在过去的5年终,推动人工智能的快速发展的有以下4个新的基本条件: 1、所有的设备都连结在一起. Ray Kurzweil(谷歌技术总监,在人工智能、机器人、深度学习等领域的专家)相信总有一天我们能够直接将我们的大脑和云空间连结在一起。 虽然我们尚未实现可以与任何东西兼容的传感器。 互联网最早将电脑连结在一起,而后是连结上了移动设备。 传感器让一些诸如建筑物、公交系统、机器、家庭甚至是我们的衣服得以与云空间相连,将它们转变成不仅可以输出数据还能够接收指令的迷你设备。 2、运算正在走向免费. 马克·安德森(网景联合创始人,开发UNIX版的Mosaic浏览器,知名投资人)声称摩尔定律(当价格不变时,集成电路上可容纳的元器件数目,约每18-24个月便会增加一倍,性能也将提升一倍)已经反转。
想要成功落实影响深远的AI项目,强大的AI模型和算法必不可少,但目前这却供不应求。 成功最重要的因素之一是实施以设计为主导的人类变革方法,而该方法必须将全新的AI能力和人类对工具的偏好融为一体。
如今,AI技术高速发展,这种观点可能会发生根本性的变化:非人类实体可能会在极大程度上重塑我们对于政治的理解。. 对于人工智能,文学的描述以及电影、电视中所出现的相关题材的作品通常会让人们对其产生一种新奇感。. 有时,AI技术稍有发展,科幻 ...
人工智能相关的市场需求和基于正在快速成长。. 分析公司IDC的预测显示,全球范围内的内容分析、发现与认知系统软件市场总额,将从2014年的45亿美元增长到2019年的92亿美元。. 事实上,埃森哲的《科技视界2016研究》对3,100余名全球商业领袖和IT界高管展开的 ...
思考人工智能的未来,等同于认识到人类的未来就是人工智能的未来。. 这种未来的到来部分源于“深度学习”的发展。. “深度学习”利用了多层神经网络,其理论形成于上个世纪八十年代。. 如今,计算机的计算能力进一步提高,存储空间进一步增大,深层 ...
在以下的五个领域中,机器学习能够很好地帮助人们解决难题。 医疗. 人工智能的最大优势之一,就在于它能够在极短的时间之内查阅海量的数据。 这使得研究者们在进行研究时,能够精确定位所需关注的领域。 例如,在最近,人们对于肌萎缩侧索硬化(ALS,也就是渐冻症)的 研究取得了突破性的进展。 这一研究就是由巴罗神经学研究所(Barrow Neurological Institute)和IBM的公司人工智能计算系统“沃森健康(Watson Health)”共同完成的。 IBM公司的“沃森(Watson)”是一个运用了人工智能的计算系统,能够查阅数千项研究成果,并找出与ALS有关的基因。 “数据科学家、研究者们想要跟上任何全球问题的脚步,但传统的研究工具越来越无法满足他们的需要。
研究人员正在努力创造一个“翻译官”。. “翻译官”能够解释人工智能如何通过算法找到答案,并以此建立起人类与人工智能之间的信任关系。. 在自动驾驶汽车和无人机的时代,人工智能对我们生活中来说越来越重要,它也正通过学习变得越来越聪明。. 今天 ...
哪些是我的知识,哪些是谷歌的知识?. 尽管人类长期以来都依赖于储存在书籍或别人身上的外部知识,但如今的搜索引擎可谓实现了内部思维与 外部信息 之间更为迅速和紧密的联系,进一步模糊了它们之间的边界。. Ward补充说道,用谷歌进行搜索的过程也很像 ...
未来,语音用户界面(VUI)将能作为“没有人情味”的图形用户界面(GUI)的补充。. 例如,语音用户界面(VUI)可以在 确认大额银行转帐 或获取血液测试结果时,提供给用户更加友好的交互方式。. 但在用户开展互动并交付自己的敏感信息之前,这些产品首先 ...
Designed with an inclusive methodology, this blueprint aims to guide organizations in achieving equitable and inclusive artificial intelligence outcomes through each step of the AI lifecycle and for the AI ecosystem as a whole.
议程 每周. 每周为您呈现推动全球议程的紧要问题(英文). 你可以随时使用我们电子邮件中的链接取消订阅。. “大数据”、“人工智能”、“供应链”。. 这些商业领域的术语和热词正在逐渐进入我们每一个人的日常生活。. 虽然这些词在商业领域已经被反复 ...
每年都有500万名年龄不足5岁的儿童死亡。. 虽然这一数字相较于二十年前的1000万有所下降,但仍是一个惊人的数字。. 几乎所有的这些儿童都生活在贫困国家,且都是因为腹泻和疟疾这样本可预防的疾病而死亡。. 很难想象是否还有人工智能应用能够比拯救儿童 ...
现在,这个研究领域已经悄然进入了一个全新的第三阶段,我将其称为“数据和算法伦理”。. 未来,我们将需要有关人工智能开发和利用的伦理框架和法律。. 当前,一些政府部门和行业协会已开始尝试建立这样的伦理框架,显著的例子包括阿西洛马人工智能 ...
It examines both the potential benefits and the challenges generative AI poses, such as regulatory hurdles, data privacy concerns, and intellectual property issues. By providing a comprehensive overview of AI’s impact on trade, the report offers actionable insights for policy-makers and businesses on how to best use these advancements while ...
由大流行所揭幕的“新数字常态”之年(预示着第四次工业革命的到来),呈现出技术与地缘政治之间关系的新图景。. 人工智能 、 区块链 和 5G通讯 正迅速成为全球竞争和各方协调的前沿阵地。. 这些技术的发展提升了人们对于全球规范和协议的 需求,以提升 ...
以下是目前机器人领域最为关键的4个趋势。. 1.适应性. AI和相关技术的发展对于机器人技术来说无疑是一种推动。. 实际上,机器人的应用十分广泛,如私人秘书、社交伴侣,还可以被用于搜救行动。. 毫无疑问,机器人行业的社会经济前景十分光明。. 不管机器 ...
Safe Delivery应用程序是应对助产士短缺问题的方案之一。. 该程序搭载AI驱动的NeMa智能机器人,提供即时、循证的分娩并发症处理指导,甚至在离线状态也能使用。. 政府和非政府组织的助力有利于智能机器人的推广,同时保证其准确性。. 应用人工智能 ...
我们隐匿于会议室角落的同传箱里,低声翻译,化身全球经济活动中精通数国语言的局外人。. 只是不要让机器人抢走译员的劳动功劳。. 为此,我们发出了自己的声音。. 近日,上海一名口译员在社交媒体上对一场国际会议上“使用人工智能翻译”的误导性营销 ...
AI能够识别物体,帮助该组织绘制偏远位置的海洋垃圾的详细分布图,以收集并清理海洋垃圾。这比以往用拖网渔船和飞机清洁的方式更加高效。
目前数字经济面临的最后一个挑战是将现实世界的物理资产放到互联网上,以实现“可计算经济”。. Image: Unsplash. 数字经济的基础是信任以及依靠区块链的信任产业化。. 目前数字经济面临的最后一个挑战是将现实世界的物理资产放到互联网上,以实现“可计算 ...
上网的时候,我们都会访问哪些网站?. 是不是会根据我们的所在地而发生变化?. Alexa对数百万的互联网用户进行了跟踪调查,并列出了全球(以及各个国家)访问量最多的网站。. 毫无疑问,Google在世界上的许多地方(但并不是全部地方)成为了最受欢迎的 ...
我们经常听说“暗网”与 恐怖主义阴谋 、贩毒、刀具贩卖和儿童色情有关。. 然而除此之外,我们可能很难理解暗网长什么样、又是如何运作的。. 你可以先把互联网想象成一片一望无际、郁郁葱葱的大森林。. 在森林当中,有很多弯曲的小径让你从A地(一个 ...
乌克兰在2022年的谷歌搜索排行榜上名列前茅。. Image: Unsplash/glenncarstenspeters. Martin Armstrong. 2022年,一些大事在谷歌上成为热门内容;. 其中,乌克兰战争位居榜首,伊丽莎白女王也是一个热门搜索话题;. 以下是对今年最热门的搜索问题和话题的回顾。. 2022年可以 ...