解决问题需要的是一套整体解决方案,该方案优先考虑在现有员工和尚未开发的人才库中发展技能的新渠道。 这样的方法同样可以帮助解决(政府和教育部门)共同承担的责任,即确保第四次工业革命的技术进步不会因为低技能职工失业而增加经济不平等。
公众对个人数据的使用、滥用或管理不当等问题引发了人们的强烈关注,并制定了相关的法规,如欧盟的《通用数据保护条例》(GDPR)。 但是,数据所有权问题超越了“你”与“你的数据”之间的二元关系。
(1) 设计、实施和监督整体的数据战略(从收集到分析到货币化),为业务决策和单位提供信息; (2) 促进数据的自由流动,提升数据驱动的洞察力,以及推动与数据相关的管理决策,无论是内部做出还是与外部合作伙伴及监管机构共同作出的决策;
数字技术正在改变经济和我们的生活。人工智能、大数据分析,区块链和云技术通过数不胜数的方式改善了世界。但是这些技术也带来了新的漏洞,比如最近披露的处理器安全漏洞Spectre and Meltdown就涉及到数十亿设备的数据隐私。
受访者普遍表示,人工智能对用例产生了中到高等影响,包括采用可再生能源、产品和服务的可持续设计、通过改进能源监控和管理来降低成本以及降低碳足迹。
论坛的十个中心帮助社区寻找共同的解决方案以应对前所未有的挑战. 各中心团队依靠有组织的倡议和洞察力将雄心转化为关键行动。 更多信息. 新经济与社会中心. 第四次工业革命中心. 自然与气候中心. 区域、贸易和地缘政治中心. 健康与医疗中心. 城市转型中心. 能源与材料中心. 金融和货币体系中心. 网络安全中心. 先进制造与供应链中心. 亮点. 更多议程. 论坛最新的分析、见解和说明. 第四次工业革命. 社交媒体的内容审核应该放松还是收紧? 健康与医疗系统. 机器人技术改变医疗保健的5种方式. 公平、多样性和包容性. 残疾员工的时薪比其他员工低12% 工作与未来. 人们的工作时间正在延长,大龄员工就业面临挑战. Agenda. 水泥行业二氧化碳排放量的占全球总量的8%,这是其四条主要脱碳途径.
员工监控系统的数据是为领导者服务的,而不是为员工服务的。 单一的生产力评分并不能揭示员工的完整表现。 员工监控软件无法考察到某些形式的团队工作以及某些已经完成的任务和目标,反而可能出现技术问题,影响员工的分数。
如果员工没有将投资变现的技能,即使公司购买最好的数据分析软件、大力投资AI工具,也只能获得有限的利益。 除了投资技术,企业同样应当投资员工技能的发展。
我们需要鼓励用户持续不断地提供数据、反馈数据。 我们还需要让机器像生命体一样,具备不间断获取新信息、更新数据并持续学习的功能。 我们还要设计好用户界面,不要只给用户留一个结果,而是要给很多个结果,让人工智能为人类提高学习效率和做出更 ...
将传统流程和系统,转换为与计算机、互联网和移动设备相适应的系统,能够让各个领域(如医疗、工业等)更加高效和富有生产力,同时创造更强大的数据以获得更有效的洞察和见解。
从分析海量数据中获得见解,用以改进产品,并使体验更加个性化。同样的见解也可用来确保信息安全。以云计算服务为例。利用数据的自由流动,云计算使企业能够大规模地进行活动,其方式具有成本效益、敏捷性以及安全性。[1]
售后服务:原始设备制造商的高利润售后服务会因纯电动汽车的采用而受打击,因其每年会比内燃机汽车少60%的维修费。 然而,由于受负面因素影响,纯电动汽车的发展较为缓慢,到2035年,仅占道路车辆的10%左右。
让每个实体或数字产品、每个工厂制造流程、每个企业业务流程都能产生数据,并利用这些数据提高工作效率和灵活性; 让分析和机器学习能力尽可能接近边缘,以实现实时洞察和行动;
1. 道德规范:在技术中化解偏见. 2017年的一个特点是,技术公司开始承认它们对社会和人们的影响有多么大,并且承认解决技术伦理问题的重要性。 在此之前,关于这个问题的辩驳往往成为大肆宣传技术的的人和深深恐惧于未来的反乌托邦的人之间的论战。 但是在2017年,谷歌公司的DeepMind团队建立了道德与社会部来考察其技术的社会影响,纽约大学启动了AI Now Institute,承认技术有存在着固有的偏见。 2017年3月,世界经济论坛在旧金山建立了第四次工业革命中心,以应对新兴技术和科学进步带来的社会影响。 2. 加密狂潮:比特币成为主流,区块链受到热捧. 比特币在2009年左右开始引起加密技术人员的兴趣,而在2017年它开始成为主流,甚至许多爷爷奶奶辈也开始投资这种知名的货币。
当我们选择将决定委托给机器时,有哪些标准是必不可少的? 对于每一个变得更加精致更加复杂的人工智能来说,我们需要公民社区来评估其社会目的和应用场景。
比如,为了使供应链受益于区块链,利益相关者们需要解决棘手的问题,包括数据隐私、安全性、数据创建与使用、互操作性、数字身份和签名。 我们的组织世界经济论坛便旨在填补这一空白,论坛的总部设在日内瓦,致力于推进公私合作。
世界经济论坛的“好工作联盟”和“教育4.0全球框架”致力于有效且负责地部署AI,并确保教育系统培训下一代劳动力的AI技能。 工作与未来 在应聘中,AI技能的重要性正在超越工作经验
一. 语言具有主观性. 通常来讲,人工智能更擅长处理基于客观现实的任务。 无论是识别数据集中难懂的信号模式,还是在复杂的道路条件下进行导航,当机器的决策系统由明确的数学或物理规则管理时,它便能发挥最佳功效。 相较之下,自然语言是人类群体为了同他人交流而发明的主观产物。 通常而言,语言会表现出类似规则的变化(例如语法和动词变化),但这些规则只是基于惯例而非客观现实总结而成,而且规则仍在不断发展和变化。 人类在识别肿瘤或判断信用风险方面或许已经失去了领先优势,但我们仍然拥有并且可能永远拥有对自然语言中“自然”的终极权威。 这种权威反映在评估机器翻译算法的选择度量标准——双语评估替换(BLEU)中,根据候选翻译与专业人员产出结果的相似性对其进行评分。
世界经济论坛的 人工智能治理联盟 等多边利益相关方平台,对于助力平衡人工智能的资源使用和正面效益至关重要。 人工智能会消耗多少能源? 如果我们问问ChatGPT,它是这样说的: “人工智能系统的能耗因其复杂性和用途而存在很大差异,但通常需要大量电力才能有效地处理和分析数据。 据估计, ChatGPT光是回复这一句话,所需的电量即达到Google搜索的约十倍。 ChatGPT每周有1亿用户,因此额外的能源需求开始累积。 这还只是单个平台上的用户。 在整个人工智能行业中,不断增长的能源需求(主要来自于构建和运行用于训练和操作人工智能模型的数据中心)正在导致全球温室气体排放增加。 微软作为ChatGPT开发商OpenAI的投资者之一,将生成式人工智能工具定位为其产品的核心。
一、 建立应急基金. 专家建议个人最好建立应急基金,如果不幸失业可以用来支撑日常开支。 这笔基金最好能覆盖三到六个月的开支。 根据美国劳工统计局的数据,2021年美国家庭平均日常开支达到近67000美元(约合48万元人民币),这些开支包括住房、食品和交通费用等。 因此,对于普通家庭来说,应急基金需要在16750美元(约合12万元人民币)到33500美元(约合24万元人民币)之间。 个人理财俱乐部(Personal Finance Club)的创始人 Jeremy Schneider 认为,如果你手上的存款还不够支付三到六个月的生活费,你现在就需要通过减少日常花销、增加储蓄来存够这一笔应急基金。