The World Economic Forum is an independent international organization committed to improving the state of the world by engaging business, political, academic and other leaders of society to shape global, regional and industry agendas.
那么，新一代生成式人工智能能为我们的大都市带来什么呢？据City AI Connect（一个连接试用新一代人工智能的地方政府的新型数字平台）称，目前的用例包括优化公共交通时刻表、制作多语言聊天机器人以更好地获取服务等。
报告称，城市化、工业化和人口增长导致对资源的需求不断增加，这导致了生物多样性丧失、水资源紧张、气候变化和空气污染等严重后果。关键商品和资源的供应链中断是世界经济论坛《2024年全球风险报告》中确定的首要风险之一。
人工智能治理联盟简报系列 是集体专业知识的巅峰之作，象征着联盟坚定不移地致力于多利益相关方的方法来应对当代人工智能治理挑战。 该出版物包含三份简报，每份简报都与联盟的一个工作组相对应，概括了开发负责任的人工智能的精神，也为超越地理界限和组织关系进行持续对话奠定了基础。
气候危机与绿色转型早已刻不容缓，我们身处时代的转折点上，家族企业有必要挺身而出，以爱为动力，为构建更可持续的世界做出贡献，引领下一个百年人类社会的转型，让这颗蓝色星球永续生机与活力。
许多18至25岁的年轻人已经准备好接受人工智能——其中70%的人表示生成式人工智能为他们提供了扩展能力的机会。 普华永道的《人工智能就业晴雨表》显示，人工智能技能可提高生产力，从而带来25%的工资上涨。
在专业环境中，这些助理可以通过管理任务、优化工作流程和促进远程协作来改变工作场所。它们可以成为管理复杂项目的核心，确保所有团队成员同步并知情。最终，它能够减轻人们的压力，并提高生产力。
在能源最密集的行业、最关键的设施和最偏远的地区，数字化投资都能带来回报。虽然现实世界和数字世界之间的纽带往往是看不见的，但数字化是我们实现可持续转型的最有力工具。让我们更详细地探讨它的价值。
一份新报告发现，过去几年全球青年就业状况有所改善，但仍然有6500万年轻人失业。 所获学历和当今所需的工作技能之间不匹配是年轻人难以找到工作的原因之一。 世界经济论坛的报告《塑造学习的未来：人工智能在教育4.0中的作用》指出，政策制定者、教育工作者和雇主必须解决全球数字技能和人工智能人才短缺的问题。 如果您是一名正在寻找第一份工作的年轻人，那么这里有一些好消息：过去几年， 全球年轻人（15-24岁）劳动力市场有所改善，并且呈上升趋势。 这是国际劳工组织最新一期《全球青年就业趋势》报告得出的结论。 然而，尽管有理由保持乐观，但青年失业率目前仍高达13%——相当于近6500万人失业。 国际劳工组织表示，并不是所有人都经历了疫情后的就业复苏。
从智慧工厂、自动驾驶汽车，到个性化医疗，再到其他领域，这场革命正利用人工智能、物联网、机器人和大数据等技术，打造效率更高、响应速度更快和适应性更强的互联系统，以更好地满足人类需求。
技术对就业动态的影响已经显现，预计到2025年，自动化技术和人工智能创造的就业机会将比它们取代的多1200万个。 这一趋势突出表明，我们需要转变职业发展模式，培养一支高技能、适应性强的劳动力队伍。
为了解AI发展的地缘政治格局变化，人工智能指数研究团队分析了著名模型的来源国。结果显示，在2023年，美国共发布61个著名模型，超越了欧盟的21个和中国的15个，处于领先地位。自2003年以来，美国开发的模型数量超过其他主要的地理区域。
日常任务和重复性工作最有可能实现自动化，从而被人工智能颠覆，而涉及批判性思维和解决复杂问题能力的职业可以通过人工智能得到增强。 确保劳动者具备相应能力以应对不断变化的工作性质至关重要，白皮书也就此提出了四点建议。
今年发生了很多由新冠肺炎疫情引发的变革，这改变了企业的首要任务，然而，创新仍是全球企业最关心的问题。 根据 波士顿咨询集团 对全球1600名创新专业人士进行调查得出的数据，这张图表列出了2021年最具创新力的50家公司。
在2017年推出SkyHive（一家基于云端的劳动力管理和再培训软件供应商）之前，我是一名非常成功的企业CEO。 在2016年，我完全没有自己创业的想法，满足于经营我当时受雇的公司。
在产业集群中开发和实施数字孪生，意味着我们能向着实现更环保、更高效和更具协作的工业环境迈出变革性的一步。 通过应对挑战和利用数字化公司的能力，产业集群可以实现并超越全球利益相关方提出的环境和经济目标，实现企业与地球家园的多方 ...
生活在玉树的人们正在逐渐习惯移动科技所带来的高效与便利。 然而，仍有一些列工作亟待完成，以实现偏远地区一些村庄与外界的互联互通。 原因多种多样：供电不便、交通困难，缺乏相应设施。
许多亚洲公司刚开始转向基于工作的架构，与更成熟的全球同行的最佳实践相比有所落后。 除非工作角色明确、技能与新的工作设计匹配，否则新技术可能降低员工的生产力。
世界经济论坛出版一系列报告，全面且详细地探究广泛的全球性议题，并与利益相关者一起探寻这些议题的解决之道，实现论坛改善世界状况的使命。 这些报告包括有关论坛主要活动的报告和独立发表的报告，如《全球竞争力报告》、《全球风险报告》以及《全球性别差距报告》等。 除此之外，论坛还发布涵盖环境、教育以及针对不同行业和技术的旗舰出版物。
该网络社区由制造业企业组成 ， 它们在运用第四次工业革命技术以提升财务和经营绩效方面展现了领导力 。 全球灯塔网络不仅包含这十家选出的工厂 ， 还包含现有的十六家灯塔工厂 。 这些灯塔工厂涵盖多个地区 ， 跨越不同行业 ， 指引着其他工厂勇于克服挑战 ， 升级制造系统 ， 积极应用人工智能 、 大数据分析和 3D 打印等前沿科技 。 灯塔工厂评选的依据是看企业能否综合运用这些技术来提升经营效率并推动企业创新 。 “ 全球灯塔网络提供了一个无与伦比的机会 ， 不仅能够重点展示世界先进制造业企业的转型之道 ， 更重要的是为世界各地 、 各个价值链和各种规模的制造业企业开启一个了共同的学习旅程 ， 帮助他们充分利用第四次工业革命的积极潜力 。
在这个数据驱动的决策日益影响世界的时代，确保这些系统的公平和公正从未如此重要。 人工智能模型和其他数据系统的训练，有时会导致最新数据系统的输出中存在历史偏见。
再生农业的规模化往往需要采用景观方法，关注更广泛的生产区域，而非单个农场。这有助于自然资源的整体管理和再生。通过利用地理空间数据，AI模型可以分析土地覆被和土地利用的变化、土壤健康情况和大片土地上的可用水资源，帮助规划再生景观。
科技公司报告称，为支持人工智能运行，数据中心的碳排放量因此增加。但人工智能工具也有助于促进能源转型。世界经济论坛的人工智能治理联盟等多边利益相关方平台，对于助力平衡人工智能的资源使用和正面效益至关重要。