这两张逼真的人脸渲染图,哪张是真的、哪张是是电脑生成的假脸? 答案是:右边的图像是真的。 访问:faceisreal.com,看看自己辨别真假脸的能力。
Zao应用程序使用人工智能和机器学习技术, 允许用户与电影或电视节目中的名人互换面孔。 它一开始是作为创建Deepfake人脸合成图像(Deepfake是英文“deep learning”深度学习和“fake”伪造的混成词,专指用基于人工智能的人体图像合成技术)的工具而快速传播开来,但人们很快注意到,Zao的用户协议授予其在全球范围内免费使用用户在该平台上创建的任何图像或视频的权利。 在公众对这些有争议的用户隐私条款和数据安全性问题提出强烈抗议之后,公司澄清说该应用程序不会存储任何用户的面部信息。 在压力之下,公司还宣布,一旦用户卸载Zao或删除其帐户,该应用程序将按照法规要求删除相关信息,并“以各种可能的方式确保用户个人信息和数据的安全”。 您读了吗? 非洲可以向中国学习有关数据隐私的知识
例如,换脸软件“Zao”允许用户与明星换脸,并能在几秒内制作出一个深度换脸视频。. 这些进步得益于深度生成模型技术,这项新技术可以生成人脸副本,并由此创造出一个不存在的人,并赋予其崭新的、令人赞叹的的逼真图像。. 这项新技术立即引起了公众对 ...
美国 东北大学 最近的一项研究显示,52%的受访者表示他们无法区分人类和人工智能创造的文本和图像。 随着全球数字化程度越来越高,我们的日常交流越来越多地发生在线上。 在此背景下,我们都应当认识到身份欺诈的可能性。 证明身份比以往任何时候都更加重要,但也更加困难,行业领导人必须为自己的组织找到应对这一挑战的方法。 生物特征识别技术给我们带来了很大希望。 “深伪”技术让骗子更加狡猾. 从财务交易到情侣约会,从工作招聘到医疗保健,数字身份已经成为我们日常交流的基石。 无论是面试求职者,还是授权一笔资金转账,组织都需要能够验证某人确实是他自称的那个人。 人们还需要确保他们所信任的组织会保护自己存储的敏感信息。 你希望组织恪尽职守,确保当有人要从你的银行账户转账时,是来自真人的合法请求。
深度学习模式来源于人类大脑的工作方式,其与传统机器学习的主要区别之一就是能够利用原始数据进行学习(例如人脸识别照片的每一个像素),而无需人类指定某些特征。
哪些是我的知识,哪些是谷歌的知识?. 尽管人类长期以来都依赖于储存在书籍或别人身上的外部知识,但如今的搜索引擎可谓实现了内部思维与 外部信息 之间更为迅速和紧密的联系,进一步模糊了它们之间的边界。. Ward补充说道,用谷歌进行搜索的过程也很像 ...
新型人工智能. 看清人工智能的“内心”,在过去并不是一件难事。 过去,许多人工智能系统(如面部识别)使用了程序员提前确定的编程规则,比如皮肤颜色的识别,鼻子形状的识别,光线和阴影的识别等等。 所有这些由用户创建的概念必须从一开始就编码进人工智能的核心程序,作为它的基本框架。 这种类型的编程方法很简单,那么相对应的,要弄清楚机器如何得出结论也很简单:只需确定相关结论所依赖的预编程规则即可。 算法简单的同时,它也从根本上限制了人工智能的能力。 毕竟,现实生活是非常复杂的,最好的人类程序员也无法为计算机设想出一套理解世界的完整规则。
Michael Zeltkevic. 人工智能(AI)可能会产生有偏见的结果,因为其算法基于人类的设计选择,而人类选择很少能做到价值中立;. 然而,这不应该让人们望而却步,因为认识到人工智能有延续不平等的倾向,就能让我们在争取公平的斗争中更进一步;. 分析人工智能 ...
史蒂夫·乔布斯推出的这款简洁、用户友好的电脑引入了图形用户界面,标志着个人科技发展的关键节点。 此后,技术加速创新,计算、通讯、连接和机器学习等领域迅猛发展。 以下是过去40年中改变人类生活的11个关键技术里程碑。 1993年:万维网. 互联网的正式诞生日期还存在争议。 不过,万维网的出现促进了信息获取民主化,并推动形成了我们如今使用的现代互联网。 英国科学家蒂姆·博纳斯-李发明的 万维网于 1993 年向公众开放。 此后,在线通讯、电子商务和数字经济开始蓬勃发展。 自互联网出现以来,人类取得了巨大进步,全球数字包容也已列为优先事项,但目前 仍有 26 亿人未接入互联网。 世界经济论坛的“爱迪生联盟” 旨在弥合这一差距,到2025年使10亿人与医疗保健、教育和金融等基本服务建立数字连接。
人工智能如何支持多样性、公平性和包容性?. 2022年8月5日. 人工智能必须是公平的、包容的。. Image: Freepik. 黑人历史月活动于每年二月份在美国、加拿大和英国举行;. 美国的民权运动和新兴技术密切相关,尤其是从正义的角度来看;. 人工智能的使用方法必须 ...
(左列为真实人脸,右列为合成人脸) Image: Sophie J. Nightingale和Hany Farid,2021年 长期使用生成式人工智能会给儿童带来一些问题。 例如,鉴于聊天机器人的语气与人类似,与人工智能系统互动会对儿童的发展产生什么影响?
第一,我们需要寻找拥有海量大数据的行业,这些数据必须是能被垄断、且能组成完整闭环的。 第二,我们需要大量计算机,尤其是高性能CPU以及GPU的组合。 第三,也是我认为更重要的是,人才的配备。 我们需要优秀的深度学习领域的科学家,以及一大批热衷学习、实验和解决问题的年轻工程师。 我相信,来自计算机、统计、数学、应用数学、电子和自动化这六大专业的顶级大学毕业生们,已经具备了进一步学习掌握人工智能研究技能的基础。 在对他们进行人工智能培养之后,只要六到九个月的时间,这些毕业生就可以开始创造价值。 将人工智能导入商业应用的其实并不是难事,对此我有几个原则性的建议: 第一,我们不应当认为人工智能将取代人类,而应将其视为辅助人类的工具。
人们看法的差异往往与安全问题、包容性和社会有关。. 根据对皮尤研究中心2021年11月收集的调查数据的最新分析,美国女性比男性更怀疑人工智能(AI)的某些用途,特别是有可能广泛投入使用的无人驾驶汽车。. 该分析还发现,在技术对社会的整体 ...
在 “纽约时报”,“时代”,“经济学人”,“美联社”和“路透社”的报道中,通常都会把Gazeta Express当做信息来源。. 包括中国在内的一些国家排在榜首的是本国特有的搜索引擎。. 越南特有的Coc Coc由 一群极客 所开发,他们认为越南语的搜索需要与其相对的 ...
消费者已经培养出了一种自保的“直觉”:模仿Facebook设计的网站、抄袭Google界面的搜索引擎、缺乏安全标识的购物网站——这些都是不可信的。 我们已经学会根据视觉元素来寻找安全提示,但是听觉元素又如何区分呢?
现有的人脸识别等类似系统的审核框架,没有足够地正视与面部缺陷、不同手势、姿态和交流风格相关的残疾偏见。 研究人员和政策制定者缺乏对这一群体的数据获取途径。
2021年5月6日. 来年,技术对地缘政治的最大影响是什么? 我们又该如何应对? Image: 路透社/Tyrone Siu. 本文最初由《福布斯》发布。 由大流行所揭幕的“新数字常态”之年(预示着第四次工业革命的到来),呈现出技术与地缘政治之间关系的新图景。 人工智能 、 区块链 和 5G通讯 正迅速成为全球竞争和各方协调的前沿阵地。 这些技术的发展提升了人们对于全球规范和协议的 需求,以提升这些新技术的收益,并减轻其所带来的风险。 前沿技术的价值很高。 到2035年,仅5G通讯这一项技术就将 创造 13万亿美元的全球经济价值,并提供2200万个就业机会。 到2030年,人工智能 将为 全球经济创造15万亿美元收益。
伦敦大学学院的一份新报告关注人们如何与智能手机互动并依赖他们的智能手机。 为完成《全球智能手机》报告,研究人员在非洲、亚洲、欧洲和南美洲的社区生活了16个月,以调查各地智能手机的使用情况。 他们表示,智能手机已成为“我们居住的地方”,而不是我们使用的设备。 你是一只蜗牛,你的智能手机就是你的外壳——它已经成为你的家。 这听起来可能很奇怪,但这是一个人类学家团队的观点,他们花了一年多时间研究人类与智能手机的关系。 在《全球智能手机》报告中,伦敦大学学院的研究团队记录了各个年龄段的人如何 与智能手机互动并依赖他们的智能手机 获得广泛的日常支持。 在他们的观察中,当前,智能手机是有史以来最无处不在的技术设备之一, 在全球拥有数十亿用户,但它并不经常用来打电话。 与人们将手机用于其他用途时不同。
显然,索菲亚并不完美。. 而且是在大家从网上看到索菲亚的创造者发布的那段视频之前,它就是不完美的。. 在视频中,这个人工智能机器人能够在对话中随口说出:“ 好的,我将会毁灭人类!. 索菲亚不够成熟并不是重点。. 不如说,它能做到的事情 ...
机器人技术改变医疗保健的5种方式. 机器人正在迅速改变我们的生活和工作方式。 无论是帮助我们穿越危险地形还是支持农业生产,可编程机器都在改变许多行业,医疗保健也不例外。 事实上,医疗行业一直是这一领域的领军企业,医生使用机器人已有30多年。
目前数字经济面临的最后一个挑战是将现实世界的物理资产放到互联网上,以实现“可计算经济”。. Image: Unsplash. 数字经济的基础是信任以及依靠区块链的信任产业化。. 目前数字经济面临的最后一个挑战是将现实世界的物理资产放到互联网上,以实现“可计算 ...
2022年,一些大事在谷歌上成为热门内容;. 其中,乌克兰战争位居榜首,伊丽莎白女王也是一个热门搜索话题;. 以下是对今年最热门的搜索问题和话题的回顾。. 2022年可以说是多事之秋,今年谷歌搜索的最大热门内容可以提醒我们,在过去的12个月中,有哪些 ...
据世界粮食计划署估计,全球 有 3.33 亿人面临严重的粮食不安全问题,比疫情前增加近2亿人。. 发展中国家的对外公共债务也很高。. 从2010年到2021年,其对外公债 从全国 GDP 的 19% 增加到了 29%。. 这导致发展中国家更易受到 利率 上升、汇率波动等全球经济条件 ...