通过将技术和数据科学置于行业决策的核心,我发现我们可以通过改进预测和自动化决策来更好地满足消费者需求。 自2014年成立智能零售平台Nextail以来,我们就确立了我们的使命,那就是让零售世界变得更美好、更可持续。
通过规避负面影响、促进节能减碳、参与生态修复、实现业务转型,企业将为助力实现双碳目标及自然受益转型提供重要动力,共同构建人与自然和谐共生的人类命运共同体。
重新制定跨境消费电商法. 第一,平衡跨境数据流的好处与对数据安全与隐私的担忧。 从分析海量数据中获得见解,用以改进产品,并使体验更加个性化。 同样的见解也可用来确保信息安全。 以云计算服务为例。 利用数据的自由流动,云计算使企业能够大规模地进行活动,其方式具有成本效益、敏捷性以及安全性。 [1] 为做到包容性与持久性兼并存,该条例必须通过适当的保护措施来赢得消费者的信赖,以尊重个人数据,并避免不恰当的数据本地化要求,这可能导致一种新型电子保护主义的出现。 因此,要做到平衡仍将十分困难。 第二,将跨国数字产品与服务的关税标准化。 这将确保关税不会抑制数字贸易的增长。
简而言之,先行者联盟汇聚了全球的领先企业,它们利用自己的购买力,向生产商和服务商发出对近零排放的产品和服务的强烈需求信号。 联盟成员承诺在2030年前大量采购这些采用突破性低碳技术制造的产品和服务,向生产商传达出加大投资和生产的“信号 ...
家族企业应重新部署并有效利用其资源进行影响力投资,将资本投向产生社会和环境效益以及财务回报的项目。通过投资于可持续初创企业和项目,家族企业可以推动更广泛的系统性变革。
经济学人调查了全球最大500家公司的业绩记录,发现10个行业中有8个行业跨国公司的总销售额增长速度落后于国内同行。 对于美国公司来说,现在本土市场的回报率要比跨国公司高出30%。
在未来三到五年内,履行这些承诺将需要前所未有的技术创新,并将新兴技术的应用规模扩大至工业生产水平,如:大规模能源储存、低/无碳化学来源、振兴铁路运输、碳封存、低碳农业、零排放车辆和动力源,以及在全球范围内商定的达标性监测。
为 了 应 对 市 场 不 断 萎 缩 的 问 题,该 厂 部 署 了 数 字 孪 生 和 人 工 智 能 等 技 术 用 例,以 增 强成 本 优 势 和 提 高 运 营 灵 活 性,同 时 最 大 程 度 地 减 少 环 境 足 迹,最 终 将 创 新 周 期 缩 短 了 33%,将 每吨 产 品 的 生 产 成 本 降 低 了 ...
利用最新的太阳能、电池、轻质复合材料和航电技术, 高空平台通信系统 (HAPS)系统有望 提升通信和观测能力。. HAPS系统通常以气球、飞艇或固定翼飞机的形式在距地面约20km的高度飞行,其连通性、覆盖范围和性能超越地面塔和卫星,在全球偏远地区尤其 ...
为绿色技术创新提供融资途径:中国能提供什么经验?. 2024年5月30日. 中国在创造性地资助绿色技术创新方面提供了宝贵的经验。. Image: REUTERS/Muyu Xu. 2023年是有记录以来最热的年份,全年平均气温比工业化前水平高出1.45 ± 0.12 °C。. 我们需要数万亿美元的融资来 ...
管理数据洪流. 通过IP网络传输并存储在各种介质中的数据量早已超过泽字节 (ZB) 阈值。. 仅 物联网 产生的信息量就将从2019年的13.6ZB增长到2025年的79.4ZB。. 届时,全球数据量将 达到175ZB。. 相比之下,1ZB的信息字节数与全世界所有海滩上的 沙粒数量 相同。. 因此 ...
增强回收基础设施:投资回收基础设施,将更多的纺织品转化为新产品。分类系统的协调: 政府应协调纺织废物分类系统,制定共同的定义和分类框架,确保数据收集和报告的一致性。
隐 私 增 强 技 术 :“ 合 成 数 据 ” 既 能 保 护 个 人 隐 私,又 能 提 供 新 的 全 球 数 据 共 享 和 合 作 机 会,因 此 必 将 通 过 在 健 康 研 究 方 面 的 强 大 应 用,改 变 我 们 处 理 信 息 的 方 式。
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人工智能与能源:人工智能会减少排放还是增加需求?. 2024年8月3日. 人工智能需要强大的计算能力,但人工智能工具也可以帮助促进能源转型。. Image: Unsplash/Steve Johnson. 科技公司报告称,为支持人工智能运行,数据中心的碳排放量因此增加。. 但人工智能工具也 ...
较易实现自动化的工作. 白皮书指出,被人工智能颠覆风险最大的工作是那些日常工作和重复性语言工作。. 这意味着授信员、收银员和文员等职业最可能受到人工智能的威胁,因为他们多达81%的工作任务可以实现自动化。. 发布于2023年9月的白皮书《未来工作 ...
当AI作为市场营销或金融等系统的一部分并以7*24小时运作时,其中一些最具价值的用途就体现出来了。 因此,该领域的领导者会在多个职能及业务部门中使用AI技术,并将其与更广泛的自动化计划和数据分析进行完全整合。
1. 法律大数据将深度赋能传统法律服务. 当前,大数据技术在法律领域的应用日趋成熟,已经出现了诸如针对案例、法规、律师、企业等信息进行检索、分析和评估的技术与服务。 法律行业存在众多法律法规、案例、裁判文书等数据,且多以结构化、半结构化数据为主,符合Volume(海量)、Variety(多样)、Value(高价值)、Velocity(高速)的特征,因此非常适合利用大数据技术来进行法律数据的提取、存储、检索、共享、分析和处理,从而帮助公检法司、律师、企业等用户提升检索效率,并进一步挖掘法律数据背后的价值。 Image: 作者提供. 与此同时,相对于传统的法律信息的汇总、整理和检索,法律大数据更为核心的作用还在于可以帮助法律人对法律问题进行科学合理的预测。
我们应该从三个角度来解决老年人目前面对的困境:首先,公共政策应致力于更好地理解老年人的生活方式和需求。其次,企业的社会责任方针应该做出一些调整,确保公司开发的科技同时服务于老年人和年轻人。
关于工作和社会中对生成式人工智能(AI)的讨论往往集中在现在正在发生的事情,或者未来几年可能会发生的变化。. 但是,对那些正在培养年轻人在未来过上幸福、富足生活的人来说,AI 会有怎样的影响呢?. 去年进行的一项全球调查发现, 60%的家长、教育 ...