一个新上线的网站提醒人们警惕一个事实——人工智能可以天衣无缝地伪造人脸照片来愚弄人们。

Whichfaceisreal.com是华盛顿大学信息学院的Jevin West和生物系的Carl Bergstrom合作开发的新网站。自2017年以来,这对搭档因其创新课程“大数据时代的扯淡”而声名鹊起。

和他们开设的课程一样,Bergstrom和West想要解决——并帮助人们辨别——网上与日俱增的错误信息和欺诈。当他们看到人工智能驱动的网站Thispersondoesnotexist.com时,他们想要传递这样一个信息,即:现在,有可能通过人工智能而生成栩栩如生、让人信服的人脸,而且这样的图片正在网上扩散。Thispersondoesnotexist.com网站可以渲染出一张极为逼真的人脸,而世界上压根就不存在这个人。

这两张逼真的人脸渲染图,哪张是真的、哪张是是电脑生成的假脸?答案是:右边的图像是真的。访问:faceisreal.com,看看自己辨别真假脸的能力。
图片来源:WhichFaceisReal.com

Bergstrom强调:“我们并没有开发技术。我们只是想让大家知道,这种技术是可以实现的。到目前为止,我们通常会相信照片中的面孔:如果这是一张照片,那就一定是真人——至少到目前为止,人们的确关于有这种思维惯性。”

“总的来说,到目前为止,大约70%的玩家在区分真假时选对了。”

就像他们的“扯淡”工作一样,这个网站很快就火起来,短短两周时间就有400万人次玩这个游戏。

人们猜得准吗?West说,是的,大部分时候都能猜准。总的来说,到目前为止,70%的玩家在区分真假时选对了——网站可能帮他们学会更好地辨别真假。

West表示:“在我们最初的分析中,情况似乎就是这样,但我们需要用更严格的分析来验证这一点。我们还在研究哪些图像最难识别。例如,是不是年轻人或老年人的假照片更难识别?”

然而,有一些提示和“小技巧”可以帮助人们更明智地选择。Bergstrom和West在他们的网站上以“学习”为标签提供建议。例如,寻找照片背景不一致的地方,或者头发和眼镜的呈现方式。

“就像人们开始意识到可以修图一样,我们希望公众知道,人工智能可以复制人脸。”

有一种他们称为“杀手锏”的方法,可以在线识别假脸:他们使用的StyleGAN算法不能从同一个假人的不同角度生成多张假照片。所以,他们的建议是,可以寻找同一个人的第二张照片来进行验证。

或者就像Bergstrom所说的,“怎么知道你的下一个Tinder速配对象是真人?除了看他的自拍,还要看看他有没有其它生活照——比如,摸老虎的照片。记住,永远要找他的生活照。”

West和Bergstrom计划继续在他们的网站上添加功能特性,以提高在真假照片之间进行选择的难度——他们可能会删除背景(这些是“判断真假的技巧”之一),从而让人更难做出判断,并且会要求用户查看单张照片,说出它是真人照片还是生成的照片。

West说:“我们想让公众意识到这项技术。就像人们开始意识到可以PS图像一样,我们希望公众知道人工智能可以复制人脸。”

“这有望让人们开始质疑自己以不同方式看到的东西,也有望迫使我们所有人都去寻找证据去验证——即使我们看到的是一张看起来像人的照片。”

作者:华盛顿大学

本文由世界经济论坛与Futurity联合发表,转载请注明来源并附上原文链接

编辑:万鸿嘉