围绕数据及其对人权影响的问题仍然是公众讨论的新话题,但一些更具探索性的问题并非显而易见。. 考虑到这一点,以下是我们需要回答的四个关键问题。. 谁真正“拥有”我们的数据?. 剑桥分析公司(Cambridge Analytica)丑闻被披露之后,公众对该行为强烈抵制 ...
哪些是我的知识,哪些是谷歌的知识?. 尽管人类长期以来都依赖于储存在书籍或别人身上的外部知识,但如今的搜索引擎可谓实现了内部思维与 外部信息 之间更为迅速和紧密的联系,进一步模糊了它们之间的边界。. Ward补充说道,用谷歌进行搜索的过程也很像 ...
离开了小径(搜索引擎),你几乎找不到任何东西,除非你明确知道你要找的东西在哪里。 这就如同拿着藏宝图寻宝一样,因为在这片密林里找到某样东西,必须事先有人告诉你去哪里找。 这就是 “暗网”,互联网上所有隐藏空间的总称的名称来历和运作方式了。 就像真正的森林一样,暗网能很好的隐藏人的身份和行为。 透过暗网,人们不知道你是谁、你在做什么、你在哪里做这些事。 因此用暗网从事 违法活动 并不稀奇,因为警察难以追究。 Image: 《经济学人》 技术挑战. 暗网技术是以去中心化结构搭建的,因此没有服务器的劣势、较为稳定、当权者则难以渗透。 另一个法律问题则是,暗网和大多数技术一样,既可以被用于作恶,也可以用于正义用途。
如果你喜欢购物,那么肯定离不开淘宝和天猫(淘宝商城)。它们的流行展现了中国电子商务的日益强大。 它们的用户非常多,淘宝的用户量在全球排名第10位。 互联网服务在中国受到政府的严格监管,所以中国最受欢迎的大多数网站都是中文,这并不奇怪。
最近的 估计 显示,世界在未来三年内产生的数据可能比过去30年还多。. 数据的爆炸性增长不只归功于“人类”的活动,因为高达 40% 的互联网流量是由机器人产生、在机器人之间产生的。. 这一趋势可能会继续下去,并在未来几年内加速发展。. 到2030年,世界上 ...
Igor Tulchinsky. 我们预测未来的能力不断增强,这为商业和社会带来了重大机遇;. 技术的进步提高了我们的预测能力,同时也使预测未来更加复杂;. 为了克服这个问题,我们必须改变对未来以及自身在其中的位置的理解。. 当前,我们处在预测技术的黄金时代的 ...
“钓鱼式攻击”指的是攻击者伪装身份,诱使受害者打开有害的恶意软件。而“勒索软件”则是利用互联网的匿名性,悄然侵占他人财产,造成了大面积的伤害。
研究人员正在努力创造一个“翻译官”。. “翻译官”能够解释人工智能如何通过算法找到答案,并以此建立起人类与人工智能之间的信任关系。. 在自动驾驶汽车和无人机的时代,人工智能对我们生活中来说越来越重要,它也正通过学习变得越来越聪明。. 今天 ...
分析公司IDC的预测显示,全球范围内的内容分析、发现与认知系统软件市场总额,将从2014年的45亿美元增长到2019年的92亿美元。. 事实上,埃森哲的《科技视界2016研究》对3,100余名全球商业领袖和IT界高管展开的调查显示,超过70%的受访者比起两年前,都明显增加 ...
比特币是第一个去中心化的加密货币,引入了一种独立于传统银行系统的新型数字支付体系。其基础技术区块链提供了一种安全、透明和去中心化的点对点支付方法,彻底改变了数字交易的概念。
分析人工智能不公平结果的共有特征,并将敏感信息放回数据集中,可以帮助我们解决人工智能偏见。. 人工智能(AI)可能产生有偏见的结果,这已不是什么新鲜事。. 其算法基于人类的设计选择,而人类选择很少能做到价值中立。. 我们还要求算法复刻以往的 ...
世界经济论坛的全球数字安全联盟意识到统一网络危害不同定义的必要性,并发布了《网络危害类型学》(The Typology of Online Harms)报告来弥补这一不足。该分类研究将成为一个全面的框架,用于建立基础语言,理解多种多样的网络危害。
1.纽约的土地共享. 该计划覆盖了超过1000处纽约社区的公共空地。 596 Acres 在这些空地的围栏上放了一些标志牌,写着“这块地是你的”。 这种做法是为了鼓励当地居民购买许可证,将这些空地改造成公园、停车场或农场。 此外,人们还可以通过这些标志联系相关机构、注册城市土地名称。 纽约将一处社区公园改造成图书馆。 Image: 596 Acres/Murray Cox. 596 Acres还会提供相应的帮助与咨询服务,不过,服务过程中的参与者都是本地居民。 自2011年以来,一共有200处空地接受改造、39处新的社区管理区成立。 对于自称为城市社区的纽约市政府来说,这些成就都非常宝贵。 而且,这种观念正在广泛传播,墨尔本、费城等城市都在效仿。 2.基加利正在打造更为安全的共享摩托.
我们是如何对移动设备“上瘾”的呢?. 为什么我们似乎已经制定好了社会准则来认可我们的分心呢?. 对这种现象的大多数解释在于这些技术设备的设计造成了分心。. 其他的对这类行为的一些解释则关注于用户的弱点:个体特征使之成为这种“令人不安”的 ...
较易实现自动化的工作. 白皮书指出,被人工智能颠覆风险最大的工作是那些日常工作和重复性语言工作。. 这意味着授信员、收银员和文员等职业最可能受到人工智能的威胁,因为他们多达81%的工作任务可以实现自动化。. 发布于2023年9月的白皮书《未来工作 ...
什么样公司规模能被称为“中小型企业”(SMEs)?. 不同国家和地区的标准略有不同。. 按照经济合作与发展组织的定义,通常中小型企业指的是“员工人数不超过250名的非附属独立公司”,其中小型企业员工人数不超过50人,微型企业不超过10名、甚至5名员工 ...
定义数据公平:共同责任. 目前,全球尚无公认的数据公平标准或定义。. 为了进一步解决偏见问题,世界经济论坛的 全球数据公平未来委员会 制定了一个全面的定义:. “数据公平可以定义为尊重和促进人权、机会和尊严的公平数据实践的共同责任。. 数据公平 ...
深度伪造(即逼真的虚假视频、图片或音频片段)正被用于金融犯罪和性犯罪活动。 专家介绍了一些识别深度伪造的方法,但这些方法并不是万无一失的。
生成式人工智能 是人工智能机器学习的一个子领域,它从海量数据中学习,发现特定模式并生成新的类似数据。. 它通常用于生成模仿人类创造的内容,无论是文本、图像还是计算机代码,但它也能完成复杂的规划性任务,例如为新药开发提供支撑,并以 ...
最好的科幻小说融合了两个元素。. 首先,要有精准的科学,比如Jules Verne在十九世纪早期构想了螺旋式飞机,而在当时仅有气球可以飞。. 在二十世纪六十年代,C. Clarke构想了平板电脑,Ray Bradbury构想了登陆火星。. 或许,Spike Jonze在他的电影《Her》中人工智能 ...
随着这个具有地缘政治影响的年份的到来,以下是有关全球秩序变化的五件事你需要了解。 1. 民主受到考验. 今年, 全球约有四分之一的成年人口有资格参加 选举,这进一步表明一个重要的全球时刻正在发生。 这篇文章重点介绍了 今年举行众多选举所带来的机遇和风险。 在论坛的《2024年全球风险报告》 中,错误信息和虚假信息的威胁被列为最大的风险,有可能破坏多个国家的选举进程。 信息错误和虚假信息对民主选举构成风险。 Image: 世界经济论坛. 报告称:“虚假信息的传播可能会严重影响选举结果和政府合法性。 通过各种工具和平台广泛传播误导性内容,有可能加剧社会和政治分歧。 据民主倡导组织国际国际民主与选举协助研究所称, 已有超过23亿人参加了选举,而关键的美国大选将于11月举行。 2. 中等强国的崛起.
世界卫生组织 《国际疾病分类》第11版草案 综合定义了疾病、失调、损害等健康状况,并对此进行分级。. 有了这个定义,各个国家之间能够更好地分享有关健康问题的信息,并且更高效地进行健康信息的分析,以指导循证决策。. 《国际疾病分类》第10版草案于 ...
1. 智能电动汽车充电:加速电气化,改善空气质. 智能电动汽车(EV)充电可以为充电站的可用性提供实时数据,优化充电时间安排,提供无缝充电体验。 这反过来又有助于降低充电的不确定性,加快电动汽车的普及。 它还有助于减少温室气体排放和空气污染。 2. 先进的交通管理:提高道路安全和交通效率. 实时交通和事故数据信息可以改善交通流量,提高道路安全性。 通过动态调整红绿灯周期的计时,我们可以为现有交通优化道路通行能力,同时利用先进的交通管理技术,道路上出现障碍物时车辆可以得到通知。 3. 智慧停车:节省时间,减少拥堵. 智慧停车利用传感器和摄像头提供的实时数据,引导司机找到可用的停车位。 软件定义的车辆可以在到达目的地之前获得必要的信息,直接预订停车位并支付停车费。