围绕数据及其对人权影响的问题仍然是公众讨论的新话题，但一些更具探索性的问题并非显而易见。. 考虑到这一点，以下是我们需要回答的四个关键问题。. 谁真正“拥有”我们的数据？. 剑桥分析公司（Cambridge Analytica）丑闻被披露之后，公众对该行为强烈抵制 ...
研究发现，这种通过搜索引擎快速获取知识的能力改变了人们对自身智力的认知。. 具体来说，研究结果显示人们忽视了自己大脑中的知识和网络知识之间的边界。. “当我们不断地与知识产生联系时，内外部知识之间的界限会逐渐模糊并最终消失，然后我们就会 ...
通过收集、分析关于人们所搜索的字符串的数据，我们能够得知人们理想中的家是什么模样。 我们还可以据此调整公共住房项目或是房屋所有权贷款。 如果我们研究这些数据，我们就能理解人们真正关心的是什么，并依此制定相应的公共政策。
1998年，谷歌搜索引擎的出现开启了高效的网络搜索，改变了全球访问和浏览在线信息的方式。 如今，我们有必应、雅虎、百度等多种选择，但谷歌仍然是使用度最高的搜索引擎。
数据4.0——重新思考数据驱动型经济的规则. 2022年7月30日. Image: UNSPLASH/Chris Liverani. 数据的爆炸性增长意味着我们需要重新思考数据驱动型经济的规则；. 机构以及私营部门在向真正的数据导向文化过渡的过程中发挥着巨大作用；. 公司将需要在人的层面上将数据 ...
预测的时代：数据和技术如何推动指数级变革的产生. 2022年8月6日. 为了更准确地预测未来，我们需要更好地利用我们手中的数据和工具。. Image: Unsplash/Drew Beamer. Igor Tulchinsky. Founder, Chairman and Chief Executive Officer,WorldQuant. 分享：. 我们的影响力. 世界经济论坛为 加速 ...
中国和欧洲能否在人工智能伦理方面找到共同点？. 2021年12月2日. 实施一套关于人工智能伦理的全球标准，可以为我们带来一个更加富有协作性的未来。. Image: Pexels. 随着人工智能技术使用频率的增长，对人工智能全球治理框架的需求也在增加；. 中国和欧洲之间 ...
通过分析以下三个紧迫的潜在危害领域，我们可以开始更好地理解隐私、言论自由、创新、盈利、责任和安全这些目标之间的互动。 错误的健康信息. 在线安全面临的一项主要挑战是错误的健康信息的泛滥，尤其是在疫苗方面。 研究表明，少数有影响力的人对社交平台上的大部分反疫苗内容负有责任——这些内容似乎触及了广泛的受众。 例如，伦敦国王学院的研究发现，英国 三分之一 的人 （34%）表示他们曾看到或听到过劝阻公众接种冠状病毒疫苗的信息。 这对现实世界的影响现在变得越来越清晰。 研究 还表明，接触错误信息与接种疫苗的意愿下降有关。 事实上，听起来科学的错误信息与疫苗接种意图的下降拥有密切的相关关系。
上网的时候，我们都会访问哪些网站？. 是不是会根据我们的所在地而发生变化？. Alexa对数百万的互联网用户进行了跟踪调查，并列出了全球（以及各个国家）访问量最多的网站。. 毫无疑问，Google在世界上的许多地方（但并不是全部地方）成为了最受欢迎的 ...
消费者已经培养出了一种自保的“直觉”：模仿Facebook设计的网站、抄袭Google界面的搜索引擎、缺乏安全标识的购物网站——这些都是不可信的。 我们已经学会根据视觉元素来寻找安全提示，但是听觉元素又如何区分呢？
在过去的5年终，推动人工智能的快速发展的有以下4个新的基本条件： 1、所有的设备都连结在一起. Ray Kurzweil（谷歌技术总监，在人工智能、机器人、深度学习等领域的专家）相信总有一天我们能够直接将我们的大脑和云空间连结在一起。 虽然我们尚未实现可以与任何东西兼容的传感器。 互联网最早将电脑连结在一起，而后是连结上了移动设备。 传感器让一些诸如建筑物、公交系统、机器、家庭甚至是我们的衣服得以与云空间相连，将它们转变成不仅可以输出数据还能够接收指令的迷你设备。 2、运算正在走向免费. 马克·安德森（网景联合创始人，开发UNIX版的Mosaic浏览器，知名投资人）声称摩尔定律（当价格不变时，集成电路上可容纳的元器件数目，约每18-24个月便会增加一倍，性能也将提升一倍）已经反转。
批判性忽视是指我们选择忽视什么以及如何分配自己有限注意力的能力。批判性忽视不是说不付出注意力，而是在面对信息过剩的情况下，有意识地培养起正念的、健康的认知习惯。
可是如果我们无法预知未来的工作环境是什么样的时候，我们要对此作何准备呢？. 有哪些技能和专业知识是学生们为了将来取得成功而需要习得的呢？. 我们访问了五位世界经济论坛全球青年领袖中的专家，了解到了他们的看法。. “公司会需要一些“软技能 ...
深度学习算法模仿生物的神经网络，使机器可以进行学习并模仿人类做出应答。. 这项技术很快会融入我们生活的各个方面。. 想象一下，智能手机助手会回答你的问题，或者亚马逊可以根据你的搜索和购买记录推荐商品。. Image: 美国国家人工智能研究和发展战略 ...
Optel Group认为，如果供应链不完全透明，或者无法衡量或披露其影响力，企业将面临“不可持续的环境与社会压力”。 Optel Group的技术可以帮助制药、化妆品、食品及饮料等行业的企业实时跟踪其资产，减轻假冒产品所带来的风险，分析其影响与资源利用，并 ...
2023年7月5日. 全球领袖需要理解塑造中国未来的趋势。. Image: Getty Images. 随着进入历史新阶段，中国需要更可持续、创新的发展. 人们开始重新思考他们与大自然的关系、经济生产和人的驱动力，比如什么是值得追求的. 六位专家们解释为什么全球领袖需要理解 ...
世界经济论坛新发布的白皮书 《未来工作：大语言模型和工作》 中，重点突出了将扩张的三个工作领域。. 白皮书显示，人工智能训练、解释和维护等三方面的就业机会可能增长最快。. “创造性破坏”（Creative destruction）是经济学的核心概念之一。. 早在1942年 ...
为了解决美国总统大选中出现的虚假新闻问题，人们开始关注新闻的制作和传播者。. 假如新闻媒体能够坚持原则，只报道“事实”，我相信读者和观众们总是能够得出正确结论的。. 但这只是等式的一端，我们确实需要新闻组织提供可靠信息，但我们也需要信息 ...
谷歌数据显示，全球“背痛”和“远程工作”一词的搜索量达到了历史最高水平；. 自新冠疫情开始以来，谷歌上这些关键词的搜索量激增，这说明远程工作和人们背部疼痛问题的增加有所关联；. 随着企业试图让员工重新回到办公室，对“远程工作”搜索量的 ...
区块链并不单纯是一种新工具，它是一种新的经济基础设施，让任何人在任何地方都能信任区块链中记录的基本事实，包括身份、所有权和智能合约中的承诺等。 这些经济事实是任何经济体的基础。 它们通常在家庭、村庄或小公司这样的小团体中运作良好，但随着经济活动规模的扩大，验证这些事实及监测其变化的成本就变得越来越昂贵。 解决信任问题的制度方案已经演化了几千年。 深层次的制度包括法治、民主治理的原则、官僚机构的独立性等。 另外还有各种行政组织结构，包括公共公司、非营利组织、非政府组织和类似的合作技术等。 然后，我们有了市场这一促进人类之间交流的机构。 正是因为市场规模越来越大，有着出色的“互通有无，物物交换，互相交易”的能力，我们当今世界才能如此繁荣。 完成数字连接的最后一环.
2022年可以说是多事之秋，今年谷歌搜索的最大热门内容可以提醒我们，在过去的12个月中，有哪些事件影响了整个世界。 在热门搜索内容中排在首位的无疑是乌克兰。
人工智能与能源：人工智能会减少排放还是增加需求？. 2024年8月3日. 人工智能需要强大的计算能力，但人工智能工具也可以帮助促进能源转型。. Image: Unsplash/Steve Johnson. 科技公司报告称，为支持人工智能运行，数据中心的碳排放量因此增加。. 但人工智能工具也 ...
审查员可以独立完成他们的工作，坚持专利搜索的最佳实践——之前的研究将这种工作方式称为“联营式相互依赖关系”。 Choudhury强调，研究结果只适用于雇佣这类员工的公司或单位。