人工智能、机器人和其他新兴科技正以前所未有的短周期快速更新换代,并以前所未有的速度改变了所需的岗位、技术的本质。. 根据 世界经济论坛 的数据,在2020年以前,至少有1.33亿个新岗位将会因为人力、机器和算法的新分工而逐渐在全世界涌现。. 同时会 ...
通过将技术和数据科学置于行业决策的核心,我发现我们可以通过改进预测和自动化决策来更好地满足消费者需求。 自2014年成立智能零售平台Nextail以来,我们就确立了我们的使命,那就是让零售世界变得更美好、更可持续。 我们帮助零售商向着更加灵活,有预见性的方向发展,这样他们就可以一方面消耗更少的资源,一方面保持相同甚至更优质的产品供应。 我最大的感悟是,企业真的可以成为一种向善的力量。 事实上,创建一个由志同道合的行业专业人士组成的团队是很容易的,他们对数据和技术充满热情,希望对世界产生积极、切实的影响。 促进人机协作. Andreas Koenig, Proglove 首席执行官.
人力数据系统将不同来源的人力资源数据汇聚在一起,能够帮助员工了解为取得工作成果需要做到什么,以及如何为公司更大的目标做出贡献。. Ian White 是人力资本分析平台 ChartHop 的首席执行官、首席技术官和创始人。. 他还曾是营销云公司 Sailthru 的创始人和 ...
这进一步强调了AI技能在各个职位和行业中的需求。将AI添加到领英技能列表占比最高的三大职业是内容创作者、平面设计师和营销经理,均与创意相关。紧随其后的是企业家、商务人士以及人们更可能认为上榜的网页和软件开发工程师。
开放式创新与企业全球化:协同共赢之道. 在促进企业全球化过程中,开放式创新是一条经过实践检验的发展路径,实现了国家经济、企业效益、产业进步的协同共赢。. 1. 开放式创新为欧美等发达经济体的企业在原创技术突破上带来了更大的商业价值。. 我们 ...
1) 区块链. 总有人对区块链持怀疑态度,有许多人认为该技术已经展示出缺陷,并且可能存在内生性问题。 有些怀疑是有道理的,但放弃区块链还为时尚早。 区块链背后的想法是,完成交易所需的所有信息都存储在透明的共享数据库中,以防止其被删除,干涉或修改。 每个过程,任务和付款都有数字记录。 在任何阶段所需的任何活动的授权,都将被识别、确认、存储并与链上各方共享。 在这项技术的不断试验中,托运人、货运代理、承运人、港口、保险公司、银行、律师和其他人员正在共享各自运输交易中的重要信息和数据。 今天缺少的是供应链中的所有相关方(包括监管机构)就一套共同的行业标准达成共识,这些标准将规范区块链的使用。 如果无法在标准化方面达成共识,区块链技术几乎无法为我们提供任何帮助。
世界经济论坛发布的《2024年全球风险报告》强调,网络安全问题已成为跨地区的全球性威胁。恶意软件、深度伪造和网络韧性的不公平等复杂威胁给供应链、金融稳定和民主进程带来难以逾越的障碍。
现在,差不多两个月的时间过去,中国已经让大约10%的人口可以访问其数字人民币移动应用程序。. 这是中国人民银行与中国购物平台美团共同合作的结果。. 由于这次合作,中国九个主要城市的几乎所有居民现在都可以下载并使用数字人民币应用程序。. 然而就 ...
随着国家寻求更多可再 生能源来源, 可再生能源工程师和太阳能安装和系统工程师等职位的需求将高 涨。 投资也能创造更多广泛意义上的可持续发展职位, 比如可持续发展专家和环境 保护专业人士, 这些职位预计将分别增加 33% 和 34%, 从而创造大约 100 万个工 作机会。 但是, 教育和农业领域的工作机会净增长幅度最大。 报告发现, 教育行业的工 作数量预计增长 10% 左右, 即新增 300 万个职业教育教师职位 、 大学和各类高等 院校的教师职位。
世界经济论坛 新领军者 企业共同探讨了第四次工业革命所需的商业模式、技术及可持续增长战略。. 新领军者奖项旨在表彰在可持续性、数字颠覆及敏捷业务治理方面取得卓越成就的企业。. 创新先锋论坛于 2 020年 11月16-20日 举行 ,议题将围绕从疫情中迅速恢复 ...
普华永道的《人工智能就业晴雨表》显示,人工智能技能可提高生产力,从而带来25%的工资上涨。. 为了从中受益,劳动者必须培养必要的技能,因为人工智能会迅速改变所需的能力。. 技能优先的招聘——基于能力而不是学位或工作经历等传统标准进行招聘 ...
利用最新的太阳能、电池、轻质复合材料和航电技术, 高空平台通信系统 (HAPS)系统有望 提升通信和观测能力。. HAPS系统通常以气球、飞艇或固定翼飞机的形式在距地面约20km的高度飞行,其连通性、覆盖范围和性能超越地面塔和卫星,在全球偏远地区尤其 ...
在专业服务公司普华永道,重返职场者需要接受八到十周的专业技能和软技能培训。 领导该计划的Jen Yanoff表示:“我们提供的培训反映了当今的工作环境现状。
白皮书认为,人力资源经理的工作任务中,只有16.1%有可能实现自动化,22.2%的工作有可能得到增强。前者包括“确定项目或运营的资源需求,管理预算或财务”,而后者主要涵盖“解释法规、政策或程序,并培训他人进行运营或熟悉工作程序”。
这家社交网络公司通过分析数据,确定了雇主最需要的技能,以及你可以如何利用这些技能来提高自己的竞争力。 该报告称,人际关系中的“软”技能(相对于“硬”技能——随着时间的推移而发展的能力,如编码)最为珍贵。
全球向可再生能源的过渡将需要人工智能(AI)技术来管理分散式电网。. 人工智能可以实时平衡电力供求,优化能源的使用和存储,以降低费率。. 需要技术治理来促进电力接入民主化,鼓励创新并确保电源具有复原力。. 历史性的致命冬季暴风雪使数百万 ...
如今,银行和金融机构正在逐步推进AI的发展,来取代原本由人类所做的工作,逐步提升自动化水平。. 比如公司运营,财富管理,算法交易以及风险管理。. 例如,摩根大通的 智能合同计划(或者叫做COIN计划) 正在机器学习系统上运行,帮助银行缩短贷款凭证 ...
人工智能与能源:人工智能会减少排放还是增加需求?. 人工智能需要强大的计算能力,但人工智能工具也可以帮助促进能源转型。. 科技公司报告称,为支持人工智能运行,数据中心的碳排放量因此增加。. 但人工智能工具也有助于促进能源转型。. 世界 ...
此外,建造芯片制造工厂所需的资本投资和运营成本也在呈指数级增长,这种趋势被称为“Rock 定律”(摩尔第二定律)。. 按照这一预测,下一代工厂的成本预计将会超过 200 亿美元。. 还有一项比较鲜为人知的重要规律(我们没有延续下来):登纳德定律,即 ...
1. 法律大数据将深度赋能传统法律服务. 当前,大数据技术在法律领域的应用日趋成熟,已经出现了诸如针对案例、法规、律师、企业等信息进行检索、分析和评估的技术与服务。 法律行业存在众多法律法规、案例、裁判文书等数据,且多以结构化、半结构化数据为主,符合Volume (海量)、Variety (多样)、Value (高价值)、Velocity (高速)的特征,因此非常适合利用大数据技术来进行法律数据的提取、存储、检索、共享、分析和处理,从而帮助公检法司、律师、企业等用户提升检索效率,并进一步挖掘法律数据背后的价值。 Image: 作者提供. 与此同时,相对于传统的法律信息的汇总、整理和检索,法律大数据更为核心的作用还在于可以 帮助法律人对法律问题进行科学合理的预测。
未来,人工智能将完全融入微软的Office等产品中,以提升工作效率,例如帮助编写电子邮件和管理收件箱等。 以后,人们将不再依赖于指向、单击或点击菜单和对话框来控制计算机。
人工智能的发展需要五大基石的支撑:海量的数据、自动标注数据、清晰的领域界限、顶尖的AI科学家、以及超强大的计算量。 这些条件在过去十年互联网、移动设备、大数据和计算处理能力的长足发展下,都已经得到了切实满足。
一. 语言具有主观性. 通常来讲,人工智能更擅长处理基于客观现实的任务。 无论是识别数据集中难懂的信号模式,还是在复杂的道路条件下进行导航,当机器的决策系统由明确的数学或物理规则管理时,它便能发挥最佳功效。 相较之下,自然语言是人类群体为了同他人交流而发明的主观产物。 通常而言,语言会表现出类似规则的变化(例如语法和动词变化),但这些规则只是基于惯例而非客观现实总结而成,而且规则仍在不断发展和变化。 人类在识别肿瘤或判断信用风险方面或许已经失去了领先优势,但我们仍然拥有并且可能永远拥有对自然语言中“自然”的终极权威。 这种权威反映在评估机器翻译算法的选择度量标准——双语评估替换(BLEU)中,根据候选翻译与专业人员产出结果的相似性对其进行评分。