人工智能、机器人和其他新兴科技正以前所未有的短周期快速更新换代，并以前所未有的速度改变了所需的岗位、技术的本质。 根据 世界经济论坛 的数据，在2020年以前，至少有1.33亿个新岗位将会因为人力、机器和算法的新分工而逐渐在全世界涌现。 同时会对如编程、应用软件开发等技术产生强大的需求，而一些计算机无法轻易掌控的技能如创造性思维、解决问题的能力和谈判能力的需求也会扩张。 填补这些技术鸿沟的短期解决办法是支付高价获取公司所需的技术人才。 但是，即使他们可以找到具备合适的技能的人才并且乐于承担成本，在几年后，当这些技术遭遇更新换代，也将无济于事。 问题的关键在于，新的岗位不断出现、技能要求不断变化，现有的熟练工人群体的规模却不能跟上步伐满足需求。
报告显示，到2025年，金融业预计将创造1400万个新的数字工作岗位，因为传统金融系统被云技术取代，审计等金融服务流程也将实现数字化转型。
我们分析了四个基本的数字平台：电子商务平台（如Amazon，eBay）；数字媒体平台（如YouTube，Netflix）；共享经济平台（如Uber，Airbnb）；以及在线自由职业者平台（如Upwork，Toptal）。 可以说，数字商业代表了大多数主要经济体中最具活力的增长因素之一。 比如， 美国商务部经济分析局 的数据显示，截至2016年的11年间，美国数字经济的增速是整体经济的3.7倍。 我们考虑到数字商业面临的一些特殊挑战： 它们增长或萎缩的速度不一致，受到数字生态系统特有的几个因素支配。 它们面临独特的市场 阻力和竞争。 数字商业面临复杂的的法规挑战。 管理数据移动性、保护用户隐私或网络中立性的规范可以从根本上影响开展数字商业的难易程度——而这些规范因国家而异。
通过利用企业资源规划（ERP）系统以及会计师和数据分析师的专业知识，我们可以加快转变。 ERP数据潜力巨大，可以让企业为可持续发展做出贡献，并让我们加速走向更加绿色的未来。
数据驱动型企业级无代码技术能够创建一个完整生态圈。企业可以将所有旧版系统上的信息迁移到单个无代码平台上，并将跨越各种不同类型应用程序与软件所产生出来信息放置在单一数据标准体系下，以便更好地管理它们。集成的旧版系统成为了树根，帮助生成
随着中国经济数字化加速，现在已有1.39亿人使用数字人民币应用程序。 中国9个主要城市的居民都可以使用E-CNY钱包，包括深圳、北京和上海。 贸易与投资
“数字信任”倡议重点解决网络安全、隐私和数字身份等重要问题，旨在提升数字生态系统的信任水平。 通过参与制定和推广有关数字信任的指引、政策和最佳实践，该倡议积极改善针对新兴技术的决策，提高数字经济的包容性和参与度，特别是支持代表性不足 ...
ChatGPT等平台凸显了命令式自然语言处理的潜力。 ChatGPT由OpenAI开发，利用深度学习模型来理解和生成类似人类的文本，帮助用户完成从起草电子邮件到复杂的数据分析和内容创建等任务。
为加快数字化转型，银行需对客户个人数据权益进行激励，促进数字化与绿色发展协同，并维护弱势群体利益； 国际银行业可以通过推动数字技术开放和共享、规范跨地区的数字技术应用以及识别和降低风险等方式来进一步推进银行业的数字化转型。
机器人流程自动化（RPA）是一种处理运输交易中许多步骤的人工智能，软件通过理解和操纵数据，触发系统响应并与其他数字系统进行交互。 使用RPA可以确保海关申报、安全证书、提单和其他文书的准确性。
开发AI模型需要一种“测试与学习”的方法，在这一流程中，算法将不断学习，数据也将不断完善。 这与软件开发的方式有很大不同，并且需要一套截然不同的工具。
人工智能、大数据分析，区块链和云技术通过数不胜数的方式改善了世界。 但是这些技术也带来了新的漏洞，比如最近披露的处理器安全漏洞Spectre and Meltdown就涉及到数十亿设备的数据隐私。 所以确保我们大量的数字设备接入不会被犯罪和恶意行为利用便成为一个重大挑战。 对网络安全建立信任需要企业和政府进行广泛的联动，因为没有一个组织实体可以独立做到这一点。 当下是我们必须进行决策的时刻。 -物联网使网络安全更为重要，也更具挑战性. 数字化和全球化正在改变范式并带来新的机遇。 数十亿台设备通过物联网连接并实现全新层级的交互。 这些技术正在改变我们生活、沟通和工作的方式，并且时所有产业类别和垂直领域能够发展新的应用和商业模式。 从根本上说，这些进步是取得发展的重要标志。
为更好发挥这一潜力，政策制定者与谈判代表最好将重点放在以下三个方面。 重新制定跨境消费电商法 第一，平衡跨境数据流的好处与对数据安全与隐私的担忧。
构建一个可信任生态系统，是元宇宙技术开发中一个必要的、关键的考虑因素。 这些受信任的生态系统，将在硬件和软件的开发周期内构建相关算法、结构、框架、法规和政策，以解决其技术 DNA 中所蕴含的安全、隐私和保障等不同元素。
人力数据系统将不同来源的人力资源数据汇聚在一起，能够帮助员工了解为取得工作成果需要做到什么，以及如何为公司更大的目标做出贡献。 Ian White 是人力资本分析平台 ChartHop 的首席执行官、首席技术官和创始人。
白皮书指出，保险核保师最有可能从人工智能中受益，因为其100%的任务都能够通过人工智能得到生产力增强。 发布于2023年9月的白皮书《未来工作：大语言模型和工作》 Image: 世界经济论坛
人工智能的到来引发了关于“机器人抢人类工作”的担忧，但对于中小型企业来说，人工智能完全可以是“为我所用”的工具，甚至可以解决最基本的人力问题。
该报告的发现与领英对2020年 需求最大的10个工作 的研究发现一致，即对技术的关注。 所有这些工作都严重依赖于数字能力，包括软件开发、数据分析、数字营销和图形设计。 到2025年可能会采用的技术。 Image: 2020年《未来就业报告》，世界经济论坛. 该报告的结论还与世界经济论坛的 2020年《未来就业报告》 相符合。 报告表明企业领导者继续关注快速的数字化转型。 根据该报告，有84％的雇主都看到了远程工作的大规模扩张，三分之一的雇主还应用了新的数字工具，以实现协作和社区建设。 《未来就业报告》发现， 寻求在线学习机会的人数增加了四倍，雇主提供的在线学习机会增加了五倍，通过政府计划进行在线学习的人数增加了九倍。 失业者更加专注于学习数字技能，如数据分析和信息技术。
世界经济论坛最近在 “新领军者对话会” 中进行的讨论，即 “ 引领创业议程 ”，重点关注了利用顽强的韧性和速度来适应市场，从而获得成功的中小企业。 空气净化公司 U-Earth 的首席执行官Betta Maggio透露了该公司是如何迅速应对新冠肺炎疫情的挑战的。 “新冠肺炎疫情使人们认识到，我们周围的空气可能是危险的，并且与吃的喝的不同，控制自己呼吸的空气更加困难。 由于我们非常灵活，我们的反应比大公司快得多。 在30天内，我们开发、测试、申请了专利设计，并购买了市场上的口罩，即我们的U型口罩，并且通过电子商务设施在全球范围内销售。 为了实现这一目标，我们在内部保留了研究和营销等核心能力，但其他部分，包括客户服务和物流等，我们都外包给了那些在这些领域更有经验的人。
我们听说过“碎片化运动”或循环训练对身体的好处，因此，我们或许也需要提出这样一个问题——我们应如何发挥“注意力快餐”对大脑的潜在好处？毕竟，大脑也是一个物理器官，需要在注意力的间歇中获得休息。
根据 大西洋理事会的央行数字货币追踪器，14个国家已经启动了央行数字货币试点，16个国家正在开发这种货币，还有41个国家正对其进行研究。 从贵金属到纸币，货币的重要性在全球贸易与商业中得到充分体现。 随着社会进入数字时代，更多形式的数字货币为能迅速传播而展开激烈的市场争夺，但这对国际贸易来说意味着什么？ 跨境支付的结算速度从 一个工作日到五个工作日不等。 在核实发送方与接收方信息的过程中，通常需要进行人际互动，例如在“反洗钱”与“打击恐怖主义融资”的过程中。 因此，支付速度往往取决于发送机构与接收机构的营业时间重叠程度；以及发送与接收机构是否有着同样的消息传递标准。 数字货币依赖去中心化账本，可以实现全天候在几秒内发送与接收资金。
这推动了企业利益关系的最新转变，也就是不仅关注更明智的规模扩大，而且更明智地选择哪些业务需要扩大规模。商界领袖非常清楚公众舆论的浪潮反对他们的后果。尽管批评人士有理由要求他们将最新承诺转化为行动，但相信他们会这么做是有充分理由的。
微软作为ChatGPT开发商OpenAI的投资者之一，将生成式人工智能工具定位为其产品的核心。 该公司最近声明，由于数据中心扩张，其 二氧化碳排放量自2020年以来增加了近30%。