从AI颠覆到AI普及：解锁商业价值的四项领导力原则

AI正以前所未有的速度演进。首批前沿模型问世仅三年半，CEO们就已面临压力，需要从AI投资中交出可衡量的回报。Gartner估计，仅2026年一年，全球AI支出就将达到2.5万亿美元。然而，尽管投资规模创下纪录，许多组织仍在纠结同一个问题：在技术持续高速演进的同时，我们如何将AI投资转化为持久的商业价值？

每一项变革性技术都遵循着相似的模式：最初以颠覆性力量登场，引发巨大热情与期待，随后经历一段幻灭期，最终融入我们日常工作与生活的肌理之中。互联网改变了我们的生活和工作方式；移动电话重塑了我们与互联网以及彼此的互动方式；云计算则重塑了组织构建、部署和扩展软件的方式。

在每一次这样的变革中，最大的影响并非出现在企业首次采用某项技术之时，而是出现在相关能力实现普及之际——工作流程因此改变，新的商业模式得以涌现，最终推动广泛的生产力提升和经济增长。AI正在进入这一阶段，且速度比以往任何技术都快。

每两秒钟，世界上就有一人在Coursera上注册一门生成式AI课程。这既凸显了个人适应AI的强烈意愿，也反映出各类组织在全体员工中构建AI能力的紧迫感。然而，能够建立持久优势的企业，未必是那些最先采用AI的企业，而是那些成功将AI嵌入日常工作、把孤立的试点项目转化为组织内广泛普及的能力的企业。

四项领导力原则，可帮助组织将AI从颠覆性力量转变为普及性的加速器。

那些已见成效的组织，将AI视为一场业务转型，而非一项技术举措。

全球工程与建筑领域的领军企业Larsen与Toubro，其“Lakshya 2026”计划便是这一理念的实践范例。作为其打造技术驱动型综合企业战略的一部分，该公司将学习融入自身项目和业务挑战之中，而非将其作为独立的AI培训项目，以此提升了5万名员工的AI技能。员工能够立即将新技能应用于日常工作，短短数月内，AI相关技能便提升了40%，并加速了公司更广泛的转型议程。

那些获得最大回报的组织，并非仅仅利用AI来削减成本，而是重新设计工作方式，以释放新的增长、创新和客户价值。

围绕AI的讨论，大多聚焦于岗位流失。但正如ADP首席执行官Maria Black所观察到的，AI更可能在任务层面重塑工作，而非取代整个岗位。领导者应将讨论的重心，从“AI可能淘汰哪些岗位”转向“AI能够自动化、加速或增强哪些任务”。

当全球眼健康公司博士伦为其知识型员工提供生成式AI基础技能培训后，员工们得以从日常事务中抽身，放眼更广阔的工作。正如博士伦董事长兼首席执行官Brent Saunders所言：“成效立竿见影。各团队开始自动化生成报告、加速研究、更快地起草沟通材料，并腾出时间专注于客户和患者，而非重复性事务。微小的效率提升不断累积，最终转化为实实在在的影响。”

企业下一阶段的增长，将取决于组织能否高效地普及AI，而非仅仅部署AI。最大的机遇往往来自最贴近实际工作的员工，因为他们清楚摩擦点在哪里，也最了解AI能在何处创造最大价值。领导层的职责，在于建立机制，让这些想法得以涌现、传播并持续优化。

在Coursera，我们的服务与运营中心便亲身见证了这一点。通过将实验、跨职能协作和持续的知识共享相结合，该团队实现了AI试点项目97%的成功率，远超麻省理工学院一项研究所反映的行业整体趋势，该研究发现仅有5%的生成式AI试点能够成功创造可衡量的价值。更重要的是，在Coursera，这些试点会转化为可复用的能力，持续改善公司各团队的工作方式。

当AI被嵌入现有工作流程之中，而非要求员工脱离工作去使用它时，才能创造最大价值。将学习融入工作流程，是未来人才发展的方向。当员工在工作中发现、练习并应用技能时，组织便能更快地见到成效。

仅仅投资于AI工具和基础设施是不够的，组织还必须投资于员工能力的建设。普华永道《2026年全球AI就业晴雨表》显示，受AI影响最大的岗位，其所需技能的更新速度是受影响最小岗位的两倍以上。

企业将越来越需要兼具AI素养与人类独特能力的员工。Coursera在世界经济论坛白皮书中提供的数据表明，对分析性思维和创造性思维等以人为本技能的学习投入正在稳步增长。事实上，仅在过去一年里，Coursera上对批判性思维的兴趣就翻了一番。

每家公司都在成为AI公司，这也意味着每家公司都必须成为学习型组织。那些同时投资于AI技术和人才技能的组织，将在AI持续演进的过程中，最有能力适应变化、推动创新并引领方向。

就像互联网、移动和云计算浪潮一样，AI将无处不在，成为工作方式的一部分。企业将不再把自己视为“AI驱动”的公司，就如同它们不再把自己视为“互联网驱动”的公司一样。AI将自然而然地融入日常工作，大幅提升人们协作、创新和决策的方式。

下一代市场领军者的分野，将取决于其能否在整个组织中高效地嵌入AI，赋能员工，使AI成为一项日常能力，并持续创造持久的商业价值。这便是从“AI颠覆”到“AI普及”的转变。

本文作者：

Greg Hart，Coursera首席执行官

本文原载于世界经济论坛Agenda博客，转载请注明来源并附上本文链接。