全民基本收入(UBI)是一种无条件的汇款(指不论工作、收入和财产等任何条件,该国任何国民都可以领取由政府或国际组织定期定额发放给人民满足基本生活条件的金钱),其优势在于改变根深蒂固的激励结构的能力。 我们对于工作和福利的理解源于深植人心的规范和文化,这些人往往是拥有全职工作、可以赚取工资、投资保险的社会成员,其中大部分人从来没有面临过毫无退路的境况。 因此,为陷入贫困的个体筑造广泛选择的结构,一刀切的工作和收入方法对此并无多大用处。 简言之,通过最小化非贫困人口的选择减少行为,全民基础收入可以最大化贫困人口的选择。 什么是工作? 首先,全民基础收入鼓励通过改变大多数人的工作方式来消除人工劳动。 它通过区分人类劳动在我们的生活中的表现形式,即有偿与无偿,来实现上述目标。
根据论坛的 《未来就业》 (Jobs of Tomorrow)报告,数据和人工智能经济的最前沿将会迅速出现一大批新职位,而工程、云计算和产品开发领域也会有新的职位。 这些工作需要具有相关技能的人才,重要的是,即使没有大学学历的人也可以学习这些技能。 新冠肺炎导致的经济下滑使我们有充足的理由立即采取大规模行动。 尽管疫情影响巨大,但我们发现失业率与受教育程度之间存在相关性。 例如,在美国,从2月到5月,拥有学士及以上学位的工人的失业率为6%,而没有高中文凭的工人的失业率为21%(见下图)。 与未上大学的高中毕业生相比,具有大学及以上学历的工人也更有可能拥有选择远程办公的机会。 <p><a href= Image: 皮尤研究中心.
1. 构建开放、全面的数字技能平台. 政府可以通过将所有利益相关者 (求职者、雇主和其他推动者,如培训和就业服务提供者和融资者) 集中到一个平台来解决技能市场信息不对称和协调挑战。 这个平台将使个人能够找到工作、技能培训计划和资金选择,让雇主能够找到合适的人才。 它将允许生态系统推动者(如培训提供者)推销他们的计划并获得认证,让融资者列出技能培训融资选择,如补助金和奖学金。 通过将人工智能纳入平台,政府可以增强平台服务,包括: 根据工作需求和人才供应,使用实时劳动力市场洞察进行 预测性劳动力规划。 通过自动评估、认证和数字徽章验证技能熟练程度,以提高对人才库的信任。 改进候选人发现流程,使雇主能够快速获得经过验证的候选人能力和以往经验的详细信息。
世界经济论坛. 城市转型. 减少汽车数量以实现城市交通转型能有效提高居民福祉. 气候行动. 空气质量不佳平均导致全球寿命缩短1.9年,要求数据公开可以改善现状. 公平、多样性和包容性. 2024年全球性别平等状况:完全弥合性别差距还需多少年? 健康与医疗系统. 人才增益:改善大脑健康如何造福经济? 健康与医疗系统. 全球约五分之一的儿童存在肥胖问题,我们该如何应对? Agenda. 2024年全球清洁能源投资达到化石燃料的两倍. 教育与技能. 人工智能导师可以让人类聪明10倍? 新兴技术. 拉丁美洲会成为清洁氢出口巨头吗? 新兴技术. “空中出租车”离我们有多远? 这里是先进空中交通的三个主要用例. 关于我们. 世界经济论坛汇聚政府、企业和民间社会组织,致力于改善世界状况. 详细了解论坛.
U-Work是一种将合同工作的灵活性与传统内部工作的安全性(及好处)结合起来的模式。 在 U-Work 中,员工没有固定的角色,而是基于任务来参与工作。 在分配任务期间,他们可以致力于对自己重要的项目。
本届年会重点聚焦六大主题支柱: 全球新经济 、 中国和世界 、 人工智能时代的 企业家精神 、 产业新前沿 、 对人进行投资, 以及气候 、 自然与能源的相互联系。 全球新经济. 在全球经济趋稳的背景下, 全球增长的速度按照历史标准来看预计将变得温和,“ 谨慎乐观 ” 开始成为主流态度。 与会者一致认为, 全球合作和创新是维护和 促进经济增长的关键, 因为它能应对气候紧急事件 、 不断加剧的地缘政治冲突 和愈演愈烈的信息流行病。 但是, 随着地缘经济分裂造成区域之间的分歧, 冲 突和竞争预计将极大降低人们对于合作行动的意愿。 各国政府正在积极制定经济和产业政策, 重点关注技术和绿色产业等关键增长 点, 以进一步提升竞争力。
陈黎明 (Liming Chen) 先生于 2022 年 7 月出任世界经济论坛大中华 区主席。 在此之前, 他自 2015 年初至 2022 年 6 月任 IBM 大中华区董事 长。 加入 IBM 前, 陈黎明于 2008 年至 2015 年担任 bp 中国区总裁及 bp(中国) 投资有限公司董事长。 陈黎明拥有在多个行业 、 多元文化环 境中任职跨国公司的经验。 陈黎明于 1982 年毕业于新疆石河子农学院 获得本科学位,1989 年于美国康奈尔大学获得硕士学位。 目前陈黎明 与家人居住于北京。 世界经济论坛北京代表处是首家在中国境内得到合法承认并注册的境外非政府组织。 它是非营利的中立组织,不介入任何政治、党派或国家利益 。
评估人工智能实现自动化或增强各种工作的方式是世界经济论坛新发布的白皮书 《未来工作:大语言模型和工作》 的重点。 白皮书深入分析了可能会受到大语言模型影响的867个职业的19000多个不同的岗位,并将这些工作按照其实现自动化和采取增强手段的潜力高低进行了分类。 白皮书的主要观点如下: 较易实现自动化的工作. 白皮书指出,被人工智能颠覆风险最大的工作是那些日常工作和重复性语言工作。 这意味着授信员、收银员和文员等职业最可能受到人工智能的威胁,因为他们多达81%的工作任务可以实现自动化。 发布于2023年9月的白皮书《未来工作:大语言模型和工作》 Image: 世界经济论坛.
This paper captures replicable learnings and practices from organizations leading the way in ushering in a new business paradigm for data that empowers stakeholders, is grounded in ecosystem partnerships and creates sustainable value for all. Utilizing live, successful examples from across the business community today, it highlights:
《自然与商业之未来》是世界经济论坛三份新自然经济系列报告中的 第二份报告, 它为营造向有益于自然经济转型的领导力提供了独特视角。 《自然与商业之未来》是世界经济论坛三份新自然经济系列报告中的第二 份报告, 它为营造向有益于自然经济转型的领导力提供了独特视角。 新冠疫情的全球大流行造成空前严重的失业问题, 让经济前景持续充满不 确定性。 鉴于政府和企业期望促进经济与业务增长, 这份世界经济论坛最 新报告提出,“ 自然优先 ” 的策略在 2030 年之前有望创造 3.95 亿个就业岗位。 《自然与商业之未来》 报告为企业提供了一张蓝图, 助其把握 10 万亿美元 的商业机会, 关注有益于自然的行业行动, 为自然创造更大价值。 该报告建立在利用自然受益型成果提高企业收益的真实案例之上。
中国大陆的排名继续快速上升,获得了有史以来最高的排名,北京的清华大学和北京大学并列第16名,这使得中国大陆首次有两所大学跻身前20。 在世界前200名大学中,中国大陆破纪录地占据了10个名额,比去年的7个名额要多,而2016年中国大陆只有2个名额。 香港在榜前的表现也有提升,有四所大学首次跻身前100名,其中香港大学获得第30名的成绩,这创造了其有史以来的最高排名。 中国大陆和香港的成功为东亚地区冲击更高排名做出了非常有力的贡献,新加坡国立大学从第25位上升到第21位,日本的东京大学上升了一位,排名第35位,韩国的首尔国立大学上升了6位,排名第54位。 这些都是表中国家的最佳成绩。 《泰晤士报》高等教育世界大学排名.
贸易的六大重点事项. 随着世界贸易组织第13届部长级会议开幕在即,我们应当重点开展六项工作: 第一,我们需要认识到世界贸易体系的价值,重申实行多边主义的必要性。 多边主义必须务实,要让有意愿的世界贸易组织成员推进开放的诸边协定,要为广泛、深入实施区域贸易协定创造空间,同时还要维护非歧视的包容性贸易策略。 第二,我们需要推动必要的产业转型,实现全球经济的脱碳,并利用第四次工业革命技术,探寻公平发展之路。 经济转型必须依靠各方协力合作。 第三,我们需要运用技术手段,简化日常跨境贸易、服务和投资的操作流程。 第四,随着电商和数字贸易的迅猛发展,我们需要通过透明规则和有效监管,建立各方之间的信任。
U型的概念来自于统计分析,这种分析会调整数据,以比较财富和健康状况相似的人在中年和老年的情况。 这种调整的目的是将年龄的影响从影响幸福的其他因素中分离出来。
根据世界经济论坛 《新自然经济报告》 系列的最新报告, 中国如果能够在 2030 年前实现三个关键社会经济系统向自然收益型经济的转型, 就能够实 现其经济与社会发展, 生态文明建设和应对气候变化的目标, 并创造数 百万个可持续的就业机会。 新报告分析发现, 中国 GDP 总量的三分 (65%) 有可能因自然损失面临风 险。 三个社会经济系统中的 15 项关键转型有望在 2030 年之前, 创造 1.9 万亿美 元的商业机会, 并创造共计 8800 万个可持续的工作岗位。 对于每一项所需 的转变, 这份报告都提出了对企业和政府的行动建议, 并梳理了迄今为止 中国在自然保护和修复上取得的进展和案例研究。 请点击此处阅读英语版本.
这个世界领先的国际研究和创新中心之一,拥有世界 第一 最国际化的大学——香港城市大学,以及另外三所排名前十的大学:香港大学(第六位)、香港科技大学(第九位)和香港理工大学(第十位)。 世界上最国际化的大学。 Image: 泰晤士报高等教育. 今年的榜单通过衡量各大学国际教职工和国际学生所占的比例,并利用泰晤士高等教育的年度学术声誉调查评估大学在本国以外学者中的学术地位,对203高校的国际化程度进行了衡量。 它还探讨了大学跨国界联合开展合作研究项目的程度,并衡量了与国际合作伙伴发表的研究成果的比例。
获取在线教育、金融和医疗服务. 教育、金融和医疗是爱迪生联盟重点关注的三个领域。 在教育领域,联盟通过数字教育和在线教育影响了9400万人的生活,占联盟的总影响人数的12%,比2023年增加了四倍。 在金融领域,联盟通过促进接入数字金融和银行服务,为4.63亿人提供了帮助,比去年增加了65%,即1.83亿人,占联盟总影响人数的50%以上。 在医疗领域,联盟的合作伙伴为1.41亿人提供了健康技术解决方案和远程护理服务,比去年增加了57%。 爱迪生联盟注重通过教育、金融服务和医疗来促进数字接入。 Image: 爱迪生联盟. 图4. 提高数字和互联网可获取性、可负担性和可用性.
世界经济论坛发布的2024年 《十大新兴技术报告》 列出了今年最具影响力的新兴技术。 这份技术清单涵盖了人工智能加速科学研究的方式,重点关注健康、通信、基础设施和可持续发展等领域的应用。 驱动科学发现的人工智能、碳捕获微生物和弹热制冷技术均入选2024年十大新兴技术。 在这个日新月异、想法多变的世界,决策者、企业家和公民在未来几年应重点关注哪些新兴技术? 世界经济论坛与Frontiers合作发布的最新报告 《2024 年十大新兴技术》 展现了一个无限可能的未来。 今年的报告(第12版)采用更加全面的视角,汇集了300多位来自 世界经济论坛全球未来理事会 和 大学与研究人员网络 的世界领先的专家学者以及十大新兴技术指导小组成员的意见。
Surveyed in September 2023, the majority of respondents (54%) anticipate some instability and a moderate risk of global catastrophes, while another 30% expect even more turbulent conditions. The outlook is markedly more negative over the 10-year time horizon, with nearly two-thirds of respondents expecting a stormy or turbulent outlook. Figure A:
2023 年 11 月,世界经济论坛在旧金山举行了 人工智能治理峰会,强调了与会各利益相关者的共同承诺,即推进与人工智能创新、治理和转型相关的共同且负责任的发展道路。 此次峰会是一个重要的里程碑,其原因在于它为联盟的首份出版物奠定了基础。 人工智能治理联盟简报系列 是集体专业知识的巅峰之作,象征着联盟坚定不移地致力于多利益相关方的方法来应对当代人工智能治理挑战。 该出版物包含三份简报,每份简报都与联盟的一个工作组相对应,概括了开发负责任的人工智能的精神,也为超越地理界限和组织关系进行持续对话奠定了基础。
Buildings are responsible for 37% of global carbon dioxide (CO2) emissions, and 34% of the earth’s species are enduring habitat loss as a result of urban development. The building sector’s value chain is also fragmented, making its green transition more complex.
让好奇心回归课堂的五种方法. 通过利用 互动数字叙事 (IDNs)的力量以及 系统思维 和映射教育,我们可以培养出具备敏感性、创造性、能动性和深度的新一代学习者,应对全球问题。 这一方法由五个核心理念支撑: 1. 故事在教育中的力量: 故事一直是人类理解世界的基本方式,也是了解自身在世界中所处位置的基本方式。 通过 IDN,我们可以创造沉浸式、互动型的故事,吸引学生探索复杂的系统和全球性挑战。 在复杂的叙事中,学习者需要通过自己的选择决定结果,这能培养他们的能动性和责任感。 学习者还可以自己决定起点、终点和各种其他路径,探索故事的发展,这种 充满活力的方法不仅使学习更加有趣,也使学习效果更加显著。 2.
人工智能与电子商务的扩张. 电子商务的兴起使得人们需要人工智能(AI)提供更快、更高效的物流解决方案。 借助复杂的算法和机器学习技术,人工智能可以帮助电子商务平台分析大量数据、优化定价策略并提高客户满意度和忠诚度。 在这种充满变革性的影响下, 《Gitnux 2024年市场数据报告》 显示,预计到2026年,人工智能在物流市场的价值将达到128.7亿美元。 亚马逊 和 敦豪(DHL) 等行业巨头已经将人工智能与公司运营结合,推动创新,并通过电子商务提升客户体验。 2. 可持续性. 可持续物流的新兴趋势,包括采用替代燃料、电动汽车和碳补偿计划,充分表明了可持续运输的可行性。 2023年运输业在全球温室气体排放量中占比高达 24%,对此,敦豪已承诺, 到2050年实现物流相关排放的净零目标。
世界经济论坛的 人工智能治理联盟 等多边利益相关方平台,对于助力平衡人工智能的资源使用和正面效益至关重要。 人工智能会消耗多少能源? 如果我们问问ChatGPT,它是这样说的: “人工智能系统的能耗因其复杂性和用途而存在很大差异,但通常需要大量电力才能有效地处理和分析数据。 据估计, ChatGPT光是回复这一句话,所需的电量即达到Google搜索的约十倍。 ChatGPT每周有1亿用户,因此额外的能源需求开始累积。 这还只是单个平台上的用户。 在整个人工智能行业中,不断增长的能源需求(主要来自于构建和运行用于训练和操作人工智能模型的数据中心)正在导致全球温室气体排放增加。 微软作为ChatGPT开发商OpenAI的投资者之一,将生成式人工智能工具定位为其产品的核心。