什么是“新云”,它如何重塑AI架构与经济格局?

与传统的云平台不同,“新云”能够提供人工智能基础设施所需的处理能力、低延迟和带宽要求。 Image: Getty Images/iStockphoto/Yanawut
- “新云”(neocloud)是基于云的图形处理器(GPU)平台,针对现代人工智能工作负载在算力、延迟和带宽方面的需求进行了专门优化。
- 预计到2030年,这类先进的人工智能基础设施规模将达2500亿美元。
- “新云”为超大规模云服务商提供了一种有别于当前人工智能基础设施的替代方案,有望更好地契合各国和各地区的战略重点与发展优先事项。
过去十多年来,数字基础设施似乎一直沿着一条不可逆转的整合之路演进,最终汇聚到少数几家为全球经济提供动力的超大规模云服务商手中。“云”一词逐渐成为规模、效率和集中化的代名词。
如今,地缘政治的波动、人工智能(AI)的崛起以及经济格局的变迁,正暴露出传统云架构从未设计应对的一系列新挑战。
这一切正为新一代基础设施服务商创造生长土壤,“新云”(neocloud)应运而生。
过去两年间,“新云”(即专门面向人工智能的云服务商)作为对智能时代三大核心挑战的结构性回应而迅速崛起。这三大挑战分别是:算力获取、主权控制和经济韧性。据ABI Research预测,到2030年,“新云”市场规模有望达到2500亿美元,其驱动力既来自对AI赋能基础设施的旺盛需求,也源于半导体制造商分散其日益集中的客户群体的现实需要。
其影响远不止于技术层面。“新云”代表着人工智能基础设施在融资方式、分配机制和治理模式上的深刻转变。通过降低高性能计算的门槛,它们一方面有望拓宽AI能力的获取渠道,另一方面也同时引发了围绕主权安全、市场集中度和长期可持续性等新的问题。
什么是“新云”?
作为专门面向人工智能的云服务商,“新云”围绕高性能图形处理器(GPU)基础设施构建,以“服务”形式交付,用于前沿模型训练(目前是“新云”发展的主要驱动力),并为政府、企业及其他AI开发者提供算力支持。
不同于主要为通用中央处理器(CPU)计算而设计的传统云平台,“新云”针对现代人工智能工作负载所需的处理能力、低延迟和带宽要求进行了专门优化。
尽管目前全球已有近200家“新云”运营商,但市场集中度仍然很高。大部分已部署的算力容量位于北美和欧洲,而亚太地区则持续保持最快的增长态势。
由于“新云”服务商往往在特定司法管辖区、监管区域或行业领域内运营,它们的区域价值主张远不止于数据驻留那么简单。它们能够更好地与当地法律框架、监管预期以及国家层面的人工智能发展战略相契合。
因此,“新云”有望成为主权AI倡议的重要基础设施层,此类倡议对治理、安全和运营控制方面的确定性有着更高要求。
“新云”兴起的恰当时机
“新云”的兴起与更广泛的地缘政治和经济变迁密不可分。日益激烈的科技竞争、供应链担忧以及对跨境数据依赖的日益严格的审视,已将数字基础设施及其所支撑的能力,从一项采购决策转变为具有战略意义的国家议题。
越来越多的政府将获取AI算力视为经济竞争力和国家韧性的关键议题。各国的人工智能战略需要与本地监管框架和治理要求相契合的基础设施。这催生了对全球集中化平台替代方案的需求——后者可能主要受制于他国的政治诉求和司法管辖。
“新云”正是回应这一需求的一个潜在答案。
《经济学人》近期对这一经济模式的可持续性提出了质疑——美国科技公司今年计划投入9000亿美元的资本支出,其中以4000亿美元债务作为支撑,而要让累积投资产生正回报,则需要约2.5万亿美元的年收入。
这些数字之巨,恰逢一个关键的转折点——企业用户正在权衡人工智能的价值与成本,而政府则寄望于人工智能成为应对增长乏力、高额公共债务和利率压力的灵丹妙药。
“新云”提供了一条额外的市场通路,有助于分散需求,同时加速人工智能基础设施的普及。而作为“新云”的主要供应商、客户和投资者,更广泛的半导体生态系统有着强烈的动机去推动这些服务商取得成功。
“新云”供应链与定价挑战
许多“新云”服务商在企业创立之初是作为加密货币挖矿运营商起步的。随后,它们转型为"GPU即服务"(GPU as a service)提供商,并怀有更大的雄心,希望向价值链上游攀升,进入嵌入式工作流智能、托管服务和行业特定解决方案等领域。
此外,据ABI Research预测,人工智能推理工作负载在本十年末之前,其收入规模有望超越训练工作负载。这将为差异化的服务产品创造重大机遇,同时也为用户带来额外的竞争压力。
这一切恰逢其时,正值人工智能实现合理经济回报正成为投资的重要驱动力之际。与此同时,与当前由少数几家芯片供应商主导供应、销售、融资和定价的局面不同,“新云”有望在各个层面识别并推动构建一个更加多元化、真正具备韧性的AI生态系统。
新一代AI芯片、替代性计算架构以及能力日益增强的开源AI模型,已经在挑战人们关于基础设施需求和资本密集度的既有假设。这些发展引发了一个重要问题:当今前所未有的AI基础设施支出水平,是否能够产生相应的长期回报。
在2026年达沃斯世界经济论坛年会上,当被问及当前的人工智能基础设施热潮是否存在“炒作”成分时,城堡投资(Citadel)对冲基金创始人肯·格里芬(Ken Griffin)表示:“当然有!”但他同时指出:“只有当你承诺要深刻改变世界时,才可能撬动如此规模的投入。”
关于“新云”的更大命题
那么,“新云”究竟代表着一个具有独立可持续性的新型数字基础设施类别,还是仅仅是云计算演进历程中的一个过渡阶段?
要实现独立生存,“新云”必须在同质化算力之外构建差异化的价值。如果做不到这一点,它们就有可能沦为另一层基础设施,最终被原本旨在补充甚至是挑战的超大规模云生态系统所吸纳。
人工智能时代对信任、韧性、主权和算力获取赋予了前所未有的重要性。超大规模云模式带来了规模与效率,而“新云”则承诺了一种略有不同的价值:更大的自主性、更具竞争性的多样性,以及更贴合各国和各地区优先事项的潜力。
“新云”不会取代云经济,但它们正在成为云经济的一次关键演进。它们有助于分散AI算力供应,同时重塑未来十年支撑AI增长的数字基础设施的经济模式与治理格局。
本文作者:
Scott Wilkie,悉尼科技大学数据与人工智能行业教授
本文原载于世界经济论坛Agenda博客,转载请注明来源并附上本文链接。
每周 议程
每周为您呈现推动全球议程的紧要问题(英文)
更多关于 人工智能查看全部
Melanie Azetmüller, Aarushi Singhania and Benjamin Schönfuß
2026年8月21日






