相比之下,大语言模型可以将软件开发人员28.7%的任务实现自动化,使43.2%的任务得到增强。 前者包括分析数据和系统性能,而后者涵盖评估产品和技术及编写指令。
其中,有9000亿美元直接来源于利用消费者数据而进行的高效竞争、销售和运营。 对数据 的疑虑 麦肯锡全球研究所表示,在15年前还几乎不存在的跨境数据流动为2014年全球GDP贡献了2.8万亿美元。
人工智能不太可能取代需要判断力、创造力、身体灵巧性以及高情商等人类特有技能的工作。. 根据世界经济论坛的《2023年未来就业报告》,预计2023-2027年就业增长最快的是农业设备操作员、重型卡车和公共汽车司机,以及职业教育教师。. 报告称,未来 ...
首先,我们今天所有的需求是否都得到了满足?例如,我们想要更高质量的食品吗?我们希望企业或政府机构提供更好的服务吗?我们想要效率更高或设计更精美的产品吗?我们是否希望身心更加健康?满足这些需求和愿望,就能创造出新的工作机会。
数据4.0——重新思考数据驱动型经济的规则. 2022年7月30日. Image: UNSPLASH/Chris Liverani. 数据的爆炸性增长意味着我们需要重新思考数据驱动型经济的规则;. 机构以及私营部门在向真正的数据导向文化过渡的过程中发挥着巨大作用;. 公司将需要在人的层面上将数据 ...
1. 共同设计运营班表. 在员工可替代性强的情境下(如在酒店业或电话服务中心),重新设计整个团队的轮值轮班模式将有助于开展兼职工作模式。 在无薪假计划期间,这种更具协作性的方法能够使兼职员工在团队内组织(或重新组织)工作,从而应对员工工作时间缺口,而这通常是单个兼职人员所难以实现的。 2. 更多利用“复合型 人才 ”
全球最具创新力的50家公司. 2021年8月6日. 波士顿咨询集团对全球1600名创新专业人士进行调查,评选出了最具创新力的公司。. Image: Unsplash/Ruthson Zimmerman.
利用最新的太阳能、电池、轻质复合材料和航电技术, 高空平台通信系统 (HAPS)系统有望 提升通信和观测能力。. HAPS系统通常以气球、飞艇或固定翼飞机的形式在距地面约20km的高度飞行,其连通性、覆盖范围和性能超越地面塔和卫星,在全球偏远地区尤其 ...
德勤称, 芯片制造商已经开发出了人工智能设计工具 并投入生产过程中,这些芯片的每年潜在价值约为数十亿美元。 德勤指出:“虽然人工智能工具不会取代人类设计师,但它们在速度和成本效益方面的额外优势,将使芯片制造商的设计能力大大增强。 人工智能可能创造的其他训练岗位工作包括构建服务器基础设施的系统管理员。 世界经济论坛表示,确保这些系统拥有所需的能源也将至关重要,因此电力系统工程方面的职位也可能会增加。 人工智能解释. 人工智能训练负责的是幕后工作,而人工智能解释则是让公众能够轻松使用人工智能。 人工智能解释员将设计人与人工智能的交互界面。 论坛认为,这些专业人员可以被视为大语言模型的“用户体验设计师”。
世界经济论坛人工智能治理联盟致力于通过三个核心工作组实现负责任的人工智能开发、应用和治理。. 世界经济论坛的三份新出版物提供了构建安全系统和技术的建议。. 虽然人工智能是应对全球挑战的关键,但它也需要实现包容性进步,这正是人工智能治理 ...
世界经济论坛 新领军者 企业共同探讨了第四次工业革命所需的商业模式、技术及可持续增长战略。. 新领军者奖项旨在表彰在可持续性、数字颠覆及敏捷业务治理方面取得卓越成就的企业。. 创新先锋论坛于 2 020年 11月16-20日 举行 ,议题将围绕从疫情中 ...
新经济与社会中心. 亮点. 更多议程. 论坛最新的分析、见解和说明. Agenda. 近75%的纺织品最终只能进入垃圾填埋场,服装行业如何走向循环经济? 贸易与投资. 中国电动汽车行业正面临一系列单边贸易限制,并采取了有力的反制措施. 工作与未来. 员工与高管之间存在“经济乐观差距”,缩小其差距对于企业发展至关重要. 自然与生物多样性. 微塑料:我们该如何应对新的健康危机? 工作与未来. 对于全球年轻人来说,什么是“有意义的工作”? 发现. 更多主题. 通过我们精选的关键战略主题来发现内容. 经济增长.
对话式计算或命令式自然语言处理正在重塑人机交互模式,使技术更加直观、更易于使用。. 命令式自然语言处理技术可以改变我们的生活和工作,引领个性化数字助理为我们管理日常任务的未来。. 然而,个人数字助理的使用也引起了对隐私、准确性 ...
战略合作伙伴社区由 100 家全球领先的企业组成, 他们代表了不同的 地区和行业, 与论坛一样致力于改善世界状况。. 他们提供必要的支持, 是世界经济论坛各项活动及其社区工作背后的主要推动力。. 这些合 作伙伴相信多方利益相关者互动能够推动积极的 ...
自2014年成立智能零售平台Nextail以来,我们就确立了我们的使命,那就是让零售世界变得更美好、更可持续。 我们帮助零售商向着更加灵活,有预见性的方向发展,这样他们就可以一方面消耗更少的资源,一方面保持相同甚至更优质的产品供应。
斯坦福大学发布了第7份《人工智能指数报告》。. 报告涵盖AI技术进展、公众对AI技术的看法等热点内容。. 为了缓解有关人工智能治理的担忧,世界经济论坛发起了 人工智能治理联盟。. 人工智能(AI)对社会的影响从未如此显著。. 自ChatGPT在2022年末成为风靡 ...
Christian Gemayel. 技术对就业动态的影响已经显现,预计到2025年,自动化技术和人工智能创造的就业机会将比它们取代的多1200万个。. 这一趋势突出表明,我们需要转变职业发展模式,培养一支高技能、适应性强的劳动力队伍。. 中东地区的政府、企业 ...
通 过 与 论 坛 的 多 方 利 益 相 关 者 网 络 以 及 专 家 深 入 开 展 互 动,行 业 合 作 伙 伴 为 解 决 行 业 以 及 跨 行 业 重 大 问 题 的 有 关 战 略 决 策 提 供 洞 察 力。
2021年11月,在第26届联合国气候变化大会(COP26)上,世界各国领导人、投资者和监管机构呼吁采用更严格的方法来披露公司的可持续发展信息,以打击“洗绿”行为,并随后正式启动了ISSB。. ISSB是国际会计准则委员会(IASB)的姊妹机构,后者的会计 ...
据估计, ChatGPT光是回复这一句话,所需的电量即达到Google搜索的约十倍。 ChatGPT每周有1亿用户,因此额外的能源需求开始累积。 这还只是单个平台上的用户。 在整个人工智能行业中,不断增长的能源需求(主要来自于构建和运行用于训练和操作人工智能模型的数据中心)正在导致全球温室气体排放增加。 微软作为ChatGPT开发商OpenAI的投资者之一,将生成式人工智能工具定位为其产品的核心。 该公司最近声明,由于数据中心扩张,其 二氧化碳排放量自2020年以来增加了近30%。 谷歌2023年的温室气体排放量 则比2019年高出几乎50%,这主要是来自与数据中心相关的能源需求。 因此,虽然人工智能工具有望帮助能源转型,但它们也需要强大的计算能力来支撑。 是什么推动了人工智能的能源需求?
报告指出,通过确保经济结构如实反应资源的真实成本,我们可以将资金导向可持续资源利用,这是一种潜在的解决方案。同时,为消费者提供信息并获得可持续的商品和服务也至关重要。
贸易政策3.0和“规联网”能够为中小微企业解决诸多问题。规联网的发展对于欠发达地区国家政府来说是绝佳的资源,能够帮助他们更好地审视本国的贸易政策,并找到解决方案。