填补这些技术鸿沟的短期解决办法是支付高价获取公司所需的技术人才。 但是，即使他们可以找到具备合适的技能的人才并且乐于承担成本，在几年后，当这些技术遭遇更新换代，也将无济于事。
以全球最大的保险公司中国平安为例，该公司通过面部识别对顾客进行注册登记。他们所使用的软件可以计算一个人体内脂肪的百分比，从而确定他们的保费。这可能对企业有帮助，但是对消费者来说又意味着什么呢？
企业家精神. 创业者如何将他们的想法转化为成功的创业公司？. 我们采访了世界经济论坛技术先锋社区的14位企业家。. 得到的经验包括：试验你的假想，对新机会持开放态度，以及永不停止学习。. 创业公司在全球经济中发挥着越来越重要的作用，它们能将一些 ...
以上两个简单但具有说服力的案例展现了我们如何通力合作，形成既受消费者欢迎、又能惠及环境的实践方案。这也是为什么我们希望通过召集社会各界富有远见卓识的精英领袖，以一种更负责任的态度和方式，共同重塑消费社会的未来。
为了建立可知的人工智能，应该保证和鼓励公众参与和个人权利的行使。人工智能开发不应只是企业的秘密行为。作为最终用户的公众可以提供有价值的反馈，有权质疑可能造成伤害或难堪的机器决策，这将有助于开发更高质量的人工智能。
这些措施都对网络安全很有帮助，但为了取得更大的进展，企业和政府必须对网络安全行使共有权、担负共同责任，必须通过集中、协调的方式来处理相关的问题。
支持金融科技是该国政府对整个创业生态系统的支持计划的一部分，包括在新冠肺炎危机中加大支持力度。 例如，已拨出1.1亿美元用于加强Startup SG创始人计划——该计划将为有抱负的企业家提供创业建设模式、创业指导以及创业资金支持。 Startup SG创始人计划于2017年推出，为首次创业的企业家提供导师支持和启动资金，并通过经认可的导师合伙人提供创业建设支持，这些合伙人将根据商业理念的独特性、商业模式的可行性、管理团队的实力和潜在的市场价值来确定符合条件的申请人。 2.以色列. 特拉维夫常被称为“不夜城”，以“以色列的创业之都”而闻名。 以色列通常被称为“初创国家”，是 全球人均初创企业最集中 的国家，也是深度技术的全球领导者。
超级计算能够为世界上诸多棘手难题提供解决方案，如全球范围内的隐私及身份问题、医药学研究难题以及可持续发展的供应链物流系统等。 正如爱因斯坦所说：“我们不能用制造问题时的同一水平思维来解决问题。
之前，网络安全对大多数消费者来说并不是一个问题，它主要由公司（组织）的后端IT安全团队进行维护管理。 但现在，由于我们日常生活中的许多部分都是数字化的，网络安全已经演变成对于地球上每一个人都很重要的东西。
在客户投诉中心发表你的抱怨之后立刻收到企业的客服聊天或邮件，实际上是客服机器人在和你对话。 在上述这些熟悉的场景中，人工智能已经开始在我们日常生活中、无声无息的取代了一些你甚至还没察觉到的角色。
员工监控系统的数据是为领导者服务的，而不是为员工服务的。 单一的生产力评分并不能揭示员工的完整表现。 员工监控软件无法考察到某些形式的团队工作以及某些已经完成的任务和目标，反而可能出现技术问题，影响员工的分数。
线上贸易服务正变得越来越简单。有了Upwork等数字平台，用户可以对接全世界的服务提供商，获取一系列服务。此外，用户还可以从塞尔维亚的网页开发者、巴基斯坦的会计师、菲律宾的虚拟助手处获取一切所需要的资源。
该公司与卫生和经济部合作，致力于提供价格实惠的全民健康保险，目前直接影响到了82000个家庭，还有65000人间接受益。 卓越的数字颠覆—— Optel Group. Optel Group 认为，如果供应链不完全透明，或者无法衡量或披露其影响力，企业将面临“不可持续的环境与社会压力”。 Optel Group的技术可以帮助制药、化妆品、食品及饮料等行业的企业实时跟踪其资产，减轻假冒产品所带来的风险，分析其影响与资源利用，并核实其产品的来源。 该企业表示，其平台每年追踪150亿多种产品，将30万利益相关方与1500万消费者联系在一起。 该项目产生了广泛的社会影响，包括通过监测森林砍伐活动与工人的社会状况来监督棕榈油供应链的责任。
即使榜单上其他工作被人工智能颠覆的可能性也很高，如电话销售员（68%）、统计助理（61%）和银行出纳员（60%），但授信员、收银员和文员的风险仍旧遥遥领先、高居榜首。
目前，社会上已经出现了元宇宙创造价值——同时也制造破坏——的例子。由Epic Games开发的视频游戏Fortnite每年向玩家销售超过30亿美元的数字化妆品，其销售额超过全球多家时尚公司。
尽管在许多方面，人类的能力仍优于GPT，但在许多工作领域，这些能力却未得到妥善利用。例如，在销售（电子或电话营销）、服务或文档处理（如应付账款、会计或保险索赔纠纷）等领域，许多任务虽然需要人类做出决策，但并不需要人类持续学习的能力。
人工智能维护方面的主要任务是确保人工智能系统得到最佳利用。根据白皮书，人工智能维持将包括三种主要类型的岗位：内容创建者、数据管理员以及伦理和管理专业人员。
“翻译官”能够解释人工智能如何通过算法找到答案，并以此建立起人类与人工智能之间的信任关系。 在自动驾驶汽车和无人机的时代，人工智能对我们生活中来说越来越重要，它也正通过学习变得越来越聪明。 今天，人工智能可以识别文字，区分人脸，甚至在一定程度上识别物体。 但是，即便是最好的人工智能系统，很大机会仍会出错。 波士顿大学计算机科学助理教授Saenko表示，人工智能的错误率确实是一个大问题。 她是这么说的：“如果人工智能发生错误，人类用户对人工智能的信任很快就会大打折扣，并最终停止使用它。 我认为，人类本质上不太可能只接受机器告诉他们的东西。 她补充说，另一个复杂因素在于，随着人工智能变得更加强大，驱动它的算法对于人类用户来说也变得越来越不透明。
幸运的是，规联网能够适用于所有计算机系统，利用移动电话、SMS技术，超越了传统“互联网接入”的范畴。 根据Xalgorithms公司所收集的有关SMS接入规联网的数据，“...有了像M-Pesa、mHITs、Cyclos或是WorldRemit这样的SMS移动支付工具，规联网将很快成为现实。
来自世界各地的四名活动家在世界经济论坛举办的在线会议《终结系统性种族主义》上见面，为我们带来了一些答案。 一直支持新兴社会企业家的美国组织Echoing Green的总裁 Cheryl Dorsey 为我们举了一些例子。 “如果你看看美国上一次总统大选，非裔美国人平均要等23分钟才可以投票，而白人只需要等12分钟。 这就是系统性种族主义的一个例子。 在医疗保健方面，Dorsey表示，当她在波士顿市中心地区接受医生培训时，黑人婴儿的死亡概率是白人婴儿的三倍。 在线会议的现场截图. 她说道，“在30年后的今天，种族主义的趋势下降了，但是种族差异仍达到两倍之多。 在新冠病毒大流行期间，美国少数族裔族感染和死于这种疾病的可能性是白人的两倍“。
但德国的方案让我们窥见了国家对于网络欺凌的强烈反应是什么样的。 这只是在一个美丽新世界中使用技术监管的一个当口。 如果我们不知道网络上有多少辱骂性言论发布在网络上、有多少发布仇恨言论的平台正在被取缔，则网络欺凌相关的法律无法施行。
最令人不安的是，神经机器翻译一方通常不承认其错误，而是会像一个准备不足的学童，试图以机器之名来逃避责任。 当用户在 谷歌翻译中输入无意义信息时，译文展示的竟是圣经预言 ，专家将这些错误归因于神经网络会优先选择流畅译文而非准确译文。
12人组成一个团队，让客户参与开发适合自己的解决方案，方案取决于每个人的正式和非正式网络。 团队自行决定如何组织工作、分担责任和做出决定。