论坛的十个中心帮助社区寻找共同的解决方案以应对前所未有的挑战. 各中心团队依靠有组织的倡议和洞察力将雄心转化为关键行动。 更多信息. 新经济与社会中心. 第四次工业革命中心. 自然与气候中心. 区域、贸易和地缘政治中心. 健康与医疗中心. 城市转型中心. 能源与材料中心. 金融和货币体系中心. 网络安全中心. 先进制造与供应链中心. 亮点. 更多议程. 论坛最新的分析、见解和说明. 第四次工业革命. 社交媒体的内容审核应该放松还是收紧？ 健康与医疗系统. 机器人技术改变医疗保健的5种方式. 公平、多样性和包容性. 残疾员工的时薪比其他员工低12% 工作与未来. 人们的工作时间正在延长，大龄员工就业面临挑战. Agenda. 水泥行业二氧化碳排放量的占全球总量的8%，这是其四条主要脱碳途径.
前者包括“确定项目或运营的资源需求，管理预算或财务”，而后者主要涵盖“解释法规、政策或程序，并培训他人进行运营或熟悉工作程序”。 相比之下，大语言模型可以将软件开发人员28.7%的任务实现自动化，使43.2%的任务得到增强。
快到2018年时，我已经为企业买家们固化了一个产品选择：一个用于测量、分析、定价和减少碳排放的软件。 经过几十次的交谈，世界上最大的钢铁制造商安赛乐米塔尔同意成为SINAI的第一个客户。
没有任何一个单一算法，可以将多个易变变量与多维经济预测模型结合起来，并适用于所有投资者。 对机器人、算法、AI的过度期望，可能是未来金融市场的致命软肋。
Trashpresso环生零耗机将成为循环利用的最终形态：它是一款可移动回收设备，能够用两个航运集装箱运输给顾客。运达后，该机器每小时能够处理50千克的塑料瓶，并将其转化为建材。整个过程不需要用水，只需要太阳能即可。
其可追溯技术让消费者可以将废旧产品退回至制造商，优化了可重复使用塑料容器的利用率，帮助实现了50%的回收率。 该公司每年在全球追踪150多亿种药物，以保护消费者免受假冒产品的侵害。
1) 区块链. 总有人对区块链持怀疑态度，有许多人认为该技术已经展示出缺陷，并且可能存在内生性问题。 有些怀疑是有道理的，但放弃区块链还为时尚早。 区块链背后的想法是，完成交易所需的所有信息都存储在透明的共享数据库中，以防止其被删除，干涉或修改。 每个过程，任务和付款都有数字记录。 在任何阶段所需的任何活动的授权，都将被识别、确认、存储并与链上各方共享。 在这项技术的不断试验中，托运人、货运代理、承运人、港口、保险公司、银行、律师和其他人员正在共享各自运输交易中的重要信息和数据。 今天缺少的是供应链中的所有相关方（包括监管机构）就一套共同的行业标准达成共识，这些标准将规范区块链的使用。 如果无法在标准化方面达成共识，区块链技术几乎无法为我们提供任何帮助。
人工智能可以根据当地土壤和天气条件研发更好的种子，然后为农民提供最佳种植建议，还能帮助研制家畜药物和疫苗。 随着极端天气和气候变化对低收入国家那些本就勉强维持生计的农民造成更大压力，这些进步将会变得愈发重要。
智能超表面（RIS）通过动态变形优化了无线通信链路，并结合超材料、智能算法和先进信号处理来控制和操纵电磁波。 RIS为增强容量和连通性而设计，注重环境可持续性，可以将普通墙面和其他表面转变为无线网络中的智能组件。
数据驱动型企业级无代码技术能够创建一个完整生态圈。企业可以将所有旧版系统上的信息迁移到单个无代码平台上，并将跨越各种不同类型应用程序与软件所产生出来信息放置在单一数据标准体系下，以便更好地管理它们。集成的旧版系统成为了树根，帮助生成
为了帮助建立网络安全劳动力职业路径并填补现今的空缺职位，我们需要来自各种不同背景的专业人员，帮助把这些软技能带到网络安全前线来。 麦肯锡就认为 ，企业可以拓宽潜在应聘者的寻找范围，识别并保留背景更多样的候选人。
学术机构僵化的结构无法培养出当代就业市场需求的灵活、适应性强的技能。企业越来越认识到传统学位在评估员工职场准备程度方面的局限性，正规教育的价值也就变得不那么重要。
中国9个主要城市的居民都可以使用E-CNY钱包，包括深圳、北京和上海。 贸易与投资 中国数字人民币应用软件目前拥有1.39亿用户
采取这种回应可以让我们增强理解力，看清楚我们的选择，并做出更好的决定。 正如人们 常言 ：“疼痛不可避免，是否感到痛苦却可以选择。 本文作者：
他认为用水危机大致可以分为两个方面：“第一，就是基础设施问题。 如果缺乏基础设施，人们就不能获取、分配水资源。 其次，就是水源问题。
通过世界河流和湖泊地图，我们可以发现淡水在世界不同地区的分布极不均匀。 然而，发达国家和发展中国家都需要大量的水用于商业和个人用途。 据估计，仅农业用水就占全球可用淡水总量的70%。
报告指出，通过确保经济结构如实反应资源的真实成本，我们可以将资金导向可持续资源利用，这是一种潜在的解决方案。 同时，为消费者提供信息并获得可持续的商品和服务也至关重要。
论坛的报告建议，在进行人工智能创新时，应设置一系列措施保障公平，包括确保教师参与开发教育人工智能、保护敏感信息、以公平和包容为设计方案核心，从而确保人工智能在教育领域的益处得到广泛传播。
雨水收集、滴灌和种植耐旱作物等水资源管理实践则有助于应对水资源短缺的影响。 其他补救措施包括重新种植植被、恢复自然栖息地（如湿地或整条河床）等。
从建筑建模到预测能源使用、优化供暖和空调性能，再到通过预测性维护提高制造业效率，人工智能还在帮助其他高碳排行业提升能源效率。在农业领域，传感器和卫星图像正在帮助预测作物产量和管理资源。