如何将信任打造成竞争优势. 2019年12月7日. 本文原载于2019 年11月 LSE Business Review. 最近的 一篇文章 发现,企业正面临着危及生存的信任危机。. 从波音到Facebook,企业都没有充分重视信任问题,没有把信任视为满足其利益相关者需求的重要因素,从而失去了公众的 ...
在 56 家当选的先锋企业中 , 超过 25% 的企业由女性领导 。. 入选企业也超出了传 统的科技中心硅谷 , 包括摩洛哥医疗服务应用开发商DabaDoc公司 、 墨西哥倡 导垂直园艺的Via Verde公司 、 南非专注于制造业的DataProphet公司和沙特阿 拉伯首个技术先锋企业 ...
Winnow. 曾经,人们使用智能仪表来检测水、电用量。 而英国初创企业Winnow开发的智能仪表能够分析我们所产生的垃圾。 仪表能够用在商用厨房中,检测何种食材被丢弃,并给出减少浪费的方式。 在过去,五分之一的食材会被浪费,而Winnow公司开发的仪表已经推广到了40个国家的100多所餐馆中,减少了半数食材的浪费,每年为其用户省下2500万美元——相当于每7秒省下一餐的餐费。 Winnow凭借这项创新获得了循环经济技术突破奖。 DyeCoo. 纺织业需要消耗大量的水和化学用品, 会产生大量的有毒废料。 在中国、印度、孟加拉国、越南以及泰国等国,这一问题尤其突出。 荷兰公司DyeCoo开发了新的染色技术,无需使用水,除了染色剂之外也无需其他任何化学用品。
围绕数据及其对人权影响的问题仍然是公众讨论的新话题,但一些更具探索性的问题并非显而易见。. 考虑到这一点,以下是我们需要回答的四个关键问题。. 谁真正“拥有”我们的数据?. 剑桥分析公司(Cambridge Analytica)丑闻被披露之后,公众对该行为强烈抵制 ...
八十年前,艾伦·图灵为电子计算奠定了数学基础,就在十年后,约翰·冯·诺依曼将计算机从理论变成了现实。. 自此以后,信息技术的发展成为了全球经济增长的基础,在一系列关键核心技术的推动下,我们能够以尽量少的成本投入获得最大的收益产出。. 现代 ...
2018年7月,移动通讯行业组织GSMA“#CaseForChange”项目的一个团队来到了中国西部的偏远山区——玉树。. 他们前往那里去了解安装移动宽带给当地学校50位学生的改变。. 这些学生最小的7岁,最大的15岁。. 自2017年9月中国联通在当地设置了4G网络和数字化教室之后 ...
运营商可以通过在数据中心设计中集成端到端脱碳计划(包括通过数据分析)来提高效率。 数字孪生(基于数据的对象和流程表示)支持新基础设施的规划、现有资产的改造和性能改进。
最好的 创新者“言行一致”,利用公司的规模达到良好的效果,并不断调整创新系统以获得成功。. 波士顿咨询公司发布了 《2020年最具创新力公司:连续创新势在必行》 研究,评选出世界上最具创新力的50家公司。. 科技巨头占据了榜单的上层。. 与去年相比 ...
欢迎使用话题标 签 #wef24, 在社交媒体上分享年会动态. 2024年1月8日,瑞士,日内瓦 —— 世界经济论坛今日发布了 “ 全球合作晴雨表 ”(Global Cooperation Barometer), 对全球合作的状况进行评估分析, 结 果显示 2012 年至 2020 年期间, 全球合作在多个维度上展现 ...
50亿次搜索. 到2025年,全球每天预计会有463艾字节(EB)的数据产生,相当于每天产出相当于212,765,957张DVD碟。. 如果你觉得上述信息很有趣,还可以了解一下 每分钟互联网 会发生什么。. 作者: Jeff Desjardins, Visual Capitalist的创始人和编辑. 本文由世界经济论坛原创 ...
我们建立了一个数据平台,可以将一个旅程中涉及的所有旅游供应商联系在一起——从汽车到机场、停车场、航班、租车、酒店和其他地方。 真想不到,我们发现我们的方法是可行的!
相比之下,大语言模型可以将软件开发人员28.7%的任务实现自动化,使43.2%的任务得到增强。 前者包括分析数据和系统性能,而后者涵盖评估产品和技术及编写指令。
世界银行在报告中概述了一种三管齐下的方法,帮助各国避免“中等收入陷阱”。 这一方法被称为“3i战略”,涉及与投资、技术资源注入和创新相关的经济政策的战略性调整。 首先,低收入国家应把主要精力放在增加对经济的投资上。 例如,2001年,哥伦比亚通过各种改革,包括限制政府开支、实行浮动汇率和加强中央银行的独立性,增加了国内投资。 一旦国家进入中等偏下收入水平行列,就应调整政策,促进投资与技术注入相结合。 特别是,注入应侧重于扩大先进技术的应用。
分享. Oliver Cann, 战略传播总监; 电邮:oliver.cann@weforum.org; 电话:+41 79 799 34 05. 世界经济论坛 《2019 年全球竞争力报告》 显示, 尽管全球金融危机已过去十年, 各国央行推出了 10 万亿美元的财政激励方案, 但大多数经济体的生产力增长依然停滞不前 ...
AI技能可能将很快变得和工作经验一样重要,成为雇主筛选求职者的重要标准。. 微软、领英和普华永道联合开展的研究强调,AI正迅速改变职业档案,并针对求职者如何适应新形势以获得成功提出了建议。. 世界经济论坛的“好工作联盟”和“教育4.0全球框架 ...
在上海陆家嘴金融中心,当前正在建造30层高的 新开发银行,从该行旧址的办公楼望去可以清楚地看到新总部顶端的起重机。. 到2021年,新开发银行将落户新址。. 上海的这座新摩天大楼象征着该行的发展——这在四年前只是一个梦,它在各方面都只是一个初创 ...
本文概述了中低收入国家如何利用新兴技术并扩大其规模。. 近年来,人们 越来越关注“再生”的概念。. 减缓措施已经不再足够。. 2019年的 一项调查 显示,80%的美国消费者更喜欢“再生”而非“可持续”品牌。. 再生意味着新生——不仅“无害”,更是“逆转 ...
定义数据公平:共同责任. 目前,全球尚无公认的数据公平标准或定义。. 为了进一步解决偏见问题,世界经济论坛的 全球数据公平未来委员会 制定了一个全面的定义:. “数据公平可以定义为尊重和促进人权、机会和尊严的公平数据实践的共同责任。. 数据公平 ...
在今年评估的146个国家中,全球性别差距缩小了68.5%。. 从2023年至今,在2006年以来连续追踪的101个国家中,性别差距只缩小了0.1个百分点。. 按照目前的进展速度,还需要134年,即到2158年才能实现完全平等,相当于大约五代人的时间。. 还需134年,或五代人的 ...
据估计, ChatGPT光是回复这一句话,所需的电量即达到Google搜索的约十倍。 ChatGPT每周有1亿用户,因此额外的能源需求开始累积。 这还只是单个平台上的用户。 在整个人工智能行业中,不断增长的能源需求(主要来自于构建和运行用于训练和操作人工智能模型的数据中心)正在导致全球温室气体排放增加。 微软作为ChatGPT开发商OpenAI的投资者之一,将生成式人工智能工具定位为其产品的核心。 该公司最近声明,由于数据中心扩张,其 二氧化碳排放量自2020年以来增加了近30%。 谷歌2023年的温室气体排放量 则比2019年高出几乎50%,这主要是来自与数据中心相关的能源需求。 因此,虽然人工智能工具有望帮助能源转型,但它们也需要强大的计算能力来支撑。 是什么推动了人工智能的能源需求?