人工智能、机器人和其他新兴科技正以前所未有的短周期快速更新换代,并以前所未有的速度改变了所需的岗位、技术的本质。. 根据 世界经济论坛 的数据,在2020年以前,至少有1.33亿个新岗位将会因为人力、机器和算法的新分工而逐渐在全世界涌现。. 同时会 ...
包括数据驱动的智能控制和电池存储系统在内的微电网解决方案可以满足这些社区的需求,保护自然资源,减少或消除柴油消耗,并使其自给自足。 面向未来,从现在开始
如何解决元宇宙中的数字安全问题. 2022年1月26日. 我们怎样才能保证元宇宙的安全性?. Image: UNSPLASH/Jessica Lewis. 由于数字风险居高(尤其是对于弱势群体而言),安全风险在元宇宙中可能会更加随处可见;. 诸多可能性都会在元宇宙中加剧此类数字风险——不必要 ...
自2014年成立智能零售平台Nextail以来,我们就确立了我们的使命,那就是让零售世界变得更美好、更可持续。 我们帮助零售商向着更加灵活,有预见性的方向发展,这样他们就可以一方面消耗更少的资源,一方面保持相同甚至更优质的产品供应。
卓越的数字颠覆—— Optel Group. Optel Group 认为,如果供应链不完全透明,或者无法衡量或披露其影响力,企业将面临“不可持续的环境与社会压力”。. Optel Group的技术可以帮助制药、化妆品、食品及饮料等行业的企业实时跟踪其资产,减轻假冒产品所带来的风险 ...
尽管商界可能还没有需求,但疫情让我们了解了远程办公(WFH)。 如今,对许多人来说,远程办公已经成为常态,或至少是工作的一部分。 我们不仅认识到坐在餐桌前办公一样可以卓有成效,还开发了云计算、桌面视频会议和人工智能(AI)等前沿的数字技术。
人工智能或许无法直接代为完成涉及批判性思维和解决复杂问题能力的任务,但它能够通过增强生产力为劳动者提供帮助。 大语言模型的辅助将节省劳动者的时间,从而提高他们的生产力。 生产力增强的效果在劳动者工作任务涉及数学和科学分析时尤为显著。 白皮书指出,保险核保师最有可能从人工智能中受益,因为其100%的任务都能够通过人工智能得到生产力增强。 发布于2023年9月的白皮书《未来工作:大语言模型和工作》 Image: 世界经济论坛. 生物和生物医学工程师紧跟其后,其84%的工作任务能够得到增强。 人工智能也可以帮助数学工作者完成五分之四的工作任务,而这一数字对于编辑工作者而言也高达72%。 白皮书指出:“最可能得到增强的任务是那些需要更多抽象推理技能的任务,尤其是那些需要与人互动的任务。
每周 议程. 每周为您呈现推动全球议程的紧要问题(英文). 你可以随时使用我们电子邮件中的链接取消订阅。. 欲了解更多详情,请查看我们的 隐私政策. 2015年7月,金砖国家新开发银行行长KV Kamath先生与来自另外四个金砖国家的副行长齐聚上海。. 此次 ...
在客户投诉中心发表你的抱怨之后立刻收到企业的客服聊天或邮件,实际上是客服机器人在和你对话。. 在上述这些熟悉的场景中,人工智能已经开始在我们日常生活中、无声无息的取代了一些你甚至还没察觉到的角色。. AlphaGo 的崛起,唤醒了全世界对 ...
上述安全服务提供方一般被称为red团队,主要任务是在各个机构的应用、网络和数据上开展强势进攻。 虽然red团队所开展的攻击是模拟性质的,但开展的过程往往固定在某一特定时刻,这样做的目的是和内部安全防御团队保持高度协作关系。
据预测,新型自动驾驶汽车与纯电动汽车的零部件将占其组件价值的50%,而这主要由供应商制造。 售后服务: 原始设备制造商的高利润售后服务会因纯电动汽车的采用而受打击,因其每年会比内燃机汽车少60%的维修费。 然而,由于受负面因素影响,纯电动汽车的发展较为缓慢,到2035年,仅占道路车辆的10%左右。 数据及连接服务: 纯电动汽车与无人驾驶汽车的采用使与连接服务相关收益大幅增长。 我们预测其收益将从2017年的40亿美元增至2035年的1570亿美元。 这种收益来源于车内广告与推荐服务;数字化服务、功能解锁与订阅;以及企业对企业数据经纪业务。 按需出行: 相对于传统出租车,自动驾驶出租车将大大降低按需出行的成本,而且与如今更实惠的网约车与共享汽车服务相比亦是如此。
庞大的老年人群健康需求痛点显著,高频用药场景的风险亟待解决;. 数字化方案通过成本可控,现实可行的方式快速搭建“老年友好”用药安全基础设施,有效提升了老人用药服务的安全性与可及性。. 人口老龄化是不可逆转的全球趋势。. 到2050年,65岁以上的 ...
调查显示,有59%的受访者手上同时有2到5个项目,11%的人有6到10个项目,而竟有15%同时在10个以上的项目中工作。. 公司表面上会说,将员工分配到多个项目中是为了提高生产力,但这其实只是在为企业节省时间、金钱和资源而已。. 其实,这种工作方式不 ...
为了将所需的整体服务真正推向市场,设备制造商、开发商、养老院和保险公司等企业,民间社会、政策制定者和学术界应共同开发包括物联网和人工智能在内的统一平台。
向绿色能源和生产转型已经取得了进展,但我们减少对化石燃料依赖的速度还不够快。. 减排速度缓慢是经济、政治、技术和社会多方面作用的结果。. 但我们依然有理由保持希望。. 全球必须迅速减少温室气体排放。. 虽然在交通和能源领域采用可再生 ...
没有放之四海而皆准的解决方案,各地情况不尽相同。 但的确有一些通用的方法能产生积极影响。 各地区实现性别平等的年份预测。
为了充分发挥人工智能(AI)在制造业中的潜力,我们需要进一步的研究、讨论和行业案例研究来寻找尚未开发的应用。. 制造业一直在努力利用最新的技术突破,不懈追求提高自动化程度、增强运营透明度并加快产品和技术开发。. 生成式人工智能 ...
关于工作和社会中对生成式人工智能(AI)的讨论往往集中在现在正在发生的事情,或者未来几年可能会发生的变化。. 但是,对那些正在培养年轻人在未来过上幸福、富足生活的人来说,AI 会有怎样的影响呢?. 去年进行的一项全球调查发现, 60%的家长、教育 ...
12人组成一个团队,让客户参与开发适合自己的解决方案,方案取决于每个人的正式和非正式网络。 团队自行决定如何组织工作、分担责任和做出决定。
世界经济论坛的 人工智能治理联盟 等多边利益相关方平台,对于助力平衡人工智能的资源使用和正面效益至关重要。 人工智能会消耗多少能源? 如果我们问问ChatGPT,它是这样说的: “人工智能系统的能耗因其复杂性和用途而存在很大差异,但通常需要大量电力才能有效地处理和分析数据。 据估计, ChatGPT光是回复这一句话,所需的电量即达到Google搜索的约十倍。 ChatGPT每周有1亿用户,因此额外的能源需求开始累积。 这还只是单个平台上的用户。 在整个人工智能行业中,不断增长的能源需求(主要来自于构建和运行用于训练和操作人工智能模型的数据中心)正在导致全球温室气体排放增加。 微软作为ChatGPT开发商OpenAI的投资者之一,将生成式人工智能工具定位为其产品的核心。