人工智能相关的市场需求和基于正在快速成长。. 分析公司IDC的预测显示，全球范围内的内容分析、发现与认知系统软件市场总额，将从2014年的45亿美元增长到2019年的92亿美元。. 事实上，埃森哲的《科技视界2016研究》对3,100余名全球商业领袖和IT界高管 ...
对话式计算或命令式自然语言处理正在重塑人机交互模式，使技术更加直观、更易于使用。 命令式自然语言处理技术可以改变我们的生活和工作，引领个性化数字助理为我们管理日常任务的未来。
人工智能、机器人和其他新兴科技正以前所未有的短周期快速更新换代，并以前所未有的速度改变了所需的岗位、技术的本质。. 根据 世界经济论坛 的数据，在2020年以前，至少有1.33亿个新岗位将会因为人力、机器和算法的新分工而逐渐在全世界涌现。. 同时会 ...
为了建立可知的人工智能，应该保证和鼓励公众参与和个人权利的行使。人工智能开发不应只是企业的秘密行为。作为最终用户的公众可以提供有价值的反馈，有权质疑可能造成伤害或难堪的机器决策，这将有助于开发更高质量的人工智能。
连通技术. 在这个亟需减少能源使用、即将迎来6G的世界，我们应如何使日益增长的即时数据访问需求和供应更具可持续性？. 智能超表面 （RIS）通过动态变形优化了无线通信链路，并结合超材料、智能算法和先进信号处理来控制和操纵电磁波。. RIS为增强容量和 ...
当选的 100 家领先的科技初创企业致力于应用最新的人工智能技术， 开发清洁能 源解决方案和医疗创新成果， 并推动生物技术 、 太空技术和神经技术的进步。 未来两年， 这些企业将为世界经济论坛的全球行动倡议贡献前沿洞察和专业知 识， 并帮助这些倡议拓展影响力。 在最新科技突破的激励下， 今年当选的技术先锋企业正在积极利用人工智能和 数据技术促进可持续发展， 并在各行各业和各地政府推动实现更加公平的决策。 在技术迅猛发展 、 形势瞬息万变的背景下， 论坛技术先锋社区展现了对于塑 造美好未来至关重要的变革潜力和企业家精神。 “2024 年度技术先锋企业正在全球范围内给各行各业带来一场革命，” 世界经济 论坛创新者社区总负责人 Verena Kuhn 说。
通过利用数据进行明智的决策，我们可以实现更高效的资产管理、更有利可图的业务，最重要的是，实现更可持续的运营——所有这些都有助于实现联合国可持续发展目标。
该模型概述了五种与人工智能“共赢”的具体方法，每个方法都有自己的一套方法和策略。. 自动化 这是一个“世代机遇”：商业组织通过部署自动化设备，能够从根本上改变其成本结构，并显着提高运营速度和质量。. 这是小型商业组织能够与“亚马逊成本 ...
自然语言处理和社会认知算法的共同提升，再加上前所未有的丰富数据，很快就会让智能数字助理服务一个人生活的方方面面，例如管理财务和健康状况，甚至帮他挑选要穿的衣服。
数据量持续飙升，信息与通信技术行业如何实现可持续发展？. 数据量正在持续增加。. 随着数字化转型持续推进、人工智能不断发展、移动数据网络需求增长和加密货币挖矿的诞生，数据量正在激增。. 这使得我们所需的算力急剧增长，这将导致电力需求飙升 ...
在客户投诉中心发表你的抱怨之后立刻收到企业的客服聊天或邮件，实际上是客服机器人在和你对话。. 在上述这些熟悉的场景中，人工智能已经开始在我们日常生活中、无声无息的取代了一些你甚至还没察觉到的角色。. AlphaGo 的崛起，唤醒了全世界对 ...
神经网络创建了大量的宏观准则，导致现在也没有预设的编程模式可供备选了 。. 加州大学伯克利分校的项目合作者Trevor Darrell说，“深度神经网络的算法模型擅长处理的是视觉和语言任务（如自动翻译），因为计算机能够从大量的数据中学习。. 正因为如此 ...
议程 每周. 每周为您呈现推动全球议程的紧要问题（英文）. 你可以随时使用我们电子邮件中的链接取消订阅。. 了解更多详情，请查看我们的 隐私政策. AI技能可能将很快变得和工作经验一样重要，成为雇主筛选求职者的重要标准。. 微软、领英和普华永道联合 ...
人工智能维护方面的主要任务是确保人工智能系统得到最佳利用。根据白皮书，人工智能维持将包括三种主要类型的岗位：内容创建者、数据管理员以及伦理和管理专业人员。
即使榜单上其他工作被人工智能颠覆的可能性也很高，如电话销售员（68%）、统计助理（61%）和银行出纳员（60%），但授信员、收银员和文员的风险仍旧遥遥领先、高居榜首。 白皮书指出：“由于所有工作任务的62%都涉及语言，大语言模型可能会对各种职业都产生重大影响。 大语言模型本身功能就很丰富，加上人们使用起来又很方便，导致其极快被市场采用和接受。 这些都表明未来许多工作任务及与其高度相关的职业都可能受到大语言模型的影响。 生产力较易增强的工作. 人工智能或许无法直接代为完成涉及批判性思维和解决复杂问题能力的任务，但它能够通过增强生产力为劳动者提供帮助。 大语言模型的辅助将节省劳动者的时间，从而提高他们的生产力。 生产力增强的效果在劳动者工作任务涉及数学和科学分析时尤为显著。
尽管在许多方面，人类的能力仍优于GPT，但在许多工作领域，这些能力却未得到妥善利用。例如，在销售（电子或电话营销）、服务或文档处理（如应付账款、会计或保险索赔纠纷）等领域，许多任务虽然需要人类做出决策，但并不需要人类持续学习的能力。
智慧城市（利用数据、技术和人工智能来简化服务）已经获得了一段时间的关注。 2019年，世界经济论坛的G20全球智慧城市联盟提出了“ 一套负责任地使用智慧城市技术的共同核心指导原则 ”。
根据 Accenture（埃森哲）集团的预计，按照目前AI的发展速度，在接下来的三年内，AI将会取代人类成为银行与客户互动的主要方式。. Accenture在2017年的报告中指出，AI将会为银行提供更简单的用户界面，帮助银行创造出更加人性化的用户体验。. 例如， 苏格兰皇家 ...
互联基础设施有可能彻底改变我们的出行方式，使道路交通更高效、更安全、更清洁。. 以下是四个公私合作议程中四个比较重要的相关用例：. 1. 智能电动汽车充电：加速电气化，改善空气质. 智能电动汽车（EV）充电可以为充电站的可用性提供实时数据，优化 ...
人工智能不太可能取代需要判断力、创造力、身体灵巧性以及高情商等人类特有技能的工作。. 根据世界经济论坛的《2023年未来就业报告》，预计2023-2027年就业增长最快的是农业设备操作员、重型卡车和公共汽车司机，以及职业教育教师。. 报告称，未来五年 ...
全球贸易正在复苏. 根据OECD预测，今年全球商品和服务贸易将增长2.3%，2025年将增长3.3%——超过2023年增长率1%的两倍。. 4月发布的首份 《2024 年 OECD 经济展望》 预测，通胀降低将推动各国中央银行下调利率，但实际利率可能仍 “高于预估中性利率”。. 同时 ...
世界经济论坛的 人工智能治理联盟 等多边利益相关方平台，对于助力平衡人工智能的资源使用和正面效益至关重要。 人工智能会消耗多少能源？ 如果我们问问ChatGPT，它是这样说的： “人工智能系统的能耗因其复杂性和用途而存在很大差异，但通常需要大量电力才能有效地处理和分析数据。 据估计， ChatGPT光是回复这一句话，所需的电量即达到Google搜索的约十倍。 ChatGPT每周有1亿用户，因此额外的能源需求开始累积。 这还只是单个平台上的用户。 在整个人工智能行业中，不断增长的能源需求（主要来自于构建和运行用于训练和操作人工智能模型的数据中心）正在导致全球温室气体排放增加。 微软作为ChatGPT开发商OpenAI的投资者之一，将生成式人工智能工具定位为其产品的核心。
现有的AI系统包含多种工具，可以预测天气、监测冰山变化、识别污染等。. 根据世界经济论坛，AI也可以用来改善农业，并减少农业对环境的影响。. 人工智能（AI）处理大量数据并 帮助人类做出决策 的能力正在改变各个行业。. 气候变化是全球面临的最 ...