解决问题需要的是一套整体解决方案，该方案优先考虑在现有员工和尚未开发的人才库中发展技能的新渠道。 这样的方法同样可以帮助解决（政府和教育部门）共同承担的责任，即确保第四次工业革命的技术进步不会因为低技能职工失业而增加经济不平等。
水泥行业二氧化碳排放量的占全球总量的8%，这是其四条主要脱碳途径. Agenda. 这六大高排放行业要如何实现有计划的脱碳？ 发现. 更多主题. 通过我们精选的关键战略主题来发现内容. 经济增长.
多利益相关方的方法. 为了应对这些挑战，世界经济论坛于2023年6月成立了 人工智能治理联盟，这是一项将行业领袖、政府、学术机构和民间社会组织聚集在一起的开创性合作。. 人工智能治理联盟诞生于2023年4月“负责任的AI领导力：生成式AI全球峰会”中 Presidio ...
利用最新的太阳能、电池、轻质复合材料和航电技术， 高空平台通信系统 （HAPS）系统有望 提升通信和观测能力。. HAPS系统通常以气球、飞艇或固定翼飞机的形式在距地面约20km的高度飞行，其连通性、覆盖范围和性能超越地面塔和卫星，在全球偏远地区尤其 ...
与此同时，微软宣布已经开发出了能够像人类一样快速而准确地将中文翻译成英文的软件。. 除此之外，还有一种可以自动组装家具的机器人在上周刚刚问世。. 这些都清楚地表明：在今天，阅读科技新闻能够看到一个快速发展、具有无限潜力的世界。. 从某种 ...
2023年7月24日. 企业要专门设立首席信任官，采用损益表，以推动企业的信任转型。 Image: Sean Pollock / Unsplash. Tiffany Xingyu Wang. 数据至上的时代即将结束，取而代之的是由消费者的新价值观驱动的“信任转型”时代； 企业必须把隐私、安全和多样性这三大道德支柱视为优先事项，以证明自己值得信赖； 在人工智能主导的世界里，只有将信任和伦理视为战略性驱动力，企业才能蓬勃发展。 二十年来，数字化转型席卷了各个领域。 在Web2兴起之初，创新型B2B初创企业、直接面向消费者的先锋企业和社交媒体平台曾一度跃居各自领域的佼佼者。 如今，数字化转型又掀起了新一轮浪潮，那就是“信任转型”（trust transformation）。 数据至上的终结.
其可追溯技术让消费者可以将废旧产品退回至制造商，优化了可重复使用塑料容器的利用率，帮助实现了50%的回收率。 该公司每年在全球追踪150多亿种药物，以保护消费者免受假冒产品的侵害。
1) 区块链. 总有人对区块链持怀疑态度，有许多人认为该技术已经展示出缺陷，并且可能存在内生性问题。 有些怀疑是有道理的，但放弃区块链还为时尚早。 区块链背后的想法是，完成交易所需的所有信息都存储在透明的共享数据库中，以防止其被删除，干涉或修改。 每个过程，任务和付款都有数字记录。 在任何阶段所需的任何活动的授权，都将被识别、确认、存储并与链上各方共享。 在这项技术的不断试验中，托运人、货运代理、承运人、港口、保险公司、银行、律师和其他人员正在共享各自运输交易中的重要信息和数据。 今天缺少的是供应链中的所有相关方（包括监管机构）就一套共同的行业标准达成共识，这些标准将规范区块链的使用。 如果无法在标准化方面达成共识，区块链技术几乎无法为我们提供任何帮助。
建议中提及许多解决方案，如建立符合标准且易于应用的数据保护体系，让私人通知以新形式呈现，建立用户投诉机制，启动问责计划等。 如能建立专门机构协调这些举措，或会收到最如人意的效果。
如今，银行和金融机构正在逐步推进AI的发展，来取代原本由人类所做的工作，逐步提升自动化水平。. 比如公司运营，财富管理，算法交易以及风险管理。. 例如，摩根大通的 智能合同计划（或者叫做COIN计划） 正在机器学习系统上运行，帮助银行缩短贷款凭证 ...
中国9个主要城市的居民可以使用E-CNY钱包. 当 中国人民银行发布其电子人民币白皮书 时，很明显其已经加快了测试新推出的 电子人民币钱包 的计划。. 该银行在深圳、北京和上海等中国主要城市进行了一些试验，测试了电子钱包功能，并在许多在线应用程序上 ...
自2014年成立智能零售平台Nextail以来，我们就确立了我们的使命，那就是让零售世界变得更美好、更可持续。 我们帮助零售商向着更加灵活，有预见性的方向发展，这样他们就可以一方面消耗更少的资源，一方面保持相同甚至更优质的产品供应。
在客户投诉中心发表你的抱怨之后立刻收到企业的客服聊天或邮件，实际上是客服机器人在和你对话。. 在上述这些熟悉的场景中，人工智能已经开始在我们日常生活中、无声无息的取代了一些你甚至还没察觉到的角色。. AlphaGo 的崛起，唤醒了全世界对人工智能 ...
售后服务：原始设备制造商的高利润售后服务会因纯电动汽车的采用而受打击，因其每年会比内燃机汽车少60%的维修费。 然而，由于受负面因素影响，纯电动汽车的发展较为缓慢，到2035年，仅占道路车辆的10%左右。
神经网络创建了大量的宏观准则，导致现在也没有预设的编程模式可供备选了 。. 加州大学伯克利分校的项目合作者Trevor Darrell说，“深度神经网络的算法模型擅长处理的是视觉和语言任务（如自动翻译），因为计算机能够从大量的数据中学习。. 正因为 ...
斯坦福大学发布了第7份《人工智能指数报告》。. 报告涵盖AI技术进展、公众对AI技术的看法等热点内容。. 为了缓解有关人工智能治理的担忧，世界经济论坛发起了 人工智能治理联盟。. 人工智能（AI）对社会的影响从未如此显著。. 自ChatGPT在2022年末成为风靡 ...
生产力较易增强的工作. 人工智能或许无法直接代为完成涉及批判性思维和解决复杂问题能力的任务，但它能够通过增强生产力为劳动者提供帮助。. 大语言模型的辅助将节省劳动者的时间，从而提高他们的生产力。. 生产力增强的效果在劳动者工作任务涉及数学 ...
普华永道的《人工智能就业晴雨表》显示，人工智能技能可提高生产力，从而带来25%的工资上涨。. 为了从中受益，劳动者必须培养必要的技能，因为人工智能会迅速改变所需的能力。. 技能优先的招聘——基于能力而不是学位或工作经历等传统标准进行招聘 ...
这场革命也引爆了媒体对人工智能的关注。. “人工智能”、“机器学习”和“深度学习”等术语如今经常见诸报端，但也经常被媒体人误用、乱用。. 因此，在讲述人工智能如何在互联网安全领域大展身手之前，我们有必要先搞清楚各种术语究竟指的是什么 ...
服务运营商需要根据不同等级的进入通道配置不同的服务，即网络切片。 自主汽车、远程手术等重要应用都需要客户优先使用5G“切片”，才能保证服务的连续性。
Charles给我展示了图形界面的原型，我们探讨了这种用户友好的计算机能开创哪些全新领域。 随后，Charles加入微软，而Windows成为了微软的支柱。 那次展示后的头脑风暴，为微软公司未来15年的发展方向铺平了道路。 第二个令人惊叹的时刻发生在去年。 自2016年以来，我一直在定期会见 OpenAI 团队，并对其工作的稳步进展印象深刻。 2022年中，我对他们的成果感到极为振奋，于是向他们提出一个挑战：训练一款人工智能，让它通过大学先修（AP）生物学考试，并回答那些它没有经过专门训练的问题。 （我选择AP生物学，是因为该考试不仅仅是对科学事实的简单复述，更要求学生对生物学进行批判性思考。 ）如果他们能达成这个目标，那将是一个真正的突破。
1. AI监测冰山融化的位置和速度. AI已经被训练用于监测冰山的变化，完成任务的速度比人类快一万倍。 这将帮助科学家了解有多少冰山融水进入海洋。 随着全球变暖，冰山融化的速度正在加快。 欧洲航天局表示，英国利兹大学的研究人员称他们的AI仅需0.01秒就可以 利用卫星图像绘制出南极大型冰山的分布图。 这项任务对人类来说更加冗长、耗时，且人眼很难在白色的云层和海冰中识别出冰山。 2. AI绘制森林砍伐地图. AI、卫星图像和生态专业知识也正用于绘制森林砍伐对气候危机影响的地图。 位于苏格兰爱丁堡的 Space Intelligence 公司表示，其业务遍布30多个国家，已经利用卫星数据从太空绘制了超过100万公顷土地的地图。
对于寻求技能发展和与自己观念相符的企业价值观的人才来说，只有高薪是不够的。 根据Hired的调查，弹性工作制可能是解决技术人员招聘难题的关键。