2022年可以说是多事之秋,今年谷歌搜索的最大热门内容可以提醒我们,在过去的12个月中,有哪些事件影响了整个世界。 在热门搜索内容中排在首位的无疑是乌克兰。
是不是会根据我们的所在地而发生变化?. Alexa对数百万的互联网用户进行了跟踪调查,并列出了全球(以及各个国家)访问量最多的网站。. 毫无疑问,Google在世界上的许多地方(但并不是全部地方)成为了最受欢迎的网站。. 有些地方谷歌也没法位列第一 如果 ...
Zao应用程序使用人工智能和机器学习技术, 允许用户与电影或电视节目中的名人互换面孔。. 它一开始是作为创建Deepfake人脸合成图像(Deepfake是英文“deep learning”深度学习和“fake”伪造的混成词,专指用基于人工智能的人体图像合成技术)的工具而快速传播 ...
例如,换脸软件“Zao”允许用户与明星换脸,并能在几秒内制作出一个深度换脸视频。. 这些进步得益于深度生成模型技术,这项新技术可以生成人脸副本,并由此创造出一个不存在的人,并赋予其崭新的、令人赞叹的的逼真图像。. 这项新技术立即引起了公众对 ...
围绕数据及其对人权影响的问题仍然是公众讨论的新话题,但一些更具探索性的问题并非显而易见。. 考虑到这一点,以下是我们需要回答的四个关键问题。. 谁真正“拥有”我们的数据?. 剑桥分析公司(Cambridge Analytica)丑闻被披露之后,公众对该行为强烈抵制 ...
史蒂夫·乔布斯推出的这款简洁、用户友好的电脑引入了图形用户界面,标志着个人科技发展的关键节点。 此后,技术加速创新,计算、通讯、连接和机器学习等领域迅猛发展。 以下是过去40年中改变人类生活的11个关键技术里程碑。 1993年:万维网. 互联网的正式诞生日期还存在争议。 不过,万维网的出现促进了信息获取民主化,并推动形成了我们如今使用的现代互联网。 英国科学家蒂姆·博纳斯-李发明的 万维网于 1993 年向公众开放。 此后,在线通讯、电子商务和数字经济开始蓬勃发展。 自互联网出现以来,人类取得了巨大进步,全球数字包容也已列为优先事项,但目前 仍有 26 亿人未接入互联网。 世界经济论坛的“爱迪生联盟” 旨在弥合这一差距,到2025年使10亿人与医疗保健、教育和金融等基本服务建立数字连接。
由大流行所揭幕的“新数字常态”之年(预示着第四次工业革命的到来),呈现出技术与地缘政治之间关系的新图景。. 人工智能 、 区块链 和 5G通讯 正迅速成为全球竞争和各方协调的前沿阵地。. 这些技术的发展提升了人们对于全球规范和协议的 需求,以提升 ...
Shanghai Bestone Information & Technology (Fabao) is a legal service and information platform in China. Based on internet and mobile internet, and in cooperation with 35,000 lawyers from 3,000 law firms, Fabao has provided 17 million legal consulting services and processed 100,000 legal cases.
在以下的五个领域中,机器学习能够很好地帮助人们解决难题。 医疗. 人工智能的最大优势之一,就在于它能够在极短的时间之内查阅海量的数据。 这使得研究者们在进行研究时,能够精确定位所需关注的领域。 例如,在最近,人们对于肌萎缩侧索硬化(ALS,也就是渐冻症)的 研究取得了突破性的进展。 这一研究就是由巴罗神经学研究所(Barrow Neurological Institute)和IBM的公司人工智能计算系统“沃森健康(Watson Health)”共同完成的。 IBM公司的“沃森(Watson)”是一个运用了人工智能的计算系统,能够查阅数千项研究成果,并找出与ALS有关的基因。 “数据科学家、研究者们想要跟上任何全球问题的脚步,但传统的研究工具越来越无法满足他们的需要。
最初, 施瓦布教授把会议的讨论重点放在了欧洲公司如何学习美国的 管理方法这一问题上。 他也提出并推广了 “ 利益相关者 ” 理论, 主张企 业的成功基于管理者考虑到各方的利益: 不仅仅是股东 、 客户和顾客, 也涉及到雇员和企业经营所在的社区, 包括政府。 随着一个又一个 “ 里程碑 ” 的实现, 施瓦布教授对于将欧洲管理论坛发 展成为世界经济论坛的愿景变得日益清晰。 1973 年发生的事件 (即布 雷顿森林体系固定汇率 机制的瓦解和阿以战争爆发) 使论坛将年会的 讨论重点从管理领域扩展至经济和社会问题, 政界领导人也首次受邀 于 1974 年 1 月前往达沃斯。 两年后, 论坛引入了一套会员体系 — “ 全球 1,000 家领先公司 ”。
1. 法律大数据将深度赋能传统法律服务. 当前,大数据技术在法律领域的应用日趋成熟,已经出现了诸如针对案例、法规、律师、企业等信息进行检索、分析和评估的技术与服务。 法律行业存在众多法律法规、案例、裁判文书等数据,且多以结构化、半结构化数据为主,符合Volume(海量)、Variety(多样)、Value(高价值)、Velocity(高速)的特征,因此非常适合利用大数据技术来进行法律数据的提取、存储、检索、共享、分析和处理,从而帮助公检法司、律师、企业等用户提升检索效率,并进一步挖掘法律数据背后的价值。 Image: 作者提供. 与此同时,相对于传统的法律信息的汇总、整理和检索,法律大数据更为核心的作用还在于可以帮助法律人对法律问题进行科学合理的预测。
离开了小径(搜索引擎),你几乎找不到任何东西,除非你明确知道你要找的东西在哪里。 这就如同拿着藏宝图寻宝一样,因为在这片密林里找到某样东西,必须事先有人告诉你去哪里找。
2020 年, 全球出现了一场巨大的公共卫生危机, 不过在心理健康方面也出现了次级危机。. 居家隔离加上对社区 、 身体及经济的担忧, 使许多人遭受了严重抑郁 、 焦虑以及其它心理健康问题。. YouTube 今年发起了一项 “ 和我在一起 ” 的活动, 旨在帮助人们 ...
可靠的互联网以及出色的在线支付基础设施(以Safaricom提供的M-PESA服务为中心)使许多基于移动的商业模式得以蓬勃发展。 此外,政府还通过“肯尼亚企业”计划,支持企业家发展和扩展他们的想法。
地址:中国北京市朝阳区东三环中路1号环球金融中心西楼1801室邮编:100020电话:+86 10 6599 9500传真:+86 10 6599 9501.
本文概述了中低收入国家如何利用新兴技术并扩大其规模。. 近年来,人们 越来越关注“再生”的概念。. 减缓措施已经不再足够。. 2019年的 一项调查 显示,80%的美国消费者更喜欢“再生”而非“可持续”品牌。. 再生意味着新生——不仅“无害”,更是“逆转 ...
人工智能与能源:人工智能会减少排放还是增加需求?. 人工智能需要强大的计算能力,但人工智能工具也可以帮助促进能源转型。. 科技公司报告称,为支持人工智能运行,数据中心的碳排放量因此增加。. 但人工智能工具也有助于促进能源转型。. 世界经济 ...
以下是AI助力应对气候变化的8种方式: 1. AI监测冰山融化的位置和速度. AI已经被训练用于监测冰山的变化,完成任务的速度比人类快一万倍。 这将帮助科学家了解有多少冰山融水进入海洋。 随着全球变暖,冰山融化的速度正在加快。 欧洲航天局表示,英国利兹大学的研究人员称他们的AI仅需0.01秒就可以 利用卫星图像绘制出南极大型冰山的分布图。 这项任务对人类来说更加冗长、耗时,且人眼很难在白色的云层和海冰中识别出冰山。 2. AI绘制森林砍伐地图. AI、卫星图像和生态专业知识也正用于绘制森林砍伐对气候危机影响的地图。 位于苏格兰爱丁堡的 Space Intelligence 公司表示,其业务遍布30多个国家,已经利用卫星数据从太空绘制了超过100万公顷土地的地图。
到2030年,地球观测将为这6个行业释放巨大价值. 地球观测由卫星、飞机和地面传感器进行,并能为这六个关键领域释放巨大的价值。. 有一千多颗卫星正在围绕地球飞行并不断收集地球观测数据。. 根据世界经济论坛与德勤合作发布的 新报告,2023年至2030年 ...