去年,深度换脸视频技术取得最新进展,此类视频受到公众的广泛传播。例如,换脸软件“Zao”允许用户与明星换脸,并能在几秒内制作出一个深度换脸视频。

这些进步得益于深度生成模型技术,这项新技术可以生成人脸副本,并由此创造出一个不存在的人,并赋予其崭新的、令人赞叹的的逼真图像。

这项新技术立即引起了公众对隐私以及身份的担忧。如果通过算法可以创建人脸,那么其是否有可能复制我们的个人数字身份或特征(如声音)的更多细节,甚至可以创造出一个真正的替身呢?

确实,经快速发展,这项技术已经不局限于人脸复制,甚至能复制出整个人的身体。技术公司对此表示密切关注,并采取行动:谷歌发布了3,000个深度换脸视频,以期研究人员能够开发出打击恶意内容的方法,并能更加迅速便捷地识别这些内容。

人们对深度换脸技术带来的后果提出质疑,但重要的是,我们不能忽视这样的一个事实:尽管人工智能(AI)会造成一些不良后果,但其也可以造福于人类。世界各国领导人关心的是如何开发与应用真正可以造福于人类和地球的技术,以及如何让全社会都能参与到这项技术的发展当中。孤立地创建算法而不在实际应用中考虑更广泛的社会问题,是不恰当的。

例如,深度生成模型技术的发展为医疗保健领域带来了新的可能,目前,我们正致力于在治疗或研究过程中保护患者的隐私。如果拥有大量真实的、数字化的病人数据,一家有着足够计算能力的医院就可以创建一个完全虚构的虚拟病人群体,从而不必共享真实病人的数据。

我们也希望看到人工智能的进步可以带来一些新的、更有效的方法,用以诊断并治疗个人及群体的疾病。这项技术可以帮助研究人员生成近乎真实的数据,从而开发并测试出诊断或检测疾病的新方法,而不必冒着侵犯真实病人隐私的风险。

医疗保健领域的这些例子表明,人工智能是一种使能科技,从本质上来说没有好坏之分。这类技术取决于我们创建以及使用它的环境。

在人工智能方面,各大高校发挥着关键作用。英国的大学在人工智能的研究与创新方面处于世界领先地位,专注于解决现实世界面对的挑战。在伦敦大学学院,我们最近成立了一个伦敦大学学院人工智能中心,该中心将处于全球人工智能研究的前沿。我们的学者正与众多专家及各个组织合作,以创建新的算法来发展科学、推动创新以及服务社会。

人工智能必须对人类事业起到一个补充与增强的作用,而非将其取代。我们需要融合各种制衡机制,从而杜绝对该科技的不合理使用,同时在不同专家之间建立正确的基础结构与联系,以确保我们开发的技术有助于社会繁荣。

本文作者:

Geraint Rees,认知神经学教授,伦敦大学学院

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翻译:程杨

编辑:王思雨