一项新的研究表明，让员工决定在何时何地工作的公司——无论是在另外一个城市还是在午夜——可以提高员工的工作效率，减少人员流动，降低组织成本。. 哈佛商学院技术与运营管理部门副教授 Prithwiraj Choudhury 和其他研究人员比较了美国专利商标局弹性工作 ...
引入新的管理理念可能会是一个漫长的过程，因为很多人对于新的工作方式采取抗拒的态度。 战略管理学教授Christian Stadler提出了一系列加速引入新理念的方法。
现在，这个研究领域已经悄然进入了一个全新的第三阶段，我将其称为“数据和算法伦理”。 未来，我们将需要有关人工智能开发和利用的伦理框架和法律。 当前，一些政府部门和行业协会已开始尝试建立这样的伦理框架，显著的例子包括阿西洛马人工智能原则，以及IEEE的伦理标准和认证计划。 今年九月，马化腾在上海“2018世界人工智能大会”上提出人工智能的“四可”理念，即未来人工智能是应当做到“可知”、“可控”、“可用”和“可靠”。我将“四可”翻译为“ARCC”（Available, Reliable, Comprehensible, and Controllable, 读作ark）。 马化腾先生的这项呼吁为进一步发展人工智能伦理框架奠定了基础。
这意味着授信员、收银员和文员等职业最可能受到人工智能的威胁，因为他们多达81%的工作任务可以实现自动化。. 发布于2023年9月的白皮书《未来工作：大语言模型和工作》 Image: 世界经济论坛. 即使榜单上其他工作被人工智能颠覆的可能性也很高，如电话销售 ...
2023年4月24日. 本文与 Quartz 合作发布. “生产力妄想症”是微软首席执行官萨提亚·纳德拉创造的一个术语，用来描述领导者担心员工在混合办公或远程办公状态下工作量不够的心理。 图片来源：Pexels/olia danilevich. Image: Pexels/olia danilevich. “生产力妄想症”是微软首席执行官萨提亚·纳德拉创造的一个术语，用来描述领导者担心员工在混合办公或远程办公状态下工作量不够的心理； 两位专家给出了这一心理的应对方法，即领导者应该将其视作一个悖论，而非能一次解决的问题； 最新研究表明，虚拟团队如果能同时注重建立信任和检验工作成果，其团队效率的评分会更高；
“提升”绩效的五个步骤包括使用多种方法来培训员工以及营造组织氛围。 目标： 构建能够提高而非降低表现的回馈系统. 工具： 人们普遍认为收到绩效反馈的员工比未获得反馈的员工更有可能提高表现，这样的论调也在全球各地的企业中流传。 但是研究告诉我们，事实并非如此。 通常，员工收到反馈后的表现只会适度提高——超过三分之一的时间实际上会变得更糟。 收到正面反馈的人通常认为没有必要进行更改，而收到负面反馈的人通常会持怀疑态度、灰心和愤怒认为评估不准确、没有作用或不公平。 您读了吗？ 工作的时候小憩能让你事半功倍. 面临数字时代，CEO们可以通过这5个途径更新经营模式. 但是，如果反馈并不能保证轻松地提高员工表现，那么管理人员应该怎么做？ 研究表明，“拉”比“推”更好。
人工智能的重大风险来源于其“不透明的内部运作”。报告称，没有人完全了解人工智能内容具体是如何制作出来的。这进一步突出了首席风险官们指出的风险，即我们可能会在无意中共享个人数据，并出现基于人工智能算法的决策偏差。
数据驱动型企业级无代码技术能够创建一个完整生态圈。企业可以将所有旧版系统上的信息迁移到单个无代码平台上，并将跨越各种不同类型应用程序与软件所产生出来信息放置在单一数据标准体系下，以便更好地管理它们。集成的旧版系统成为了树根，帮助生成
技能优先的招聘——基于能力而不是学位或工作经历等传统标准进行招聘——可以帮助年轻人在人工智能时代找到工作并取得成功。 工作与未来 人工智能技能可提高生产力，从而带来25%的工资上涨
2023年7月24日. 企业要专门设立首席信任官，采用损益表，以推动企业的信任转型。 Image: Sean Pollock / Unsplash. Tiffany Xingyu Wang. 数据至上的时代即将结束，取而代之的是由消费者的新价值观驱动的“信任转型”时代； 企业必须把隐私、安全和多样性这三大道德支柱视为优先事项，以证明自己值得信赖； 在人工智能主导的世界里，只有将信任和伦理视为战略性驱动力，企业才能蓬勃发展。 二十年来，数字化转型席卷了各个领域。 在Web2兴起之初，创新型B2B初创企业、直接面向消费者的先锋企业和社交媒体平台曾一度跃居各自领域的佼佼者。 如今，数字化转型又掀起了新一轮浪潮，那就是“信任转型”（trust transformation）。 数据至上的终结.
人工智能相关的市场需求和基于正在快速成长。分析公司IDC的预测显示，全球范围内的内容分析、发现与认知系统软件市场总额，将从2014年的45亿美元增长到2019年的92亿美元。
论坛的十个中心帮助社区寻找共同的解决方案以应对前所未有的挑战. 各中心团队依靠有组织的倡议和洞察力将雄心转化为关键行动。 更多信息. 关于中心. 论坛的十个中心帮助社区寻找共同的解决方案以应对前所未有的挑战. 各中心团队依靠有组织的倡议和洞察力将雄心转化为关键行动。 更多信息. 第四次工业革命中心. 先进制造与供应链中心. 自然与气候中心. 健康与医疗中心. 区域、贸易和地缘政治中心. 能源与材料中心. 城市转型中心. 金融和货币体系中心. 网络安全中心. 新经济与社会中心. 亮点. 更多议程. 论坛最新的分析、见解和说明. 气候行动教育能否带来积极变化？ 金融和货币体系. 释放全球金融科技潜力：弥合风投资金差距. Agenda.
AI技能可能将很快变得和工作经验一样重要，成为雇主筛选求职者的重要标准。. 微软、领英和普华永道联合开展的研究强调，AI正迅速改变职业档案，并针对求职者如何适应新形势以获得成功提出了建议。. 世界经济论坛的“好工作联盟”和“教育4.0全球框架 ...
人工智能不太可能取代需要判断力、创造力、身体灵巧性以及高情商等人类特有技能的工作。. 根据世界经济论坛的《2023年未来就业报告》，预计2023-2027年就业增长最快的是农业设备操作员、重型卡车和公共汽车司机，以及职业教育教师。. 报告称，未来五年 ...
历史上，人们曾多次对新技术对现有工作的影响表示担忧。. 但是，虽然新技术通常会取代某些工作，但也会创造新的岗位。. 对技能和基础设施的投资有助于经济适应最新出现的人工智能技术带来的变化。. 20世纪60年代初，就在信息技术革命刚迈出第一步的时候 ...
未来，人工智能将完全融入微软的Office等产品中，以提升工作效率，例如帮助编写电子邮件和管理收件箱等。 以后，人们将不再依赖于指向、单击或点击菜单和对话框来控制计算机。
《遇见领袖》（Meet the leader）是世界经济论坛的一个播客节目，旨在介绍世界顶尖的变革者，展示高效的领导者不可或缺的习惯和特质； 一些顶尖领导者在《遇见领袖》节目中分享了如何在工作中寻找快乐，方法包括定义个人成功、调整价值观、以目的引领互动等。 从工作中获得快乐看起来很难实现，如今更是似乎无法想象。 新冠肺炎疫情持续多年，员工仍需要兼顾工作和家庭中不断变化的需求。 由于世界受到地缘政治冲突和全球经济衰退的威胁，他们所面临的不确定性一直在持续。 有研究发现，每5个工人中就有3个说自己缺乏动力和精力，有三分之一甚至更多的人抱怨自己心理或是生理的疲惫。 在《遇见领袖》播客中，我们邀请到三位领导者来分享他们对从工作中重获快乐，抵抗日常压力的看法。 以下是对话的转录摘要。
人工智能维护方面的主要任务是确保人工智能系统得到最佳利用。 根据白皮书，人工智能维持将包括三种主要类型的岗位：内容创建者、数据管理员以及伦理和管理专业人员。
自动化机器用机械力取代了人力，大幅改善了生产速度、提升了生产效率。 1993-2007年间，仅西欧和美国的机器人存量就翻了三番。 而每千名劳动者如果平均多配备一台机器人，就将使得劳动总人口中的雇佣率降低0.18%-0.34%，工资比率则将降低0.25%-0.5%。 对于全球各国，尤其是发达国家的就业市场而言，自动化无疑是科技最能直接影响未来发展的一个领域，因此这一领域也最受关注。 一段时间之内，自动化浪潮在中低收入国家的劳动力市场中，还无法造成很大的直接影响 。 这些国家引进新技术的步伐通常比较慢；然而那些懂得抢占先机的企业，将在这些国家中获得巨大的 生产力优势 。 更有甚者，自动化将可能导致各国国内的劳动力市场 趋向两极化 ，例如在经合组织（OECD）成员国内部加剧不平等压力等。
当前的全球形势使企业越来越需要采取新的领导风格，从传统的等级结构转变为更加灵活的网络化模式，以能够实现快速决策和创新；为了在这个时代取得良好发展，领导者必须创造一种强调目标和价值观的文化，培育信任，并通过辅导和指导来为团队赋能 ...
团队的一大目标就是确保人类不会被超智能AI所毁灭，反而能够从分布在世界各地的AI系统中获益。OpenAI团队创造了一支“Dota战队”，战队由五个各自独立的AI系统构成，这些系统能够互相协作，并试图在Dota这款多人角色扮演游戏中击败人类玩家。
企业家精神. 创业者如何将他们的想法转化为成功的创业公司？. 我们采访了世界经济论坛技术先锋社区的14位企业家。. 得到的经验包括：试验你的假想，对新机会持开放态度，以及永不停止学习。. 创业公司在全球经济中发挥着越来越重要的作用，它们能将一些 ...
开发手机上某个移动应用程序，例如预订酒店或类似功能的软件，并不是深度技术。 人们更趋向认为这是技术工具，但也许在20年前的某个时间点，它们也曾属于深度技术的范畴。