人工智能、机器人和其他新兴科技正以前所未有的短周期快速更新换代，并以前所未有的速度改变了所需的岗位、技术的本质。. 根据 世界经济论坛 的数据，在2020年以前，至少有1.33亿个新岗位将会因为人力、机器和算法的新分工而逐渐在全世界涌现。. 同时会 ...
从智慧工厂、自动驾驶汽车，到个性化医疗，再到其他领域，这场革命正利用人工智能、物联网、机器人和大数据等技术，打造效率更高、响应速度更快和适应性更强的互联系统，以更好地满足人类需求。. 数字和物理世界的不断融合提高了生产力、促进了创新 ...
我们分析了四个基本的数字平台：电子商务平台（如Amazon，eBay）；数字媒体平台（如YouTube，Netflix）；共享经济平台（如Uber，Airbnb）；以及在线自由职业者平台（如Upwork，Toptal）。 可以说，数字商业代表了大多数主要经济体中最具活力的增长因素之一。 比如， 美国商务部经济分析局 的数据显示，截至2016年的11年间，美国数字经济的增速是整体经济的3.7倍。 我们考虑到数字商业面临的一些特殊挑战： 它们增长或萎缩的速度不一致，受到数字生态系统特有的几个因素支配。 它们面临独特的市场 阻力和竞争。 数字商业面临复杂的的法规挑战。 管理数据移动性、保护用户隐私或网络中立性的规范可以从根本上影响开展数字商业的难易程度——而这些规范因国家而异。
寻找一种更好的方法来激励用户的正面行为，奖励用户之间的积极互动，将成为更安全的数字未来的重要组成部分。 随着针对元宇宙的讨论越来越多，物理世界和虚拟世界之间的界限将会继续模糊，人们也对元宇宙环境中所潜在的风险提出了担忧。 元宇宙是一个以三维、多感官体验为特征的虚拟现实世界（当前的互联网可以被称作是二维的，仅在平面屏幕上显示文本和图像）。 根据一些 专家 的说法，目前最接近元宇宙的范式，可以在《堡垒前夜》和《罗布乐思》等游戏中体验到。 构建可信任的生态系统. 构建一个可信任生态系统，是元宇宙技术开发中一个必要的、关键的考虑因素。 这些受信任的生态系统，将在硬件和软件的开发周期内构建相关算法、结构、框架、法规和政策，以解决其技术 DNA 中所蕴含的安全、隐私和保障等不同元素。
让每个实体或数字产品、每个工厂制造流程、每个企业业务流程都能产生数据，并利用这些数据提高工作效率和灵活性； 让分析和机器学习能力尽可能接近边缘，以实现实时洞察和行动；
通过共享数据释放价值. 为了加速发展全球互联的制造业数据生态系统，论坛及其社区开发了“制造业数据卓越框架”。. 该框架能够帮助企业开发新能力，建立新型伙伴关系，并评估其数据驱动应用的成熟度。. 企业也可以用它来评估其在建立组织和技术能力 ...
财务部门怎样才能塑造地球的未来？. 凭借尖端解决方案和全新思维模式，金融和可持续发展专业人士以及数据分析师可以使碳核算成为现实，并推动盈利、低碳和可持续的业务转型。. 然而，传统的碳排放追踪工具总是无法达到预期效果。. 依赖电子数据表和半 ...
如何将信任打造成竞争优势. 2019年12月7日. 本文原载于2019 年11月 LSE Business Review. 最近的 一篇文章 发现，企业正面临着危及生存的信任危机。. 从波音到Facebook，企业都没有充分重视信任问题，没有把信任视为满足其利益相关者需求的重要因素，从而失去了公众的 ...
无代码平台的好处：时间-成本效益以及可协作性. 速度。. 无代码意味着更快的开发周期和更少耗费于调试的时间。. 由于数据驱动的无代码技术可以适应任何前端业务的新变化和新功能要求，它们显著缩短了交付应用程序和软件的时间。. 在新的工作流程下 ...
中国9个主要城市的居民可以使用E-CNY钱包. 当 中国人民银行发布其电子人民币白皮书 时，很明显其已经加快了测试新推出的 电子人民币钱包 的计划。. 该银行在深圳、北京和上海等中国主要城市进行了一些试验，测试了电子钱包功能，并在许多在线应用程序上 ...
白皮书认为，人力资源经理的工作任务中，只有16.1%有可能实现自动化，22.2%的工作有可能得到增强。前者包括“确定项目或运营的资源需求，管理预算或财务”，而后者主要涵盖“解释法规、政策或程序，并培训他人进行运营或熟悉工作程序”。
制造业一直在努力利用最新的技术突破，不懈追求提高自动化程度、增强运营透明度并加快产品和技术开发。 生成式人工智能，特别是大型语言模型（LLMs），如ChatGPT，是目前在制造业内崭露头角的 范式转变。 生成式人工智能可以利用现有数据来编造新的、独特的数据集，而LLM则进一步发展了这一概念，提供了无与伦比的能力来剖析和协调错综复杂的信息，并和人类以自然语言对话互动。 除了优化工作流程外，人工智能和LLM可以如何重新定义制造业？ 制造业需要处理大量复杂的非结构化数据，包括传感器读数、图像、视频和遥测数据等。 实时数据流和与上下文数据源的集成对于及时有效地响应事件至关重要。 通过新的工具赋能从业人员，LLM能彻底改变这一行业。
研究人员正在努力创造一个“翻译官”。. “翻译官”能够解释人工智能如何通过算法找到答案，并以此建立起人类与人工智能之间的信任关系。. 在自动驾驶汽车和无人机的时代，人工智能对我们生活中来说越来越重要，它也正通过学习变得越来越聪明。. 今天 ...
对话式计算或命令式自然语言处理正在重塑人机交互模式，使技术更加直观、更易于使用。. 命令式自然语言处理技术可以改变我们的生活和工作，引领个性化数字助理为我们管理日常任务的未来。. 然而，个人数字助理的使用也引起了对隐私、准确性、偏见预防 ...
Key themes include the growth of digital goods trade, AI’s role in improving trade efficiency, and the importance of global collaboration for effective AI governance. This analysis is essential for those looking to understand the future of international trade in an AI-driven world.
元宇宙将以创新的、无法预测的方式改变人们以及企业的沟通和运营方式；随着技术变得更加广泛和复杂，元宇宙的颠覆性潜力可能对社会产生重大影响；元宇宙治理是一个多方挑战，需要考虑互操作性、隐私性和安全性。.
为了将所需的整体服务真正推向市场，设备制造商、开发商、养老院和保险公司等企业，民间社会、政策制定者和学术界应共同开发包括物联网和人工智能在内的统一平台。
1. 民主受到考验. 今年， 全球约有四分之一的成年人口有资格参加 选举，这进一步表明一个重要的全球时刻正在发生。 这篇文章重点介绍了 今年举行众多选举所带来的机遇和风险。 在论坛的《2024年全球风险报告》 中，错误信息和虚假信息的威胁被列为最大的风险，有可能破坏多个国家的选举进程。 信息错误和虚假信息对民主选举构成风险。 Image: 世界经济论坛. 报告称：“虚假信息的传播可能会严重影响选举结果和政府合法性。 通过各种工具和平台广泛传播误导性内容，有可能加剧社会和政治分歧。 据民主倡导组织国际国际民主与选举协助研究所称， 已有超过23亿人参加了选举，而关键的美国大选将于11月举行。 2. 中等强国的崛起.
12人组成一个团队，让客户参与开发适合自己的解决方案，方案取决于每个人的正式和非正式网络。 团队自行决定如何组织工作、分担责任和做出决定。 根据毕马威2012年的一个案例研究，通过改变护理模式，Buurtzorg成功做到了“减少50%的护理时间、提高护理质量并提高员工的工作满意度”。 “我们需要为员工提供灵活性，让他们决定如何学习以及如何为公司做出贡献，”de Blok说。 “如果员工有主人翁意识，他们就会为自己所在的公司创造更大效益。 我相信四五十年以来，自上而下的思维模式给许多人都造成了很大伤害。 在荷兰，有200万人患有抑郁症。 我认为这是全世界的一个大问题——我们的工作条件会造成抑郁。 而如果我们改善工作条件，人们会更快乐、更有效率、更灵活。 医疗系统容量危机.
一、 建立应急基金. 专家建议个人最好建立应急基金，如果不幸失业可以用来支撑日常开支。 这笔基金最好能覆盖三到六个月的开支。 根据美国劳工统计局的数据，2021年美国家庭平均日常开支达到近67000美元（约合48万元人民币），这些开支包括住房、食品和交通费用等。 因此，对于普通家庭来说，应急基金需要在16750美元（约合12万元人民币）到33500美元（约合24万元人民币）之间。 个人理财俱乐部（Personal Finance Club）的创始人 Jeremy Schneider 认为，如果你手上的存款还不够支付三到六个月的生活费，你现在就需要通过减少日常花销、增加储蓄来存够这一笔应急基金。