、 新客户和消费者的 挑战是企业面临的主要压力。
1. 沉着冷静. 优秀的雇主善于管控自身情绪,因而总是沉着冷静。 他们了解自己,也会在应对挑战时做到良好的自我控制。 每况愈下之际,他们能始终保持平静,坦然接受(至少对于不那么平静的雇主而言,他们会感到沮丧)。 他们知道,无论事态如何发展,一切都会随着时间的流逝而改变。 他们所能做的就是调整自我,适应环境,保持愉悦,控制情绪。 2. 温文尔雅. 优雅的人兼具强大而温和的个性。 他们做事时温柔而自信,不会通过威胁、迁怒或操纵他人的方式来达成目的。 通常情况下(尤其是在工作场合),“温和”一词带有贬义色彩;但事实上,正是这种优雅的温和让卓越的领导者显得更有力量。 这样的领导者平易近人,深受爱戴,易于相处,因此也让雇员乐于接受他们的观点。 3. 博学多才.
与其他技能相比,越来越多的企业认为分析性思维是劳动者的核心技能,受访企业认可的核心技能中平均9.1%是分析性思维。 创造性思维排在第二位,领先于韧性、灵活性和敏捷性,动机和自我意识,以及好奇心和终身学习这三种自我效能。
通过以下六个步骤,公司可以实行更个性化、更综合的员工福祉计划: 1.就以上列出的为员工谋福利的四个维度评估公司 。 同时考虑员工和领导的意见。
1. 发现每个人的价值: 面向培养未来领导者时,“CEO培养学院”的公司支持多元和包容(D&I),避免单一克隆现有的高管风格。 2. 打造未来强基: “CEO培养学院”的公司不仅仅局限于具有潜力的员工或其他凸显群体,而是大范围推动整体雇员的成长和发展。 3. 寻求最佳: 成功的公司会从公司外部引进先进观念。 “CEO培养学院”的公司亦是如此,它们会从自己的组织外部寻找培养领导力的最佳做法。 4. 放眼整体,理解部分: “CEO培养学院”的公司向有前途的职员提供多样的历练机会,而不是仅着眼于加深他们的工作知识。 5. 建立领导语言:“CEO培养学院”的公司会创造出一种普遍的认知,让公司成员了解在组织内,什么样的作风才是成功的领导者。 6.
我们利用周末和晚上时间在我的地下室做出一个运转模型。把它卖给几个主要的交通运营商后,我们获得了更多的资金,公司开始扩张。
报告展示了在中国这三个社会经济系统迄今为止取得的进展, 进行了案例研究, 并为加速转型提出了建议。 食物、土地和海洋利用系统: 到 2030 年, 六项转型措施可以创造近 5,650 亿 美元的额外年收入, 并创造 3,400 万个新就业机会。 其中一项关键措施是生 态旅游, 预计将在中国创造约 530 亿美元的新增商业价值, 是加快生态系统 恢复并避免陆地和海洋资源的过度开发转型中最大的商业机会。 基础设施和建成环境系统: 到 2030 年, 这一系统的五项转型措施可以增加 约 5,900 亿美元的年收入, 并创造 3,000 万个新的就业机会。
《 未 来 就 业 报 告 》 旨 在 通 过 不 同 行 业 和 地 区 的 分 析,提 供 该 趋 势 影 响 力 的 信 息,和 在 可 遇 见 的 未 来,在 工 作 职 能、就 业 水 平 和 技 能 方 面 人 们 可 感 知 到 的 影 响。
最后,要认清工作过程的本质以及如何完成工作。了解工作流程可以帮助你辨别员工可能遇到的“无聊时刻”。一旦掌握了这些有用信息,你就能够按工作类别适当给员工分配工作,从而全面优化团队绩效。
《2023年未来就业报告》指出,这三种职业的岗位损失数加起来占预期工作岗位减少总数的一半以上。 《2023年未来就业报告》:未来五年内消失最快的十大岗位 Image: 世界经济论坛. 更加绿色的就业前景. 为了弥补预计产生的就业岗位损失,全球为应对气候危机而推行的脱碳进程在各部门和行业中也创造了大量与绿色相关的工作。 根据国际能源署的数据,绿色复苏(green-recovery)将能够产生约3.5%的额外全球GDP增长,每年净增加900万个新的就业岗位。 到2030年,绿色转型将在全球的清洁能源、高效和低排放技术领域创造3000万个就业机会。 但是,虽然在过去的四年内绿色转型工作持续发展,但绿色技能的重塑和提升却没有相应地跟上步伐。
部分企业减少了二氧化碳排放总量,将效率提高了10%以上并将材料使用减少了10%以上。最新的报告《重构运营模式,促进企业发展》介绍了企业如何实现了这样的经营效益。他们的首席执行官将在全球灯塔网络现场会议上提供更多信息。
人工智能维护方面的主要任务是确保人工智能系统得到最佳利用。 根据白皮书,人工智能维持将包括三种主要类型的岗位:内容创建者、数据管理员以及伦理和管理专业人员。
材料方面,公司使用耗水量更低的化学品,放弃疏水性(抗水渗透)织物,改用亲水性(吸水和保水)织物,从而优化用水。 结果,生产一公斤织物的耗水量从120升减少到55升;使用的染料和化学品从540克减少到417克。
即使榜单上其他工作被人工智能颠覆的可能性也很高,如电话销售员(68%)、统计助理(61%)和银行出纳员(60%),但授信员、收银员和文员的风险仍旧遥遥领先、高居榜首。 白皮书指出:“由于所有工作任务的62%都涉及语言,大语言模型可能会对各种职业都产生重大影响。 大语言模型本身功能就很丰富,加上人们使用起来又很方便,导致其极快被市场采用和接受。 这些都表明未来许多工作任务及与其高度相关的职业都可能受到大语言模型的影响。 生产力较易增强的工作. 人工智能或许无法直接代为完成涉及批判性思维和解决复杂问题能力的任务,但它能够通过增强生产力为劳动者提供帮助。 大语言模型的辅助将节省劳动者的时间,从而提高他们的生产力。 生产力增强的效果在劳动者工作任务涉及数学和科学分析时尤为显著。
因此,我的想法是:如果能用人工智能更准确地,只将必要的水量应用于农业系统和能源系统,就可以大大减少这些部门的用水量,特别是农业。 我们经常在世界各地发现,当你将人工智能应用于农业领域,优化作物所需的水量时,作物往往会更健康,这意味着 ...