数智化转型和环境、社会与公司治理（以下简称为ESG）都是全球企业界的重要课题。前者侧重将科技应用于价值链的各个环节，让企业运营更为高效和智能化，从而更好地满足客户需求。
家族企业的特殊性与长期定位，在永续行动上具有先发优势，他们更早地将追求可持续融入家族企业的日常运营中，展示了对负责任商业实践的承诺以及对气候行动更积极的意愿。
什么样公司规模能被称为“中小型企业”（SMEs）？不同国家和地区的标准略有不同。按照经济合作与发展组织的定义，通常中小型企业指的是“员工人数不超过250名的非附属独立公司”，其中小型企业员工人数不超过50人，微型企业不超过10名、甚至5名员工。
在医疗领域，强大的人工智能正引发一场诊疗革命，有望实现疾病的及早检测、个性化治疗和药物的加速研发。人工智能也在助力环保工作，能在生态系统监测、气候现象预测、自然资源优化利用、可持续发展和灾害防备等环节提供支持。
2019年，该公司在多个领域制定了可持续目标与指数，包括减少能源与水的消耗、二氧化碳排放以及废料的产生等。该公司还与美国国际开发署合作，致力于为跨性别者与人口贩运幸存者提供帮助。
北京高能时代环境技术股份有限公司使用回收的贵金属和碳酸钙浆料制造建筑材料，作为其可持续承诺的一部分，已在中国各省市完成了1,000个环境项目。
该报告是基于对200多份经同行评议的文章的分析以及对800位中小企业和中型企业领导者和高管进行的定量和定性调查。 受访企业领袖还指出，人才招聘和留用（48%）、文化和价值理念（34%）、资金和融资渠道（24%）以及不利的商业政策环境（22%）也是他们面临的主要挑战。 报告还为小型企业提出了务实的方法，帮助它们将未来就绪度纳入企业战略，并指出可持续发展和数字化转型是被忽视的两大挑战。 报告重点关注小型企业如何通过构建更强大的商业框架来提升韧性，同时介绍了高度灵活性如何帮助小型企业制定并实施下列策略： - 人才管理战略. - 数字化转型的分阶段策略. - 根据企业在这一领域的成熟度制定具体的可持续发展举措.
关键的第一步就是在解决网络安全问题方面深化公私合作，以便协调网络安全标准，减轻长期威胁。 此外，还需要通过公私合作方式来建立防止欺诈的消费者保护机制。
通过利用数据进行明智的决策，我们可以实现更高效的资产管理、更有利可图的业务，最重要的是，实现更可持续的运营——所有这些都有助于实现联合国可持续发展目标。
我们将连入发达的物联网网络，将数量之大难以想象的数据提供给更先进的人工智能工具，使我们能够创造具有颠覆性的新产品和服务，从而产生巨大的财富。
截至目前，该网络共有103家行业领先的工厂，其中37家位于大中华区。 他们形成了智能制造社区，促进全球知识交流，并将环境、社会和治理 （ESG） 置于其议程的首位，重点关注可持续发展优先事项和劳动力因素。 在2022年世界经济论坛年会到来之际，我们邀请这些先进制造业的领导者分享他们应对当前全球挑战的洞见和具体行动，分享充分发挥工厂和智能制造技术潜力的经验。 曾毓群，宁德时代创始人兼主席. 气候变化对新能源产业的可持续性和韧性提出了迫切要求。 极致化绿色制造和模块化电池更换是我们应对这些挑战的最新成果。 2021年，宁德工厂因在极致化制造方面的成就被认定为“灯塔工厂”，今年升级为极致化绿色制造。 宁德时代宜宾工厂是全球首家获得零碳认证的工厂。
获取信任的第三个方式——也是最成熟的方式——是认证行业自身的发展。由于环境、社会和公司治理（ESG）被越来越多人视为评估风险和未来财务绩效的指标，企业在让人们相信其推进可持续性所做出的努力时，将面临很多风险。
以下是五个新兴的全球创业热点，让我们看看是什么使当今的科技企业家为它们所吸引。 新冠肺炎以前所未有的速度和方式颠覆了世界。 在这个充满不确定性的时代，初创企业发挥着越来越重要的作用，他们可以为市场带来创新的解决方案，以应对挑战，减轻疫情造成的负面影响。 然而，如今这样的解决方案并不仅仅来自硅谷或伦敦，而是来自全球拥有强大创业生态系统和独特价值观和文化的其它地区。 新加坡、韩国、巴西、肯尼亚和以色列这五个国家已经成为创新热点，它们是如何吸引企业家和初创企业的？ 各国政府是如何制定完备政策来支持本国的生态系统的？ 1. 新加坡. 在世界经济论坛最新的 《全球竞争力报告》 中，无论是总体环境还是基础设施、卫生健康、劳动力市场功能和金融发展等因素，新加坡都位居榜首。
通过一次人工智能对话，犯罪分子避开了网络安全控制的各个关卡。他们的成功表明，使用AI、5G、生物识别技术和新加密技术等强大的开发技术将会改变攻击者和防御者的网络犯罪格局。
问题不在于有多少岗位会被人工智能和机器人取代，而在于如何重新配置工作能够实现人才与机器的最佳组合。 以下四步可以帮助各组织解决这些问题 ： 1.考虑，从工作开始而非从岗位开始. 工作场所的数字化给予组织完成工作的新选择。 传统的岗位可以解构为独立组件任务，从而被世界各地的员工、Upwork或者Topcoder这样的平台上的工作人员、自由职业者、联盟合作伙伴以及自动化程序完成。 因此，在决定如何最好地整合人类和机器的时候，重点应该放在工作而非岗位上。 从这样的点出发，组织可以开始将程式化的工作从拥有更多变量、更互动化的、更需要人类的诸如移情和创造力等技能的工作中分割开来，使这类工作更好地由自动化程序完成。 不过，那些任务更适合自动化完成，而组织又该如何选择完成每一项任务的最佳工具呢？
但更耐人寻味的是，两位作者是如何支付自己的学费的——一个人走的是“常规”路线（结合了学生贷款、暑期工作和父母资助的好运气），另一个人则是通过玩电子游戏来赚钱。
未来10到15年间，随着供应商、网约车公司、科技巨头、城市及大型出行生态系统寻求以充分利用原始设备制造商（OEM）来获取影响力，市场结构将发生变化。
自2014年成立智能零售平台Nextail以来，我们就确立了我们的使命，那就是让零售世界变得更美好、更可持续。 我们帮助零售商向着更加灵活，有预见性的方向发展，这样他们就可以一方面消耗更少的资源，一方面保持相同甚至更优质的产品供应。
人工智能需要强大的计算能力，但人工智能工具也可以帮助促进能源转型。 科技公司报告称，为支持人工智能运行，数据中心的碳排放量因此增加。 但人工智能工具也有助于促进能源转型。 世界经济论坛的 人工智能治理联盟 等多边利益相关方平台，对于助力平衡人工智能的资源使用和正面效益至关重要。 人工智能会消耗多少能源？ 如果我们问问ChatGPT，它是这样说的： “人工智能系统的能耗因其复杂性和用途而存在很大差异，但通常需要大量电力才能有效地处理和分析数据。 据估计， ChatGPT光是回复这一句话，所需的电量即达到Google搜索的约十倍。 ChatGPT每周有1亿用户，因此额外的能源需求开始累积。 这还只是单个平台上的用户。
在论坛的《2024年全球风险报告》中，错误信息和虚假信息的威胁被列为最大的风险，有可能破坏多个国家的选举进程。 信息错误和虚假信息对民主选举构成风险。