通过利用企业资源规划（ERP）系统以及会计师和数据分析师的专业知识，我们可以加快转变。 ERP数据潜力巨大，可以让企业为可持续发展做出贡献，并让我们加速走向更加绿色的未来。
这意味着授信员、收银员和文员等职业最可能受到人工智能的威胁，因为他们多达81%的工作任务可以实现自动化。. 发布于2023年9月的白皮书《未来工作：大语言模型和工作》 Image: 世界经济论坛. 即使榜单上其他工作被人工智能颠覆的可能性也很高，如电话销售 ...
1.人口结构变化推动创新需求. 财务建议通常会伴随一个人的一生，从投资未来到管理债务，再到规划退休和继承。. 随着预期寿命的增加，人口结构也随之发生变化，财务建议必须适应并帮助人们建立终身的财务韧性。. 寿命延长、经济状况变化以及国家养老金 ...
据估计，全球雇主预计将创造6900万个新的工作岗位，淘汰8300万个工作岗位，净减少1400万个工作岗位，占当前就业人数的2%。 有哪些因素在推动未来的就业发展？ 一些宏观发展趋势，包括绿色转型、ESG标准和供应链本地化等，是未来就业增长的主要驱动力，而包括高通胀、经济增长放缓和供应短缺在内的经济挑战则成为了未来就业的最大威胁。 推动技术应用和发展数字化能引发劳动力市场的剧烈波动，但整体上会导致就业机会的净增加。 在该报告所调查的803家公司中，超过四分之三的公司希望在未来五年内采用大数据、云计算和人工智能技术。 《2023年未来就业报告》：未来五年内推动商业转型的宏观趋势 Image: 世界经济论坛.
The World Economic Forum is an independent international organization committed to improving the state of the world by engaging business, political, academic and other leaders of society to shape global, regional and industry agendas. Incorporated as a not-for-profit foundation in 1971, and headquartered in Geneva, Switzerland, the Forum is ...
世界经济论坛在其 《2023年未来就业报告》 中预测了有哪些技能是最需要的以及其需求将如何增长。 从现在到2027年，预计劳动者44%的核心技能都将被颠覆，因为技术的发展速度已经超过了企业设计和扩大培训计划的速度。 本文举出有一些关键的增长技能，供劳动者和希望在变化中保持领先的雇主参考。 近乎半数核心技能都将发生改变。 Image: 世界经济论坛. 2023年最重要的十项技能. 在2023年最重要的技能当中，认知类技能位居榜首。 与其他技能相比，越来越多的企业认为分析性思维是劳动者的核心技能，受访企业认可的核心技能中平均9.1%是分析性思维。 创造性思维排在第二位，领先于韧性、灵活性和敏捷性，动机和自我意识，以及好奇心和终身学习这三种自我效能。 后者体现的是劳动者适应职场波动的能力。
如今，银行和金融机构正在逐步推进AI的发展，来取代原本由人类所做的工作，逐步提升自动化水平。. 比如公司运营，财富管理，算法交易以及风险管理。. 例如，摩根大通的 智能合同计划（或者叫做COIN计划） 正在机器学习系统上运行，帮助银行缩短贷款凭证 ...
每周 议程. 每周为您呈现推动全球议程的紧要问题（英文）. 当前的全球形势使企业越来越需要采取新的领导风格，从传统的等级结构转变为更加灵活的网络化模式，以能够实现快速决策和创新；为了在这个时代取得良好发展，领导者必须创造一种强调目标和 ...
Sam Werthmuller， 世界经济论坛公众参与部， 邮箱： swer@weforum.org. English. 一份针对 800 位中小企业和中型企业高管的全球调查显示， 出于对经济衰退 的担忧， 商业领袖们认为生存和发展是他们当前面临的首要挑战 中小企业是全球经济的基础， 创造了全球近 70% 的就业机会和生产总值 世界经济论坛报告重点介绍了帮助中小企业提升未来就绪度的机会 阅读完整报告， 请点击这里. 2022年12月2日，瑞士，日内瓦 —— 中小企业和中型企业是全球经济的基础， 创 造了全球近 70% 的就业机会和生产总值。
两位金融专家指出了小企业为保护财务安全可以做的4件事；. 做法包括在不同的机构中存款和贷款，并寻求其他借贷方式，如政府拨款或股权筹资等。. 银行业目前正经历着巨大的压力，导致部分银行不得不接受救助才能存活。. 最近的一个救助案例即是瑞银集团 ...
该模型概述了五种与人工智能“共赢”的具体方法，每个方法都有自己的一套方法和策略。. 自动化 这是一个“世代机遇”：商业组织通过部署自动化设备，能够从根本上改变其成本结构，并显着提高运营速度和质量。. 这是小型商业组织能够与“亚马逊成本 ...
对于企业领导者来说，通过“人力数据”（people data）来培养一种强调信任、透明度和生产力的文化将更为有效；. 人力数据系统将不同来源的人力资源数据汇聚在一起，能够帮助员工了解为取得工作成果需要做到什么，以及如何为公司更大的目标做出贡献。. Ian ...
Insider采访了五位个人理财专家，发现以下关键措施能帮助你在2023年来临前为自己的财务状况做好准备：. 一、 建立应急基金. 专家建议个人最好建立应急基金，如果不幸失业可以用来支撑日常开支。. 这笔基金最好能覆盖三到六个月的开支。. 根据美国劳工统计 ...
每周为您呈现推动全球议程的紧要问题（英文）. 你可以随时使用我们电子邮件中的链接取消订阅。. 了解更多详情，请查看我们的 隐私政策. AI技能可能将很快变得和工作经验一样重要，成为雇主筛选求职者的重要标准。. 微软、领英和普华永道联合开展的研究 ...
在AI时代， 合成数据 这种令人振奋的 隐私增强技术 正在重新兴起。. 这一技术会复制敏感数据集的模式和趋势，但不涉及可以联系到个人或危及组织或政府的具体信息。. 得益于AI的进展，合成数据去除了身份信息，使科学家和其他人能够在全球范围内共享数据 ...
这就是现代市场与1776年亚当·斯密 所设想 市场之间存在的根本差异：为在今天展开竞争，中小企业需要储存、处理和分析海量数据——阿里巴巴、亚马逊、脸书和谷歌等巨头负责提供这种能力。
该系统使用机器学习来分析800多万份在线招聘广告，预测哪些新的职业选择可能会成功。 具体细节可见我们 发表 在PLOS ONE上的 文章。
分享：. 研究人员正在努力创造一个“翻译官”。. “翻译官”能够解释人工智能如何通过算法找到答案，并以此建立起人类与人工智能之间的信任关系。. 在自动驾驶汽车和无人机的时代，人工智能对我们生活中来说越来越重要，它也正通过学习变得越来越聪明 ...
为了充分发挥人工智能（AI）在制造业中的潜力，我们需要进一步的研究、讨论和行业案例研究来寻找尚未开发的应用。. 制造业一直在努力利用最新的技术突破，不懈追求提高自动化程度、增强运营透明度并加快产品和技术开发。. 生成式人工智能，特别是大型 ...
世界经济论坛的 人工智能治理联盟 等多边利益相关方平台，对于助力平衡人工智能的资源使用和正面效益至关重要。 人工智能会消耗多少能源？ 如果我们问问ChatGPT，它是这样说的： “人工智能系统的能耗因其复杂性和用途而存在很大差异，但通常需要大量电力才能有效地处理和分析数据。 据估计， ChatGPT光是回复这一句话，所需的电量即达到Google搜索的约十倍。 ChatGPT每周有1亿用户，因此额外的能源需求开始累积。 这还只是单个平台上的用户。 在整个人工智能行业中，不断增长的能源需求（主要来自于构建和运行用于训练和操作人工智能模型的数据中心）正在导致全球温室气体排放增加。 微软作为ChatGPT开发商OpenAI的投资者之一，将生成式人工智能工具定位为其产品的核心。