你能分辨真假人脸吗？
比看起来更难一些。 Image: 路透社/ Pawel Kopczynski
一个新上线的网站提醒人们警惕一个事实——人工智能可以天衣无缝地伪造人脸照片来愚弄人们。
Whichfaceisreal.com是华盛顿大学信息学院的Jevin West和生物系的Carl Bergstrom合作开发的新网站。自2017年以来，这对搭档因其创新课程“大数据时代的扯淡”而声名鹊起。
和他们开设的课程一样，Bergstrom和West想要解决——并帮助人们辨别——网上与日俱增的错误信息和欺诈。当他们看到人工智能驱动的网站Thispersondoesnotexist.com时，他们想要传递这样一个信息，即：现在，有可能通过人工智能而生成栩栩如生、让人信服的人脸，而且这样的图片正在网上扩散。Thispersondoesnotexist.com网站可以渲染出一张极为逼真的人脸，而世界上压根就不存在这个人。
Bergstrom强调：“我们并没有开发技术。我们只是想让大家知道，这种技术是可以实现的。到目前为止，我们通常会相信照片中的面孔：如果这是一张照片，那就一定是真人——至少到目前为止，人们的确关于有这种思维惯性。”
“总的来说，到目前为止，大约70%的玩家在区分真假时选对了。”
就像他们的“扯淡”工作一样，这个网站很快就火起来，短短两周时间就有400万人次玩这个游戏。
人们猜得准吗？West说，是的，大部分时候都能猜准。总的来说，到目前为止，70%的玩家在区分真假时选对了——网站可能帮他们学会更好地辨别真假。
West表示：“在我们最初的分析中，情况似乎就是这样，但我们需要用更严格的分析来验证这一点。我们还在研究哪些图像最难识别。例如，是不是年轻人或老年人的假照片更难识别？”
然而，有一些提示和“小技巧”可以帮助人们更明智地选择。Bergstrom和West在他们的网站上以“学习”为标签提供建议。例如，寻找照片背景不一致的地方，或者头发和眼镜的呈现方式。
“就像人们开始意识到可以修图一样，我们希望公众知道，人工智能可以复制人脸。”
有一种他们称为“杀手锏”的方法，可以在线识别假脸：他们使用的StyleGAN算法不能从同一个假人的不同角度生成多张假照片。所以，他们的建议是，可以寻找同一个人的第二张照片来进行验证。
或者就像Bergstrom所说的，“怎么知道你的下一个Tinder速配对象是真人？除了看他的自拍，还要看看他有没有其它生活照——比如，摸老虎的照片。记住，永远要找他的生活照。”
West和Bergstrom计划继续在他们的网站上添加功能特性，以提高在真假照片之间进行选择的难度——他们可能会删除背景（这些是“判断真假的技巧”之一），从而让人更难做出判断，并且会要求用户查看单张照片，说出它是真人照片还是生成的照片。
West说：“我们想让公众意识到这项技术。就像人们开始意识到可以PS图像一样，我们希望公众知道人工智能可以复制人脸。”
“这有望让人们开始质疑自己以不同方式看到的东西，也有望迫使我们所有人都去寻找证据去验证——即使我们看到的是一张看起来像人的照片。”
作者：华盛顿大学
编辑：万鸿嘉
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