数智化转型和环境、社会与公司治理(以下简称为ESG)都是全球企业界的重要课题。. 前者侧重将科技应用于价值链的各个环节,让企业运营更为高效和智能化,从而更好地满足客户需求。. 后者则强调企业要从环境、社会和公司治理等角度为其利益相关者创造更 ...
生产力较易增强的工作. 人工智能或许无法直接代为完成涉及批判性思维和解决复杂问题能力的任务,但它能够通过增强生产力为劳动者提供帮助。. 大语言模型的辅助将节省劳动者的时间,从而提高他们的生产力。. 生产力增强的效果在劳动者工作任务涉及数学 ...
AI value alignment is essential to ensure that AI systems accord with core human values and operate in ways that reflect diverse societal values and ethical principles. This white paper, produced by members of the Global Future Council on the Future of AI, explores the critical issue of AI value alignment, focusing on the integration of ethical ...
以深入的数据分析、交换和存储为基础运作的智慧城市更有能力可持续地应对人口老龄化、人口增长和城市化。 数字化、脱碳和发展之间的联系在医疗行业尤为明显。
大数据与人工智能将是企业未来的水、电、煤,新经济企业和传统企业都同样面临着随时被颠覆淘汰的风险。 同时,技术影响深远,一旦误用将后患无穷。
现在,这个研究领域已经悄然进入了一个全新的第三阶段,我将其称为“数据和算法伦理”。. 未来,我们将需要有关人工智能开发和利用的伦理框架和法律。. 当前,一些政府部门和行业协会已开始尝试建立这样的伦理框架,显著的例子包括阿西洛马 ...
提升AI科技和具有AI高效性质的人类交互设计能力,并将其纳入每个AI试点中。 我们见证了科技新曙光的诞生,这种技术将大幅提升人们实现和提供商业结果的能力。
企业必须开始重新思考商业流程、并重新架构工作的形式,以发挥出机器和人类的最大优势。. 人工智能相关的市场需求和基于正在快速成长。. 分析公司IDC的预测显示,全球范围内的内容分析、发现与认知系统软件市场总额,将从2014年的45亿美元增长到2019年的92 ...
AI技能可能将很快变得和工作经验一样重要,成为雇主筛选求职者的重要标准。. 微软、领英和普华永道联合开展的研究强调,AI正迅速改变职业档案,并针对求职者如何适应新形势以获得成功提出了建议。. 世界经济论坛的“好工作联盟”和“教育4.0全球框架 ...
KOIS专注于三个领域:健康、教育与就业,以及环境。. 通过创新金融项目与投资,他们救助了3600多万名患者,帮助了27000多名求职者,并建造了2500多个可持续的住宅单元。. Denim Expert:Denim Expert是孟加拉国一家专营牛仔布的制造厂,积极致力于提高孟加拉国服装 ...
下一代人工智能工具将会比这种软件更加高效,甚至有能力预测药物的副作用,并计算出合适的剂量水平。 盖茨基金会在人工智能领域的优先事项之一,就是确保这些工具能用于解决世界上最贫困人口所面临的健康问题,包括艾滋病、肺结核和疟疾。
人工智能治理联盟围绕“安全系统和技术”、“负责任应用与转型”和“弹性治理和监管”等三个核心工作组,采用全面的端到端方法来应对关键的人工智能治理挑战和机遇。
1. 法律大数据将深度赋能传统法律服务. 当前,大数据技术在法律领域的应用日趋成熟,已经出现了诸如针对案例、法规、律师、企业等信息进行检索、分析和评估的技术与服务。 法律行业存在众多法律法规、案例、裁判文书等数据,且多以结构化、半结构化数据为主,符合Volume(海量)、Variety(多样)、Value(高价值)、Velocity(高速)的特征,因此非常适合利用大数据技术来进行法律数据的提取、存储、检索、共享、分析和处理,从而帮助公检法司、律师、企业等用户提升检索效率,并进一步挖掘法律数据背后的价值。 Image: 作者提供. 与此同时,相对于传统的法律信息的汇总、整理和检索,法律大数据更为核心的作用还在于可以帮助法律人对法律问题进行科学合理的预测。
为什么人类要创造机器?. 因为人类渴望提高效率、节省时间,而这种渴望最终让新技术得以诞生,而新技术为人类节省的时间又被投入新的幻想和创造中,如此往复循环。. 技术创新提供了人性得以充分发展的时间和空间,包括创造力、创业精神,发明精神和 ...
创业者如何将他们的想法转化为成功的创业公司?. 我们采访了世界经济论坛技术先锋社区的14位企业家。. 得到的经验包括:试验你的假想,对新机会持开放态度,以及永不停止学习。. 创业公司在全球经济中发挥着越来越重要的作用,它们能将一些创新的想法 ...
AI土壤测试可以快速评估土壤的健康情况,帮助精准评估再生农业的实践效果。 此外,AI地理空间模型可用于监测间作或覆盖作物,这类实践通常难以大规模监测。
优先解决方案是加快减排,经济体系中的所有行为方都应采取可信的步骤,加快清洁转型的速度并扩大规模。 减少人类排放是延缓或避免地球系统发生关键变化的最敏捷杠杆。 一旦达到气候临界点,地球的自然系统将会进一步加强这些变化。 因此,尽可能推迟变化将为我们留出时间,以制定合适的适应和应对策略。 要应对环境风险造成的生态系统崩溃,第二个优先任务是有效适应即将发生的变化。 随着海平面上升,我们需要建立一个互联互通的解决方案系统,以应对人类生活、环境和财产所面临的威胁。 这些解决方案已经存在:非洲农民在干旱和洪涝管理方面经验丰富,他们的创新做法对提高欧洲农作物的质量至关重要。 北极社区发出气候灾难的早期警示信号,其迁徙管理过程中的基层创新可以帮助我们理解因海平面上升而被迫迁移的政策保障和最有效方法。
根据白皮书,人工智能维持将包括三种主要类型的岗位:内容创建者、数据管理员以及伦理和管理专业人员。 内容创作者- 提示工程作为一门新学科,主要研究的是如何通过编写文本提示使大语言模型生成用户想要的内容。
从“杀猪”和“僵尸电脑”到勒索软件和美国大选,以下是有关2024年网络犯罪和网络安全的10个头条事件。. 今年1月,世界经济论坛的《2024年全球风险报告》 发现,网络不安全是一种跨时间范围的全球风险,恶意软件、深度伪造和虚假信息等网络风险威胁着 ...
庞大的老年人群健康需求痛点显著,高频用药场景的风险亟待解决;. 数字化方案通过成本可控,现实可行的方式快速搭建“老年友好”用药安全基础设施,有效提升了老人用药服务的安全性与可及性。. 人口老龄化是不可逆转的全球趋势。. 到2050年,65岁以上的 ...
2022年,有66%的网络安全从业者在其组织内经历过深度伪造的攻击。. 研究人员预测,到2026年,多达90%的网络内容都有可能将是AI合成的。. 随着新的检测技术的发展以及对教育和道德考虑的持续关注,我们可以共同打击深度伪造犯罪,并确保深度伪造技术用于 ...
关于工作和社会中对生成式人工智能(AI)的讨论往往集中在现在正在发生的事情,或者未来几年可能会发生的变化。. 但是,对那些正在培养年轻人在未来过上幸福、富足生活的人来说,AI 会有怎样的影响呢?. 去年进行的一项全球调查发现, 60%的家长、教育 ...
人工智能与能源:人工智能会减少排放还是增加需求?. 2024年8月3日. 人工智能需要强大的计算能力,但人工智能工具也可以帮助促进能源转型。. Image: Unsplash/Steve Johnson. 科技公司报告称,为支持人工智能运行,数据中心的碳排放量因此增加。. 但人工智能工具也 ...