新兴技术

自动化也许会降低我们的效率

人工智能的进步将会为众多目前需要人工完成的任务带来自动化的可能。但是越来越多的报告预测,随着创新的发生,数百万计的岗位将会消失不见。

各行业实现自动化的可能性

Image: Quartz

沃顿商学院的营销学教授Pinar Yildirim撰写了一篇集中讨论这一转变中极易被忽略的方面的论文——那些保住了工作的人的命运,这些人将要把机器人而非人类当作“同事”。在《人与机器:公司何时应该实行自动化》中,Yildirim和合著者卡耐基梅隆大学的博士后研究生Mustafa Dogan(Dogan在宾夕法尼亚大学获得博士学位)认为,在某些情况下,自动化会因为其对人类队伍造成了不正常的影响而切实引起成本增加和效率损失。

“机器和机器人的吸引力在于提高效率和降低完成成本。” Yildirim说道,“从另一个方面来看,你必须考虑现在男性和女性与机器而非人类合作的行动反应。”

她认为,未被自动化代替的雇员也许会产生无力感与恐惧感,亦或是这些雇员因为他们永远无法像机器一样无可挑剔而失去动力。“当一台机器在你身边工作的时候,原本激励你努力工作的东西就变了。”她指出。

为了更好地理解这种影响,研究人员创建了一个模型,其团队为两名由经理监督的员工。然后,研究人员对比了这两个人类员工和一名人类员工与一台机器组合执行任务的场景。他们发现,如果自动化使得剩余人类人力“更加昂贵”,那么自动化并不是最好的方法,也许可能需要改变人类员工的评估和补偿方式以真正的创造收益。

“当一台机器在你身边工作的时候,原本激励你努力工作的东西就变了。”

自动化vs团队状态

Yildirim提出,在任何的组织中,管理者都不可能全天候完全平等且准确地衡量每一位员工的付出。为了解决这个问题,许多企业将个人评估交给了员工的同事们。从一个方面来看,如果一个队伍共同实现了既定目标,企业可能对全体员工(包括搭便车者)授予奖励。而从另一方面看,企业也可以让员工们对立起来,仅仅褒奖那些表现突出者。Yildirim认为,任意一种方法“都能激励员工观察其他人到底做得有多好、有多努力”。

但是当“同事”是机器人的时候会发生什么?Yildirim认为,许多的研究认为通过自动化可以实现成本下降,却忽略了其对团队状态的影响。“在任何情况下,公司为人类团队制定合同并且激励每一个人努力工作从而受益。”她说,“但是如果有一个二人合作项目,其中的人类不能被完美地监控,而这个机器却可以在任意环境下良好运转呢?”

她还写道,当涉及多人参与的时候,管理人员也许可以观察团队模式,从而了解员工是否因为不够努力而表现欠佳,亦或是有超出可控范围的其他因素,比如零售员工因为经济衰退而无法达到销售目标。“将人和机器放在一起会降低管理人员理解员工业绩不佳的外界压力因素的能力,”她说道,“并且由于了解到管理人员监控能力下降同样提高了员工偷懒的可能性,因为员工认为偷懒被检测到的几率下降了。”

“人们需要认识到,组织需要围绕自动化重新进行设计。”

如果人类工作者因为自动化而变得效率低下,同时管理人员也更难进行有效监管,“那么整个系统的成本会更高。”Yildirim说道。在她看来,在那种有着大量团队互动的组织中,这种情况发生的可能性更大,而自动化更多地应该被应用在团队活动或团队互动不那么频繁的组织中。“如果你的组织并没有大量的团队性工作,如果每一件工作都由独立的个体来完成并且对个人来说很难互相监督行为……这些公司并不会从保留下来的人类雇员中获得多少利益。”Yildirim说道。

对那些依赖于大量团队互动的公司来说,这项调查表明,如果他们可以通过建立更具有竞争性而非合作性的评估系统来降低人力成本,那么在自动化可行的情况下保留人类团队也是可以的。“当自动化是另一种选择的时候,协作合同可能会更昂贵,因为只有当个人重视他们延续合作并承诺共同努力时,他们才能更好地工作。如果不能实现,他们会趋向于推卸责任,人类团队的收益将远远次于机器。” Yildirim认为。

Yildirim提到,研究表明,提高自动化的其中一项副作用可能是人类在竞争越发激烈的环境中、而不是集体奖励员工的环境中继续工作。她还提到,一些潜在的未来的研究途径,包括研究如果自动化使得管理人员更难监督人类雇员时组织结构会如何变化,以及通过设计机器来实现功能并且监督它们的人类“同事”所带来的潜在影响。

“自动化和人工智能在改变着我们——组织也在不断变化,”她说道,“人们需要认识到,组织需要围绕自动化重新进行设计。我们必须要考虑那些保住了工作的个人将面对的事情——他们的生活也发生了变化。但是没有人在讨论这个事情。”

以上内容仅代表作者个人观点。

宾夕法尼亚大学沃顿商学院在线研究与商业分析杂志Knowledge@Wharton授权发表,转载请注明来源并附上原文链接

翻译:世界经济论坛博客翻译小组·胡静璇

责编:张智

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