报告预测，到2030年，人工智能有潜力帮助减少5-10%的全球温室气体排放。那么，怎样才能达到这一平衡呢？
白皮书指出，保险核保师最有可能从人工智能中受益，因为其100%的任务都能够通过人工智能得到生产力增强。 发布于2023年9月的白皮书《未来工作：大语言模型和工作》 Image: 世界经济论坛
该联盟体现了对负责任的人工智能开发的共同承诺，确保道德因素在人工智能价值链从开发到应用和治理的每个阶段都被充分考虑。 人工智能治理联盟
如果支持面部及语音识别和追踪的人工智能技术，因其数据和设计而存在固有偏见，那么作为识别目标的BIPOC社区（黑人、原住民和有色人种）甚至会在没有意识到的情况下受到伤害。 如果人工智能要被拓展推广，那么它的算法必须是合乎道德和公平的。
根据斯坦福大学发布的《人工智能指数报告》，AI在多项基准任务中的表现已经超越人类，正在帮助员工提高生产力和工作质量。 斯坦福发布的第7份《人工智能指数报告》涵盖了AI技术进展、公众对AI技术的看法、围绕AI发展的地缘政治动态等热点内容。
该报告分析了极端天气事件如洪水和高温对国家的社会、经济和人道影响，并提出了加速绿色转型的数据驱动方法，以保障公平和可持续发展。该报告是世界经济论坛的一部分，旨在探讨和解决全球性的重要议题，如全球竞争力、全球风险和全球性别差距等。
受访者普遍表示，人工智能对用例产生了中到高等影响，包括采用可再生能源、产品和服务的可持续设计、通过改进能源监控和管理来降低成本以及降低碳足迹。
用AI开始和结束工作日：90%的超级用户使用AI工具来开启一天，并为第二天做准备。 用 AI 重塑工作方式并节约时间： 与其他受访者相比，超级用户更有可能将AI应用于一系列任务，包括跟进会议、分析信息、设计视觉内容、头脑风暴，甚至与客户互动等。
人工智能维护方面的主要任务是确保人工智能系统得到最佳利用。 根据白皮书，人工智能维持将包括三种主要类型的岗位：内容创建者、数据管理员以及伦理和管理专业人员。
人工智能的发展突飞猛进，特别是生成式人工智能系统如ChatGPT和Midjourney正在迅速改变专业活动和创作过程 。GPT-4等先进的生成式人工智能系统在展现其巨大潜力的同时，也带来了潜在的危险，需要公共和私人利益相关者的特别关注 。
如今，生成式人工智能通过取代非线性互动（从呼叫中心到市场营销、再到研究和设计），有可能可以消除服务经济中的成本，从而更有可能对增长产生影响。
论坛的报告建议，在进行人工智能创新时，应设置一系列措施保障公平，包括确保教师参与开发教育人工智能、保护敏感信息、以公平和包容为设计方案核心，从而确保人工智能在教育领域的益处得到广泛传播。
该报告列出了蓄势待发、将在未来三到五年内影响世界的新技术，包括自我施肥的作物、按需生产的药物、呼吸感应诊断和3D打印的房屋等。这些技术可能彻底改变农业、健康和空间面貌，也可能助力去碳化、绿色化和可持续发展。
驱动科学发现的人工智能正在改变我们获取和利用新知识的方式。Deep Mind的AlphaFold等AI系统可以准确地预测蛋白质结构的3D模型。AI还应用于研究，发现了新的抗生素家族，并开发出更高效的电池材料。
于是我们就搭建了一个软件系统来为人们推荐职业转换选择。 该系统使用机器学习来分析800多万份在线招聘广告，预测哪些新的职业选择可能会成功。 具体细节可见我们 发表 在PLOS ONE上的 文章 。
AI土壤测试可以快速评估土壤的健康情况，帮助精准评估再生农业的实践效果。 此外，AI地理空间模型可用于监测间作或覆盖作物，这类实践通常难以大规模监测。
该报告分析了2024年面临的十大风险，包括极端天气事件、网络犯罪和人工智能的不良结果，并提出了相应的解决方案和应对策略。报告强调，我们需要加强对话，应对不断深化的全球裂痕，保持乐观态度，相信我们可以且必将应对和减少风险。
对核心领域的深刻理解仍然至关重要，这能确保我们不会将过多的控制权交给人工智能，且能熟练地向人工智能工具提问并与之进行批判性互动。 关键是要采取一种战略性的、细致入微的方法将人工智能与教育结合。
人工智能可以解决认知多样性及其他残疾人在日常生活中面临的一些挑战和歧视。 然而，在开发辅助技术时，我们需要克服数据偏见、历史性排斥和研究匮乏等问题。
“如果债务可持续性仍然严重制约各国的支出能力，那么各国可能难以为能源转型、人口结构变化、气候灾害、快速的技术变革和不断变化的国家安全需求等变化做好准备。